LiveRamp RampID ম্যাচিং আপনাকে আপনার বিজ্ঞাপন ডেটা এবং Google-এর বিজ্ঞাপন ডেটার মধ্যে যোগদান কী হিসাবে র্যাম্পআইডিগুলিকে লিভারেজ করতে সক্ষম করে৷ র্যাম্পআইডি-এর মাধ্যমে আপনার ডেটা যোগ করা প্রচলিত কুকি-ভিত্তিক ম্যাচিংয়ের চেয়ে আরও বেশি নির্ভুলতা এবং উচ্চ ম্যাচ হার প্রদান করতে পারে।
সীমাবদ্ধতা
LiveRamp ম্যাচিং শুধুমাত্র পরিমাপের জন্য এবং দর্শকদের প্রশ্নে ব্যবহার করা যাবে না।
উপরন্তু, একটি ব্যবহারকারীর সাথে মিলে যাওয়ার জন্য, তাদের অবশ্যই থাকতে হবে:
- আপনার বিজ্ঞাপনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে, এবং একটি সংশ্লিষ্ট LiveRamp আইডি আছে।
- Google এর বিজ্ঞাপনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে, এবং একটি সংশ্লিষ্ট Google ID আছে।
- আপনি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব ব্যবহার করে পরিমাপ করতে চান এমন একটি বিজ্ঞাপন প্রচারের সাথে পূর্বে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছেন।
কিভাবে LiveRamp ম্যাচিং কাজ করে
Ads Data Hub ব্যবহার করে LiveRamp ডেটার মিল কুকিজ ব্যবহারের উপর নির্ভর করে। শুরু করার জন্য, Google এবং LiveRamp একটি ম্যাচ টেবিল তৈরি করে, যা LiveRamp RampID-কে Google ID-এর সাথে যুক্ত করে। এই ম্যাচ টেবিলটি Google এবং LiveRamp এর আইডি স্পেসগুলির মধ্যে অনুবাদ করতে ব্যবহৃত হয়।
একবার ম্যাচ টেবিল সম্পূর্ণ হলে, আপনি Google প্রচারাভিযানের ডেটার সাথে হ্যাশ করা LiveRamp র্যাম্পআইডিগুলিকে মিলিয়ে বিজ্ঞাপন ডেটা হাব এবং LiveRamp ডেটাতে যোগ দিতে পারেন।
সেটআপ
LiveRamp অধিকাংশ বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া পরিচালনা করে। প্রক্রিয়া শুরু করতে, LiveRamp ম্যাচিংয়ে আপনার আগ্রহের কথা জানাতে আপনার Google অ্যাকাউন্ট প্রতিনিধির সাথে যোগাযোগ করুন। তারা আপনার লক্ষ্য নিয়ে আলোচনা করবে এবং একটি ম্যাচ টেবিল সেট আপ করার জন্য প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার বিষয়ে আপনাকে আরও তথ্য দেবে।
পূর্বশর্ত
LiveRamp ম্যাচিং এর সাথে সেট আপ করার আগে, আপনার সক্রিয় LiveRamp, Google ক্লাউড এবং বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্ট আছে। অতিরিক্তভাবে, আপনি অবশ্যই LiveRamp ফাইল ভিত্তিক স্বীকৃতি সক্ষম করেছেন।
টেবিল সেটআপ ম্যাচ
- আপনার বিজ্ঞাপন ডেটা হাব পরিষেবা অ্যাকাউন্ট BigQuery ডেটা এডিটর (
roles/bigquery.dataEditor) BigQuery প্রকল্পে অ্যাক্সেস দিন যাতে আপনি আপনার প্রশ্নগুলি লিখতে চান৷ - আপনার BigQuery প্রকল্পে LiveRamp-এর পরিষেবা অ্যাকাউন্ট BigQuery ডেটা এডিটর (
roles/bigquery.dataEditor) অ্যাক্সেস মঞ্জুর করুন৷ - ফাইল ডেলিভারি সেট আপ করতে LiveRamp-এর সাথে কাজ করুন এবং প্রতিটি প্রকল্প, ডেটাসেট এবং টেবিলে কোন ডেটা ফিড ম্যাপে যোগাযোগ করুন৷
ম্যাচ টেবিল জিজ্ঞাসা
