התאמה של LiveRamp RapID מאפשרת לך להשתמש במזהי רמפה בתור מַפְתח איחוד בין נתוני הפרסום שלך לבין נתוני הפרסום של Google. צירוף הנתונים באמצעות מזהי רמפה יכול לספק רמת דיוק גבוהה יותר ושיעור לקוחות לטירגוט גבוה יותר מהתאמה רגילה שמבוססת על קובצי cookie.
מגבלות
התאמת LiveRamp מיועדת רק למדידה ולא ניתן להשתמש בה בשאילתות ליצירת קהלים.
בנוסף, כדי שתהיה התאמה למשתמש, צריך לעמוד בתנאים הבאים:
- הייתה אינטראקציה עם המודעות שלכם ויש להם מזהה LiveRamp תואם.
- ביצעו אינטראקציה עם מודעות Google ויש להם מזהה Google תואם.
- הייתה לכם אינטראקציה בעבר עם קמפיין פרסום שאתם רוצים למדוד באמצעות Ads Data Hub.
איך פועלת התאמת LiveRamp
התאמת נתוני LiveRamp באמצעות Ads Data Hub תלויה בשימוש בקובצי cookie. כדי להתחיל, Google ו-LiveRamp יוצרות טבלת התאמות, שמשייכת מזהי LiveRamp RapID למזהי Google. טבלת ההתאמות הזו משמשת לתרגום בין הרווחים במזהה של Google ושל LiveRamp.
כשטבלת ההתאמות תושלם, תוכלו לאחד את הנתונים מ-Ads Data Hub ומ-LiveRamp על ידי התאמה של מזהי LiveRamp מגובבים לנתוני הקמפיינים ב-Google.
Setup (הגדרה)
LiveRamp מנהלת את רוב תהליך ההטמעה. כדי להתחיל בתהליך, יש לפנות לאיש הקשר האחראי לחשבון Google שלכם ולהסביר על ההתעניינות שלכם בהתאמת LiveRamp. הם ידונו ביעדים שלכם ויספקו לכם מידע נוסף בנוגע לעמידה בדרישות להגדרת טבלת התאמות.
דרישות מוקדמות
לפני ההגדרה של התאמת LiveRamp, יש לך חשבונות פעילים של LiveRamp, Google Cloud ו-Ads Data Hub. בנוסף, צריך להפעיל את התכונה זיהוי מבוסס קבצים LiveRamp.
הגדרה של טבלת ההתאמות
- מעניקים לחשבון השירות ב-Ads Data Hub גישה ל-BigQuery Data Editor (
roles/bigquery.dataEditor) לפרויקט BigQuery שאליו רוצים לכתוב את השאילתות. - מעניקים לחשבון השירות של LiveRamp גישה ל-BigQuery Data Editor (
roles/bigquery.dataEditor) לפרויקט BigQuery. - תוכלו להשתמש ב-LiveRamp כדי להגדיר העברת קבצים ולציין איזה פיד נתונים ממופה לכל פרויקט, מערך נתונים וטבלה.
שליחת שאילתה לגבי טבלאות ההתאמות
כשייבוא הנתונים יסתיים אל LiveRamp, ניתן יהיה להריץ עליהם שאילתה. לכל טבלה בסכימת Ads Data Hub שמכילה את השדה user_id מופיעה טבלת *_match. לדוגמה, עבור הטבלה adh.google_ads_impressions, מערכת Ads Data Hub תיצור גם טבלת התאמות בשם adh.google_ads_impressions_match שמכילה את מזהי המשתמשים. הטבלאות האלה מכילות קבוצת משנה של השורות שזמינות בטבלאות המקוריות, שבהן יש התאמה למזהי LiveRamp RapID.
טבלאות ההתאמות מכילות עמודה נוספת:
external_cookie: LiveRamp IDL המגובב, מאוחסן כבייטים.
השאילתות שלך צריכות לצרף את הנתונים שלך לטבלה *_match בקובץ external_cookie. התוצאות נכתבות בפרויקט BigQuery שציינת.
דוגמה
דוגמת הקוד הבאה סופרת את מספר המשתמשים התואמים.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
שאלות נפוצות
למה לא מתקבלות התאמות?
אם השאילתה לא מחזירה התאמות, ייתכן שהדבר נובע מאחת מהבעיות הבאות:
- לא קיימות התאמות בין הטבלה
*_matchלמערך הנתונים ב-BigQuery. כדי לבדוק אם זו הבעיה, צריך לספור את מספר הרשומות בכל טבלה בנפרד. אין אף טבלה ריקה. צריך לפנות ל-LiveRamp כדי לפתור את הבעיה. - יש התאמות, אבל הן לא עומדות בדרישות הצבירה של Ads Data Hub. הנתונים שמיוצאים ל-BigQuery כפופים לבדיקות הפרטיות של Ads Data Hub. אם שורה מסוימת לא מכילה קבוצה בעלת מאפיינים משותפים גדולה מספיק, היא לא תופיע בפלט של הפרויקט ב-BigQuery. אם כן, יש לפנות לתמיכה של Ads Data Hub.
- העדפת ברירת המחדל של מרחב מזהים (כניסה/יציאה), על סמך נפח החשיפות, לא גורמת להתאמות. אם כן, נציג Google שלכם יכול לשנות את העדפת המרחב המשותף עם המזהה שלכם.
איך אפשר לאחד נתונים מ-BigQuery עם Ads Data Hub?
השאילתה לדוגמה הבאה מאחדת נתונים מ-BigQuery ומ-Ads Data Hub
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לחשבון Ads Data Hub עבור נתוני input?
עבור נתוני קלט, ניתן לחבר פרויקטים מרובים ב-BigQuery למופע יחיד של Ads Data Hub.
כמה פרויקטים ב-BigQuery אפשר לקשר לנתוני פלט בחשבון Ads Data Hub?
כדי להשתמש בנתוני פלט, צריך לחבר פרויקט אחד ב-BigQuery לחשבון Ads Data Hub אחד.
מה אם מערך הנתונים או הטבלה שלי לא מופיעים בממשק המשתמש של Ads Data Hub כשמריצים שאילתה?
צריך לוודא שמערך הנתונים והטבלה שאליהם רוצים לכתוב נמצאים בפרויקט BigQuery המקושר לחשבון Ads Data Hub שנוצר בשביל הפלט.