התאמת LiveRamp RampID מאפשרת לכם למנף את מזהי RampID כרכיב מרכזי בין נתוני הפרסום שלכם לבין נתוני הפרסום של Google. צירוף נתונים באמצעות RampID יכול לספק יותר דיוק ואחוז התאמה גבוה יותר בהשוואה להתאמה רגילה שמבוססת על קובצי cookie.
מגבלות
התאמת LiveRamp מיועדת למדידה בלבד ולא ניתן להשתמש בה בשאילתות של קהלים.
בנוסף, כדי שהמערכת תתאים למשתמשים:
- יצרו אינטראקציה עם המודעות שלכם ויש להם מזהה LiveRamp תואם.
- לקיים אינטראקציה עם מודעות Google ויש להם מזהה Google תואם.
- בעבר הייתה אינטראקציה עם קמפיין הפרסום שברצונך למדוד באמצעות Ads Data Hub.
איך פועלת ההתאמות של LiveRamp
ההתאמה של נתוני LiveRamp באמצעות Ads Data Hub תלויה בשימוש בקובצי cookie. כדי להתחיל, Google ו-LiveRamp יוצרות טבלת התאמות, שמשייכת את RapID של LiveRamp למזהים של Google. טבלת ההתאמה הזו משמשת לתרגום מרחבי המזהים של Google ושל LiveRamp.
לאחר השלמת טבלת ההתאמות, תוכלו לצרף נתונים של Ads Data Hub ו-LiveRamp על ידי התאמה של רכיבי LiveRamp RampID מגובבים (hashed) לנתוני הקמפיינים ב-Google.
הגדרה
LiveRamp מנהל את רוב תהליך ההטמעה. כדי להתחיל את התהליך, צריך לפנות לאיש הקשר האחראי לחשבון Google שלכם כדי להודיע על ההתעניינות שלכם בהתאמות של LiveRamp. הם ידונו ביעדים שלכם ויעניקו לכם מידע נוסף על עמידה בדרישות להגדרת טבלת התאמות.
דרישות מוקדמות
לפני ההגדרה של התאמת LiveRamp, יש לכם חשבונות פעילים מסוג LiveRamp, Google Cloud ו-Ads Data Hub. בנוסף, צריך להפעיל את התכונה זיהוי מבוסס קובץ LiveRamp.
הגדרה של טבלת התאמות
- צריך לתת לחשבון השירות של Ads Data Hub גישה ל-BigQuery Data Editor (
roles/bigquery.dataEditor) לפרויקט BigQuery שבו רוצים לכתוב את השאילתות. - צריך לתת לחשבון השירות של LiveRamp גישה ל-BigQuery Data Editor (
roles/bigquery.dataEditor) גישה לפרויקט BigQuery. - לעבוד עם LiveRamp כדי להגדיר העברת קבצים ולציין איזה פיד נתונים ממופה לכל פרויקט, מערך נתונים וטבלה.
שליחת שאילתה על טבלאות ההתאמות
כשהייבוא של הנתונים אל LiveRamp יסתיים, תוכלו לשלוח שאילתות לגביו. לכל טבלה בסכימה של Ads Data Hub שמכילה שדה user_id מופיעה הטבלה *_match. לדוגמה, עבור הטבלה adh.google_ads_impressions, מערכת Ads Data Hub גם יוצרת טבלת התאמות בשם adh.google_ads_impressions_match שמכילה את מזהי המשתמשים שלכם. הטבלאות האלה מכילות קבוצת משנה של השורות שזמינות בטבלאות המקוריות, שבהן יש התאמה ב-RampIDs של LiveRamp.
בטבלאות ההתאמות יש עמודה נוספת:
external_cookie: ה-IDL המגובב של LiveRamp, המאוחסן כבייטים.
השאילתות צריכות לצרף את הנתונים לנתונים עם טבלת *_match בקובץ external_cookie. התוצאות נכתבות לפרויקט BigQuery שציינתם.
דוגמה
דוגמת הקוד הבאה סופרת את מספר המשתמשים התואמים.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
שאלות נפוצות
למה לא מתקבלות התאמות בכלל?
אם השאילתה לא מחזירה אף התאמה, יכול להיות שזה בגלל אחת מהבעיות הבאות:
- לא קיימות התאמות בין הטבלה
*_matchלבין מערך הנתונים ב-BiqQuery. כדי לוודא שזו הבעיה, סופרים את מספר הרשומות בכל טבלה בנפרד. אף טבלה לא ריקה. צריך לפנות ל-LiveRamp כדי לפתור את הבעיה. - יש התאמות, אבל הן לא עומדות בדרישות צבירת הנתונים של Ads Data Hub. הנתונים שמיוצאים ל-BigQuery כפופים לבדיקות הפרטיות של Ads Data Hub. אם השורה לא מכילה קבוצה בעלת מאפיינים משותפים גדולה מספיק, היא לא תופיע בפלט של הפרויקט ב-BigQuery. אם כן, צריך לפנות לתמיכה של Ads Data Hub.
- העדפת ברירת המחדל של מרחב המזהים (כניסה/יציאה), על סמך נפח החשיפות, גורמת לחוסר התאמות. אם כן, נציג Google יכול לשנות את ההעדפה של המרחב המזהה.
איך אפשר לאחד נתונים מ-BigQuery עם Ads Data Hub?
השאילתה לדוגמה הבאה מאחדת נתונים מ-BigQuery ומ-Ads Data Hub
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לחשבון Ads Data Hub כדי לקבל נתוני קלט?
עבור נתוני קלט, אפשר לחבר מספר פרויקטים ב-BigQuery למכונה אחת של Ads Data Hub.
כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לנתוני פלט בחשבון Ads Data Hub?
כדי לקבל נתוני פלט, צריך לקשר פרויקט BigQuery אחד לחשבון Ads Data Hub אחד.
מה אם מערך הנתונים או הטבלה שלי לא מופיעים בממשק המשתמש של Ads Data Hub כשמריצים שאילתה?
מוודאים שמערך הנתונים והטבלה שרוצים לכתוב בהם נמצאים בפרויקט BigQuery שמקושר לחשבון Ads Data Hub כדי ליצור פלט.