আপনার ডেটা LiveRamp-এ আমদানি করা শেষ হওয়ার পরে, আপনি এটি অনুসন্ধান করতে পারেন। একটি user_id ফিল্ড ধারণকারী বিজ্ঞাপন ডেটা হাব স্কিমার প্রতিটি টেবিলের সাথে একটি *_match টেবিল থাকে। উদাহরণ স্বরূপ, adh.google_ads_impressions টেবিলের জন্য, Ads Data Hub আপনার ব্যবহারকারী আইডি সমন্বিত adh.google_ads_impressions_match নামে একটি মিল টেবিল তৈরি করে। এই সারণীগুলিতে মূল টেবিলে উপলব্ধ সারিগুলির একটি উপসেট রয়েছে, যেখানে LiveRamp র্যাম্পআইডিগুলির একটি মিল রয়েছে৷
ম্যাচ টেবিলে একটি অতিরিক্ত কলাম রয়েছে:
-
external_cookie: আপনার হ্যাশ করা LiveRamp IDL, বাইট হিসাবে সংরক্ষিত।
আপনার প্রশ্নের সাথে আপনার ডেটা যোগ করা উচিত বহিরাগত_কুকিতে *_ম্যাচ টেবিলের সাথে। ফলাফলগুলি আপনার নির্দিষ্ট করা BigQuery প্রকল্পে লেখা হয়।
নমুনা
নিম্নলিখিত কোড নমুনা মিলে যাওয়া ব্যবহারকারীদের সংখ্যা গণনা করে।
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
FAQs
আমি কেন কোনো ম্যাচ পাচ্ছি না?
যদি আপনার ক্যোয়ারী কোনো মিল ফেরত না দেয়, তাহলে এটি নিম্নলিখিত সমস্যার কারণে হতে পারে:
- BiqQuery-এ
*_matchটেবিল এবং ডেটাসেটের মধ্যে কোনো মিল নেই। এটি যে সমস্যা তা নিশ্চিত করতে, প্রতিটি টেবিলের এন্ট্রির সংখ্যা আলাদাভাবে গণনা করুন। কোনো টেবিলই খালি নেই, সমস্যা সমাধানের জন্য LiveRamp-এর সাথে যোগাযোগ করুন। - মিল বিদ্যমান কিন্তু বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের একত্রীকরণের প্রয়োজনীয়তা পাস করে না। BigQuery-এ যে ডেটা রপ্তানি করা হয় তা Ads Data Hub-এর গোপনীয়তা চেকের বিষয়। যদি একটি সারিতে যথেষ্ট বড় কোহর্ট না থাকে, তাহলে এটি BigQuery প্রকল্পের আউটপুটে প্রদর্শিত হবে না। যদি তাই হয়, Ads Data Hub সহায়তার সাথে যোগাযোগ করুন।
- ইম্প্রেশন ভলিউমের উপর ভিত্তি করে ডিফল্ট আইডি স্পেস পছন্দ (সাইন-ইন/আউট), কোনো মিলের কারণ হচ্ছে না। যদি তাই হয়, আপনার Google প্রতিনিধি আপনার আইডি স্থান পছন্দ পরিবর্তন করতে পারেন.
আমি কিভাবে বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের সাথে BigQuery থেকে ডেটা যোগ করব?
নিম্নলিখিত নমুনা কোয়েরি BigQuery এবং বিজ্ঞাপন ডেটা হাব থেকে ডেটা যোগ করে
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
ইনপুট ডেটার জন্য কতগুলি BigQuery প্রকল্প একটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে?
ইনপুট ডেটার জন্য, একাধিক BigQuery প্রকল্পগুলিকে একটি একক বিজ্ঞাপন ডেটা হাব উদাহরণের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে৷
একটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টের আউটপুট ডেটার সাথে কতগুলি BigQuery প্রকল্প লিঙ্ক করা যেতে পারে?
আউটপুট ডেটার জন্য, 1টি BigQuery প্রকল্প অবশ্যই 1টি Ads Data Hub অ্যাকাউন্টের সাথে সংযুক্ত থাকতে হবে।
প্রশ্ন চালানোর সময় যদি আমার ডেটাসেট বা সারণী বিজ্ঞাপন ডেটা হাব UI-তে উপস্থিত না হয়?
আপনি যে ডেটাসেট এবং টেবিলটিতে লিখতে চান সেটি আউটপুটের জন্য আপনার Ads Data Hub অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা BigQuery প্রকল্পে আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।