您可以通过广告数据中心执行将 Google 数据与您已上传到 BigQuery 的第一方数据相联接的查询。这样您就可以更全面地了解用户与您平台的互动情况，并且这还有助于实现更好的归因。
您的数据必须与广告数据中心跟踪的标识符相对应。此联接键可用作您的数据与 Google 数据之间的共用属性，让您能够将这两个数据集关联起来。广告数据中心支持使用以下键进行联接：
- 可重置的设备 ID (RDID) [不适用于供应商]
- 自定义 Floodlight 变量
- Cookie
- LiveRamp RampID（目前处于 Beta 版阶段）
虽然对于特定用例来说，某些联接键的效果可能更好，但联接键的选择更多地取决于数据的设置方式（例如，基于应用与离线），而不是用例。例如，您可以对 RDID 和 Cookie 进行联接来细分客户，但与销售额来自其他渠道的广告客户相比，流量主要来自应用的广告客户（例如拼车公司）可通过使用 RDID 进行联接获得更多价值。
概括来讲，各种匹配选项的用例保持不变：通过将您的数据与 Google 数据相联接，您可以解答更有意义的广告问题和构建效果更出色的受众群体。不过，各个匹配选项会提供对不同数据的访问权限，具有不同的限制，并且在设置和维护方面需要的投资力度也各不相同。
可用联接键概览
请参阅以下概览，详细了解各个可用联接键之间的区别。
您不太可能匹配自己的所有 Google 广告数据。匹配率取决于多种因素，且因用例和客户端设置而异。匹配率通常低于用户的预期。
RDID
RDID 是移动设备上原生应用专用的唯一标识符。因此，如果广告客户的数据主要来自移动应用，或者广告客户在移动设备上投放大量展示，那么 RDID 匹配就非常合适。RDID 匹配在设置方面需要的投资最少。
自定义 Floodlight 变量
自定义 Floodlight 变量是附加到 Floodlight 代码的网址参数，用于在转化事件期间捕获各种信息。由于 Floodlight 代码是 Google Marketing Platform (GMP) 产品和服务独有的，因此匹配仅限于 GMP ID。自定义 Floodlight 变量匹配在设置方面需要的投资较少。
Cookie
Cookie 匹配会将广告客户的 Cookie 与 Google 的 Cookie 关联起来。Cookie 匹配需要在设置方面进行投资，并且填充匹配表所需的时间也有所不同。
要点：仅当用户与您的网域和您的广告有过互动，才符合 Cookie 匹配的条件。
LiveRamp RampID
哪种联接键适合您？
如前所述，合适联接键的选择主要取决于用户与您平台互动的方式。话虽如此，但部分用例无法使用某些联接键。您可以使用支持的用例表来了解哪种键支持您的用例，然后确定所需的数据类型。
支持的用例
以下列表提供了示例用例，以及可用于实现用例的第一方数据。此列表并非详尽无遗。此外，如前所述，许多用例可通过任意联接键实现。（不过，一些特定于平台或设备类型的用例可能更适合使用特定的联接键。）
| 用例 | 接触点（例如移动应用、网站、社交网络） | 细分客户群数据（例如兴趣相似类别） | 转化数据（例如交易、线下转化） |
|---|---|---|---|
| 广告系列提升效果。使用 A/B 测试来衡量广告或广告系列对转化的影响。 | |||
| 移动版 YouTube 效果。跟踪移动设备上的应用内发生的 YouTube 广告展示。 | |||
| 应用内转化。衡量应用内发生的转化。 | |||
| 将交易记录与广告系列投放后的数据相联接。结合相关交易记录查看广告系列的效果。 | |||
| 客户细分。将您跟踪的差异化数据与 Google 广告数据相联接，以改善受众群体和进行衡量。 | |||
| 定位购物车放弃者。使用“添加到购物车”类型的转化事件构建由购物车放弃者组成的受众群体。 | |||
| 遥测。根据您通过应用跟踪的操作（例如浏览和未转化），扩充受众群体并收集数据洞见。 | |||
| 根据转化价值指标进行定位。根据历史转化价值构建受众群体。 |
设置
每个匹配选项的具体实现详情都有所不同。通常，您需要：
- 将数据上传到 BigQuery。
- 向广告数据中心服务账号授予对这些数据集的读取权限，以及对包含结果的表的写入权限。
不过，除了上述两个步骤之外，LiveRamp 匹配和 Cookie 匹配还需要进行额外的设置。
上传数据
将您的数据上传到 BigQuery 中的至少一个数据集（例如 YourData）。为您在 Google 数据与您的数据之间建立的联接的输出再创建一个数据集（例如 OutputData）。
为广告数据中心服务账号授予权限
您必须向广告数据中心服务账号授予所有数据集（包含您打算使用的已上传数据）的“BigQuery Data Viewer”(roles/bigquery.dataViewer) 角色。
服务账号还需要对包含联接输出的数据集拥有“BigQuery Data Editor”(roles/bigquery.dataEditor) 角色。