Crear tablas

Las tablas temporales y las persistentes te ayudan a optimizar las consultas, lo que facilita su comprensión y mantenimiento. Cuando creas resultados intermedios que puedes volver a usar y, al mismo tiempo, te brinda la opción de mantener los datos temporales sin agregar, puedes reducir los recursos necesarios para ejecutar consultas y mejorar el rendimiento.

Las tablas creadas están sujetas a las mismas verificaciones de privacidad, funciones permitidas y limitaciones de combinación de campos estáticas que se aplican en todo el Centro de Datos de Anuncios. Se aplican verificaciones de privacidad estándar cuando los datos de la sentencia SELECT final se envían a BigQuery.

Para crear tablas, sigue la sintaxis de BigQuery:

CREATE [OR REPLACE] [TEMP | TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME
 [OPTIONS(privacy_checked_export=<true | false>)] AS query_statement;

No se admiten las siguientes cláusulas:

  • IF NOT EXISTS
  • PARTITION BY
  • CLUSTER BY

Tablas temporales

Las tablas temporales (o temp) mejoran la legibilidad de las consultas y te permiten crear resultados intermedios que no están sujetos a requisitos de agregación o diferencia.

Tablas temporales:

  • Solo existen a nivel de la sesión y vencen después de la ejecución de la consulta.
  • Solo se puede usar dentro de la consulta en la que se creó.
  • No están sujetos a requisitos de agregación ni de privacidad diferencial.
  • Compatibilidad con el espacio de nombres tmp opcional

Para crear una tabla temporal, usa la sentencia CREATE TEMP TABLE. En este ejemplo, se crea una tabla temporal para almacenar los resultados de una consulta y, luego, se usa la tabla temporal en una subconsulta:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);
-- Return creatives with a count of impressions greater than 100
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  creative_list -- Alternative: tmp.creative_list
WHERE
  imps > 100
GROUP BY
  creative_id;

Tablas persistentes

Si necesitas crear una tabla intermedia para usarla en otras consultas, puedes crear una tabla persistente. La sintaxis es la misma que para las tablas temporales, sin la cláusula TEMP. Las tablas persistentes se filtran previamente, lo que significa que no se aplican las verificaciones de agregación y duran 72 horas. Si ya existe una tabla con el nombre seleccionado, se reemplazará.

Tablas persistentes:

  • Vence después de 72 horas
  • Se puede usar fuera de la consulta que lo creó.
  • Están sujetos a requisitos de agregación
  • Solicita el espacio de nombres tmp solo cuando accedas a la tabla desde una consulta posterior

Para crear una tabla persistente, usa la sentencia CREATE TABLE. En este ejemplo, se crea una tabla persistente para almacenar los resultados de una consulta y, luego, se usa la tabla persistente en una consulta posterior:

Consulta 1

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

Consulta 2

-- Return creatives which had more than 100 impressions
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  tmp.creative_list
WHERE
  imps > 100;

Aplica verificaciones de privacidad

El Centro de Datos de Anuncios también admite una sintaxis de SQL para crear tablas de resultados intermedios que están sujetas a verificaciones de privacidad.

Para crear una tabla que esté sujeta a verificaciones de privacidad, agrega la cláusula OPTIONS a tu consulta:

OPTIONS(privacy_checked_export=true)

En este ejemplo, se crea una tabla temporal a nivel de la sesión y se aplican verificaciones de privacidad:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

En este ejemplo, se crea una tabla persistente, se aplican verificaciones de privacidad y se exporta a tu proyecto de Google Cloud:

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE `myproject.mydataset.creative_list` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

Ads Data Hub admite una sintaxis de SQL flexible para exportar tablas de resultados visibles en los casos en que una tabla por consulta no es suficiente. Estas tablas están sujetas a las mismas verificaciones de privacidad que se aplican en todo el Centro de Datos de Anuncios.

La sintaxis para exportar una tabla junto con la expresión de SQL principal es la siguiente:


CREATE TABLE <project_name.dataset_name.table_name>
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS query_statement;

Por ejemplo, para exportar una tabla al destino de BigQuery myproject.mydataset.mytable que contiene un recuento de filas para cada ID de campaña de la tabla adh.google_ads_impressions, haz lo siguiente:


CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;

También se puede hacer referencia a las tablas en la misma consulta en la que se crearon. Por ejemplo, la siguiente consulta:


CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;
SELECT ct FROM `myproject.mydataset.mytable`;

genera dos tablas:

  • Uno en myproject.mydataset.mytable, con las columnas campaign_id y ct
  • Uno en la ubicación especificada en el campo Tabla de destino de los argumentos del trabajo, con la columna ct

También es posible agregar un resumen de filas filtradas a estas tablas. Obtén información sobre los resúmenes de filas filtradas.