تتيح لك مطابقة LiveRamp RampID الاستفادة من RampIDs كمفتاح ضم بين بيانات الإعلانات وبيانات Google الإعلانية. إنّ دمج بياناتك باستخدام معرّفات RampIDs يمكن أن يوفر دقة أكبر ونسبة مطابقة أعلى من المطابقة التقليدية المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط.
القيود
تُستخدم مطابقة LiveRamp لأغراض القياس فقط ولا يمكن استخدامها في طلبات بحث الجمهور.
بالإضافة إلى ذلك، لكي تتم مطابقة المستخدم، يجب أن يكون لديه:
- تفاعُل مع إعلاناتك، وكان لديك رقم تعريف LiveRamp مقابلة
- تم التفاعل مع إعلانات Google والحصول على معرّف Google مطابق.
- سبق أن تفاعلت مع حملة إعلانية تريد قياسها باستخدام Ads Data Hub.
آلية عمل مطابقة LiveRamp
تعتمد مطابقة بيانات LiveRamp باستخدام Ads Data Hub على استخدام ملفات تعريف الارتباط. للبدء، تنشئ Google وLiveRamp جدول مباراة يربط بين LiveRamp RampID ومعرّفات Google. يُستخدم جدول المطابقة هذا للترجمة بين مساحات معرف Google وLiveRamp.
بعد اكتمال جدول المطابقة، يمكنك دمج بيانات Ads Data Hub وLiveRamp عن طريق مطابقة معرّفات LiveRamp RampID المجزأة مع بيانات حملات Google.
الإعداد
يدير LiveRamp معظم عملية التنفيذ. لبدء هذه العملية، تواصَل مع ممثل حسابك على Google لإعلامه باهتمامك بمطابقة LiveRamp. سيناقش هذا الفريق أهدافك ويقدّم لك المزيد من المعلومات حول استيفاء متطلبات إعداد جدول مطابقة.
المتطلبات الأساسية
قبل إعداد مطابقة LiveRamp، يجب أن يكون لديك حسابات نشطة على LiveRamp وGoogle Cloud وAds Data Hub. بالإضافة إلى ذلك، يجب تفعيل التعرّف على ملفات LiveRamp.
إعداد جدول المطابقة
- امنح حساب خدمة Ads Data Hub الإذن بالوصول إلى "محرِّر بيانات BigQuery" (
roles/bigquery.dataEditor) في مشروع BigQuery الذي تريد كتابة طلباتك فيه. - امنح "محرِّر بيانات BigQuery" لحساب خدمة LiveRamp (
roles/bigquery.dataEditor) إذن الوصول إلى مشروع BigQuery. - استخدم LiveRamp لإعداد تسليم الملفات ونقل خلاصة البيانات إلى كل مشروع ومجموعة بيانات وجدول.
الاستعلام عن جداول المطابقة
بعد انتهاء استيراد بياناتك إلى LiveRamp، يمكنك الاستعلام عنها. يرافق كل جدول في مخطّط Ads Data Hub جدول "*_match" يحتوي على حقل "user_id". على سبيل المثال، بالنسبة إلى الجدول adh.google_ads_impressions، تُنشئ خدمة Ads Data Hub أيضًا جدول مطابقة باسم adh.google_ads_impressions_match يحتوي على أرقام تعريف المستخدمين. تحتوي هذه الجداول على مجموعة فرعية من الصفوف المتاحة في الجداول الأصلية، حيث هناك تطابق على LiveRamp RampIDs.
تحتوي جداول المطابقة على عمود إضافي:
external_cookie: معرّف LiveRamp IDL المجزأ، ويتم تخزينه بتنسيق وحدات البايت.
يجب أن تضم استعلاماتك بياناتك باستخدام جدول *_match على external_cookie. تتم كتابة النتائج في مشروع BigQuery الذي حددته.
عيّنة
يحتسِب نموذج الرمز البرمجي التالي عدد المستخدِمين المطابِقين.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
الأسئلة الشائعة
لماذا لا أحصل على أي نتائج مطابقة؟
إذا لم يعرض طلب البحث أي نتائج مطابقة، قد يرجع ذلك إلى إحدى المشاكل التالية:
- لا تتوفّر أي مطابقات بين جدول "
*_match" ومجموعة البيانات في BiqQuery. وللتأكد من أن هذه هي المشكلة، احسب عدد الإدخالات في كل جدول على حدة. لم يكن أي من الجدولين فارغًا، يُرجى التواصل مع LiveRamp لتحديد المشاكل وحلّها. - تتوفّر المطابقات، ولكنّها لا تجتاز متطلبات التجميع في Ads Data Hub. تخضع البيانات التي يتم تصديرها إلى BigQuery لعمليات التحقّق من الخصوصية في Ads Data Hub. إذا لم يكن أحد الصفوف يحتوي على مجموعة نموذجية كبيرة بما يكفي، لن يظهر في مخرجات مشروع BigQuery. إذا كان الأمر كذلك، يُرجى التواصل مع فريق دعم Ads Data Hub.
- لا ينتج عن الخيار المفضّل لمساحة رقم التعريف التلقائي (تسجيل الدخول/الخروج)، استنادًا إلى عدد مرات الظهور، أي تطابقات. إذا كان الأمر كذلك، يمكن لممثل Google الذي تتعامل معه تغيير الإعدادات المفضّلة لمساحة مستند التعريف.
كيف يمكنني دمج البيانات من BigQuery باستخدام Ads Data Hub؟
يضم نموذج طلب البحث التالي البيانات من BigQuery وAds Data Hub.
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها بحساب Ads Data Hub لبيانات الإدخال؟
بالنسبة إلى بيانات الإدخال، يمكن ربط مشاريع BigQuery متعددة بمثيل واحد من Ads Data Hub.
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها ببيانات الناتج في حساب Ads Data Hub؟
بالنسبة إلى بيانات المخرجات، يجب ربط مشروع واحد في BigQuery بحساب واحد على Ads Data Hub.
ماذا لو لم تظهر مجموعة البيانات أو الجدول في واجهة مستخدم Ads Data Hub عند تنفيذ طلب بحث؟
تأكّد من أنّ مجموعة البيانات والجدول اللذين تريد الكتابة بهما واردان في مشروع BigQuery المرتبطَين بحسابك على Ads Data Hub لإنشاء النتائج.