टेबल बनाना

अस्थायी टेबल और स्थायी टेबल की मदद से, ताकि उन्हें आसानी से समझा जा सके और उनका रखरखाव किया जा सके. इंटरमीडिएट बनाकर परिणाम जिनका आप फिर से उपयोग कर सकते हैं, साथ ही आपको यह विकल्प भी देते हैं कि आप डेटा एग्रीगेट नहीं किया गया है, तो क्वेरी लागू करने के लिए ज़रूरी संसाधनों को कम किया जा सकता है, परफ़ॉर्मेंस बेहतर हो रही है.

बनाई गई टेबल पर एक जैसा स्टैटिक बदलाव होता है निजता से जुड़ी जांच के तहत, अनुमति वाले फ़ंक्शन, और फ़ील्ड जॉइन की सीमाएं पूरे Ads Data Hub में लागू होती है. निजता से जुड़ी सामान्य जांच तब लागू होती हैं, जब डेटा आखिरी SELECT स्टेटमेंट से BigQuery पर आउटपुट मिलता है.

टेबल बनाने के लिए, BigQuery सिंटैक्स का इस्तेमाल करें:

CREATE [OR REPLACE] [TEMP | TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME
 [OPTIONS(privacy_checked_export=<true | false>)] AS query_statement;

ये क्लॉज़ इस्तेमाल नहीं किए जा सकते:

  • IF NOT EXISTS
  • PARTITION BY
  • CLUSTER BY

अस्थायी टेबल

अस्थायी (या temp) टेबल से क्वेरी को आसानी से पढ़ा और समझा जा सकता है. साथ ही, इनकी मदद से आपको ये काम भी करने पड़ते हैं मध्यवर्ती परिणाम बनाने के लिए जो एग्रीगेशन या अंतर के अधीन नहीं हैं ज़रूरतें.

अस्थायी टेबल:

  • ये सिर्फ़ सेशन लेवल पर मौजूद होते हैं और क्वेरी चलने के बाद इनकी समयसीमा खत्म हो जाती है
  • इसका इस्तेमाल सिर्फ़ उस क्वेरी में किया जा सकता है जिसमें इसे बनाया गया था
  • निजता से जुड़ी शर्तें या एग्रीगेशन या डिफ़रेंशियल नहीं किया जा सकता
  • वैकल्पिक tmp नेमस्पेस के साथ काम करें

अस्थायी टेबल बनाने के लिए, CREATE TEMP TABLE स्टेटमेंट का इस्तेमाल करें. यह उदाहरण किसी क्वेरी के नतीजों को स्टोर करने के लिए अस्थायी टेबल बनाता है. इसके बाद, अस्थायी टेबल का इस्तेमाल करता है एक सबक्वेरी में:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);
-- Return creatives with a count of impressions greater than 100
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  creative_list -- Alternative: tmp.creative_list
WHERE
  imps > 100
GROUP BY
  creative_id;

स्थायी टेबल

अगर आपको अन्य क्वेरी में इस्तेमाल करने के लिए इंटरमीडिएट टेबल बनानी है, तो एक परसिस्टेंट टेबल बनाएं. सिंटैक्स, अस्थायी टेबल के जैसा ही होता है. बिना TEMP क्लॉज़ का इस्तेमाल करें. स्थायी टेबल पहले से फ़िल्टर होती हैं, जिसका मतलब है एग्रीगेशन जांच पर लागू नहीं होता और 72 घंटों तक रहता है. अगर चुने गए नाम वाली टेबल में मौजूद है, तो इसे ओवरराइट कर दिया गया है.

स्थायी टेबल:

  • समयसीमा 72 घंटे बाद खत्म हो जाए
  • इसे उस क्वेरी के बाहर इस्तेमाल किया जा सकता है जिससे इसे बनाया गया था
  • एग्रीगेशन की ज़रूरी शर्तों के तहत आते हैं
  • किसी बाद की क्वेरी से टेबल को ऐक्सेस करने पर ही tmp नेमस्पेस ज़रूरी है

स्थायी टेबल बनाने के लिए, CREATE TABLE स्टेटमेंट का इस्तेमाल करें. यह उदाहरण किसी क्वेरी के नतीजों को स्टोर करने के लिए एक स्थायी टेबल बनाता है. इसके बाद, बाद की क्वेरी में स्थायी टेबल:

पहली क्वेरी

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

दूसरी क्वेरी

-- Return creatives which had more than 100 impressions
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  tmp.creative_list
WHERE
  imps > 100;

निजता जांच लागू करें

Ads Data Hub, एसक्यूएल सिंटैक्स के साथ भी काम करता है. इससे इंटरमीडिएट नतीजों की टेबल बनाई जा सकती हैं इनकी निजता से जुड़ी जांच की जाती है.

निजता की जांच के तहत आने वाली टेबल बनाने के लिए, OPTIONS क्लॉज़ को इसमें जोड़ें आपकी क्वेरी:

OPTIONS(privacy_checked_export=true)

इस उदाहरण में, सेशन-लेवल पर अस्थायी टेबल बनाई गई है और निजता से जुड़ी जांच लागू की गई है:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

यह उदाहरण एक स्थायी टेबल बनाता है, निजता से जुड़ी जांच लागू करता है, और उसे एक्सपोर्ट करता है को लिंक करने के लिए:

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE `myproject.mydataset.creative_list` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

एक ही क्वेरी का इस्तेमाल करके कई टेबल एक्सपोर्ट करना

Ads Data Hub, दिखने वाले नतीजे को एक्सपोर्ट करने के लिए, सुविधाजनक एसक्यूएल सिंटैक्स के साथ काम करता है टेबल का इस्तेमाल तब करें, जब हर क्वेरी के लिए एक टेबल काफ़ी न हो. ये टेबल एक जैसी निजता जांच के अधीन है पूरे Ads Data Hub में लागू होती है.

मुख्य एसक्यूएल एक्सप्रेशन के साथ टेबल एक्सपोर्ट करने का सिंटैक्स यह है:


CREATE TABLE <project_name.dataset_name.table_name>
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS query_statement;

उदाहरण के लिए, BigQuery डेस्टिनेशन में टेबल एक्सपोर्ट करने के लिए myproject.mydataset.mytable, जिसमें हर कैंपेन के लिए पंक्तियों की संख्या होती है adh.google_ads_impressions टेबल से आईडी:


CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;

टेबल को उसी क्वेरी में भी रेफ़र किया जा सकता है जिसमें वे बनाई गई थीं. उदाहरण के लिए, क्वेरी:


CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;
SELECT ct FROM `myproject.mydataset.mytable`;

आउटपुट के लिए दो टेबल दिखाता है:

  • एक myproject.mydataset.mytable पर, campaign_id और ct स्तंभों के साथ
  • जॉब के डेस्टिनेशन टेबल फ़ील्ड में बताई गई जगह पर एक यूआरएल ct कॉलम वाले आर्ग्युमेंट

इन टेबल में, फ़िल्टर की गई पंक्ति की खास जानकारी भी जोड़ी जा सकती है. इसके बारे में पढ़ें फ़िल्टर की गई पंक्ति की खास जानकारी.