मार्कोव चेन विश्लेषण

मार्कोव चेन स्टैटिस्टिकल फ़ंक्शन, सभी विज्ञापन टचपॉइंट के लिए क्रेडिट असाइन करने के लिए संभावित तरीकों का इस्तेमाल करता है. ऐसा उपयोगकर्ता के ग्राहक में बदलने की संभावना के अनुमान के आधार पर किया जाता है. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध इस फ़ंक्शन से मिले नतीजे, किसी विज्ञापन चैनल, कैंपेन या अन्य टचपॉइंट को क्रेडिट असाइन करने में मददगार हो सकते हैं. ऐसा, कन्वर्ज़न इवेंट में उनके अनुमानित योगदान के आधार पर किया जाता है

यह कैसे काम करता है

मार्कोव चेन स्टैटिस्टिकल फ़ंक्शन, मार्कोव चेन बनाने के लिए आपके विज्ञापन डेटा का इस्तेमाल करता है. यहां ऑर्डर किए गए ग्राफ़ में मौजूद हर वर्टेक्स, टचपॉइंट को दिखाता है. साथ ही, हर किनारे उस अगले टचपॉइंट पर जाने की संभावना देता है. हालांकि, यह उस टचपॉइंट पर होने की स्थिति में होता है. यह मानता है कि ट्रांज़िशन की संभावना पर, सिर्फ़ मौजूदा टचपॉइंट का असर पड़ता है. इसके बाद, ग्राफ़ से टचपॉइंट को हटाकर, हर टचपॉइंट के योगदान का हिसाब लगाया जाता है. साथ ही, टचपॉइंट को हटाए जाने के बाद, कन्वर्ज़न की अनुमानित संभावना का पता लगाया जाता है.

निजता से जुड़ी पाबंदियां

टचपॉइंट में, ग्राहक में बदलने वाले 50 या उससे ज़्यादा उपयोगकर्ता और खरीदारी नहीं करने वाले 50 या उससे ज़्यादा उपयोगकर्ता शामिल होने चाहिए, ताकि निजता फ़िल्टर से वे न हटाए जाएं. इसके अलावा, ऐसे बाहरी उपयोगकर्ताओं को भी फ़िल्टर किया जा सकता है जो किसी टचपॉइंट को गलत तरीके से क्रेडिट देते हैं. इसलिए, हो सकता है कि मार्कोव चेन मॉडल के आउटपुट में, इनपुट टचपॉइंट की टेबल में मौजूद कुछ टचपॉइंट मौजूद न हों.

मार्कोव चेन मॉडल के हर बार के बाद, निजता से जुड़े मैसेज दिखाए जाते हैं. इन मैसेज में, फ़िल्टर किए गए उपयोगकर्ताओं और टचपॉइंट की जानकारी शामिल होती है.

मार्कोव चेन वैल्यू की कंप्यूटिंग के बारे में खास जानकारी

  1. टचपॉइंट और क्रेडिट टेबल बनाएं:
    1. touchpoint_temp_table.
    2. user_credit_temp_table.
  2. ऊपर दी गई अस्थायी टेबल को आर्ग्युमेंट के तौर पर इस्तेमाल करके, ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS टेबल की वैल्यू वाले फ़ंक्शन को कॉल करें.

टचपॉइंट और क्रेडिट टेबल बनाना

टचपॉइंट टेबल बनाएं

टचपॉइंट की टेबल में, टचपॉइंट से जुड़े उपयोगकर्ता इवेंट तय किए जाते हैं. उदाहरण के तौर पर दिए गए डेटा में campaign_id, creative_id, placement_id या site_id के अलावा और भी चीज़ें शामिल हो सकती हैं.

टेबल में ये कॉलम होने चाहिए:

कॉलम का नाम टाइप
touchpoint string
आर्बिट्ररी टचपॉइंट का नाम. (शून्य नहीं होना चाहिए या उसमें कॉमा नहीं होने चाहिए.)
user_id string
टचपॉइंट पर जाने वाले उपयोगकर्ता का आईडी. (शून्य या शून्य नहीं होना चाहिए.)
event_time int
उपयोगकर्ता के टचपॉइंट पर जाने का समय. (शून्य नहीं होना चाहिए.)

टेबल बनाने के लिए सैंपल कोड:

CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
  SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE
    event.event_type IN ('VIEW')
    AND user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)

  UNION ALL

    SELECT
      user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
    FROM adh.cm_dt_clicks
    WHERE
      event.event_type IN ('CLICK')
      AND user_id <> '0'
      AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);

उपयोगकर्ता की क्रेडिट टेबल बनाना

उपयोगकर्ता की क्रेडिट टेबल वह जगह होती है जहां कन्वर्ज़न इवेंट तय किए जाते हैं. कन्वर्ज़न के बाद होने वाले इवेंट को नॉन-कन्वर्ज़न इवेंट माना जाता है.

टेबल में ये कॉलम होने चाहिए:

कॉलम का नाम टाइप
user_id string
टचपॉइंट पर जाने वाले उपयोगकर्ता का आईडी. (शून्य या शून्य नहीं होना चाहिए.)
event_time int
वह समय जब योगदान इवेंट हुआ. (शून्य नहीं होना चाहिए.)
credit integer
उपयोगकर्ता का दिया गया क्रेडिट. इसके लिए, कोई भी क्रेडिट प्रॉडक्ट का विश्लेषण किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कन्वर्ज़न वैल्यू, कन्वर्ज़न की संख्या वगैरह. यह 1 से 100 के बीच होना चाहिए.

टेबल बनाने के लिए सैंपल कोड:


CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    MAX(event.event_time) AS event_time,
    1 AS credit
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
    AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
  GROUP BY user_id
);

टेबल की वैल्यू वाला फ़ंक्शन

टेबल की वैल्यू वाला फ़ंक्शन ऐसा फ़ंक्शन है जो नतीजे के तौर पर टेबल दिखाता है. इस तरह, किसी सामान्य टेबल की तरह ही, टेबल की वैल्यू वाले फ़ंक्शन से क्वेरी की जा सकती है.

सिंटैक्स

ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)

तर्क

नाम
touchpoints_tmp_table_name क्लाइंट के बनाए गए अस्थायी टचपॉइंट की टेबल का नाम. टेबल में स्कीमा होना ज़रूरी है, जिसमें touchpoint, user_id, और event_time कॉलम शामिल हों.
credits_tmp_table_name क्लाइंट के बनाए गए अस्थायी उपयोगकर्ता क्रेडिट टेबल का नाम. टेबल में स्कीमा होना ज़रूरी है, जिसमें user_id, credit, और conversion_time कॉलम शामिल हों.
model string
markOV_CHAINS होना चाहिए.

आउटपुट टेबल

आउटपुट टेबल में यह स्कीमा शामिल होगा:

कॉलम का नाम टाइप
touchpoint string
टचपॉइंट का नाम.
score integer
इस टचपॉइंट के लिए, मार्कोव चेन स्कोर का हिसाब लगाया.

टेबल की वैल्यू वाले फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने के लिए सैंपल कोड

SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
  TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
  TABLE tmp.user_credit_temp_table,
  'MARKOV_CHAINS')