LiveRamp RampID eşleştirmesi, reklamcılık verilerinizle Google'ın reklamcılık verileri arasında bir birleştirme anahtarı olarak RampID'lerden yararlanmanızı sağlar. Verilerinizi RampID'ler aracılığıyla birleştirdiğinizde, geleneksel çereze dayalı eşleştirmeye kıyasla daha fazla doğruluk ve daha yüksek eşleşme oranı elde edebilirsiniz.
Sınırlamalar
LiveRamp eşleştirmesi yalnızca ölçüm amaçlıdır ve kitle sorgularında kullanılamaz.
Ayrıca, kullanıcının eşleştirilebilmesi için:
- Reklamlarınızla etkileşime geçmiş olması ve buna karşılık gelen bir LiveRamp kimliğinin olması gerekir.
- Google'ın reklamlarıyla etkileşime geçmiş olması ve buna karşılık gelen bir Google kimliğine sahip olması gerekir.
- Daha önce, Ads Data Hub'ı kullanarak ölçmek istediğiniz bir reklam kampanyasıyla etkileşimde bulunmuş olması gerekir.
LiveRamp eşleştirmesinin işleyiş şekli
Ads Data Hub'ı kullanarak LiveRamp verilerinin eşleştirilmesi, çerez kullanımına bağlıdır. Google ve LiveRamp ilk olarak LiveRamp RampID'lerini Google kimlikleriyle ilişkilendiren bir eşleşme tablosu oluşturur. Bu eşleşme tablosu, Google ile LiveRamp'in kimlik alanları arasında geçiş yapmak için kullanılır.
Eşleşme tablosu tamamlandığında, karma oluşturma işlemi uygulanmış LiveRamp RampID'lerini Google kampanyası verileriyle eşleştirerek Ads Data Hub ve LiveRamp verilerini birleştirebilirsiniz.
Kurulum
Uygulama işleminin büyük bir kısmını LiveRamp yönetir. İşlemi başlatmak için Google hesap temsilcinizle iletişime geçerek LiveRamp eşleştirmesiyle ilgilendiğinizi bildirin. Temsilcinizle hedefleriniz hakkında konuşabilir ve eşleşme tablosu oluşturma koşullarını yerine getirme konusunda daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Ön koşullar
LiveRamp eşleştirmesini ayarlamaya başlamadan önce etkin LiveRamp, Google Cloud ve Ads Data Hub hesaplarınız olmalıdır. Ayrıca, LiveRamp Dosya Tabanlı Tanıma'yı da etkinleştirmiş olmanız gerekir.
Eşleşme tablosu kurulumu
- Ads Data Hub hizmet hesabınıza sorgularınızın yazılmasını istediğiniz BigQuery projesi için BigQuery Veri Düzenleyicisi (
roles/bigquery.dataEditor) erişimi verin. - LiveRamp'in hizmet hesabına BigQuery projeniz için BigQuery Veri Düzenleyicisi (
roles/bigquery.dataEditor) erişimi verin. - Dosya yayınını ayarlamak için LiveRamp ile çalışarak hangi veri feed'inin hangi proje, veri kümesi ve tablo ile eşleştirileceğini belirtin.
Eşleşme tablolarını sorgulama
Verileriniz LiveRamp'e içe aktarıldıktan sonra verileri sorgulayabilirsiniz. Ads Data Hub şemasında, user_id alanı içeren her tabloya bir *_match tablosu eşlik eder. Örneğin Ads Data Hub, adh.google_ads_impressions tablosu için kullanıcı kimliklerinizi içeren adh.google_ads_impressions_match adlı bir eşleşme tablosu da oluşturur. Bu tablolar, orijinal tablolarda bulunan ve LiveRamp RampID'lerinde eşleşmenin bulunduğu bir alt kümeyi içerir.
Eşleşme tablolarında ek bir sütun bulunur:
external_cookie: Karma oluşturma işlemi uygulanmış LiveRamp ID'leriniz (bayt olarak depolanır).
Sorgularınız external_cookie üzerinde verilerinizi *_match tablosuyla birleştirmelidir. Sonuçlar, belirttiğiniz BigQuery projesine yazılır.
Örnek
Aşağıdaki kod örneği, eşleşen kullanıcıların sayısını hesaplar.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
SSS
Neden hiç eşleşme alamıyorum?
Sorgunuz eşleşme döndürmezse bunun nedeni aşağıdaki sorunlardan biri olabilir:
*_matchtablosu ile BiqQuery'deki veri kümesi arasında eşleşme yoktur. Sorunun bu olduğunu onaylamak için her tablodaki giriş sayısını ayrı ayrı hesaplayın. İki tablo da boş değildir. Sorunu gidermek için LiveRamp ile iletişime geçin.- Eşleşmeler vardır ancak Ads Data Hub'ın toplama koşullarını karşılamıyordur. BigQuery'ye aktarılan veriler Ads Data Hub'ın gizlilik kontrollerine tabidir. Yeterince büyük bir kohort içermeyen satırlar, BigQuery projesinin sonucunda görünmez. Bu durumla karşılaşırsanız Ads Data Hub destek ekibiyle iletişime geçin.
- Gösterim hacmine göre varsayılan kimlik alanı tercihi (oturum açık/kapalı) eşleştirme yapılamamasına yol açıyordur. Bu durumla karşılaşırsanız Google temsilciniz, kimlik alanı tercihinizi değiştirebilir.
BigQuery'deki verileri Ads Data Hub ile nasıl birleştirebilirim?
Aşağıdaki örnek sorgu, BigQuery'deki verileri Ads Data Hub ile birleştirir.
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
Giriş verileri için bir Ads Data Hub hesabına kaç BigQuery projesi bağlanabilir?
Giriş verileri için tek bir Ads Data Hub örneğine birden fazla BigQuery projesi bağlanabilir.
Ads Data Hub hesabı çıkış verilerine kaç BigQuery projesi bağlanabilir?
Çıkış verileri için 1 BigQuery projesi 1 Ads Data Hub hesabına bağlı olmalıdır.
Sorgu çalıştırırken veri kümem veya tablom Ads Data Hub kullanıcı arayüzünde görünmezse ne olur?
Yazmak istediğiniz veri kümesinin ve tablonun, çıkış için Ads Data Hub hesabınıza bağlı BigQuery projesinde bulunduğundan emin olun.