การวิเคราะห์เชน Markov

ฟังก์ชันทางสถิติของห่วงโซ่มาร์คอฟจะใช้วิธีการที่เป็นไปได้เพื่อกำหนดเครดิตให้ทัชพอยต์การโฆษณาต่างๆ ตามการระบุแหล่งที่มาโดยประมาณของแนวโน้มที่ผู้ใช้จะทำ Conversion ผลลัพธ์ของฟังก์ชันทดลองนี้อาจเป็นประโยชน์ในการกำหนดเครดิตให้กับช่องทางโฆษณา แคมเปญ หรือทัชพอยต์อื่นๆ ที่ระบุ โดยอิงตามการมีส่วนร่วมโดยประมาณต่อเหตุการณ์ Conversion

วิธีการทำงาน

ฟังก์ชันทางสถิติของห่วงโซ่มาร์คอฟใช้ข้อมูลโฆษณาของคุณเพื่อสร้างห่วงโซ่ Markov โดยที่จุดยอดแต่ละจุดในกราฟที่เรียงตามลำดับแสดงถึงจุดติดต่อ และเส้นเชื่อมแต่ละเส้นให้ความน่าจะเป็นในการย้ายไปยังทัชพอยต์ถัดไปนั้น โดยมีเงื่อนไขว่าจะต้องอยู่ที่จุดติดต่อปัจจุบันนั้น โดยจะถือว่ามีเพียงทัชพอยต์ปัจจุบันเท่านั้นที่ส่งผลต่อความน่าจะเป็นของการเปลี่ยน ระบบจะคำนวณการมีส่วนร่วมของแต่ละจุดติดต่อโดยการนำจุดติดต่อออกจากกราฟ และคำนวณความน่าจะเป็นโดยประมาณของ Conversion จากการที่จุดติดต่อนั้นถูกนำออกไปแล้ว

หมายเหตุ: โมเดลเชน Markov ใช้ได้กับแบบใช้การโอนข้อมูลเท่านั้น ตาราง: cm_dt_*, dv360_dt_*

ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว

ทัชพอยต์ต้องมีผู้ใช้ที่ทำให้เกิด Conversion ตั้งแต่ 50 คนขึ้นไป และผู้ใช้ที่ไม่ทำให้เกิด Conversion อย่างน้อย 50 คน เพื่อไม่ให้ตัวกรองความเป็นส่วนตัวลบออก นอกจากนี้ ระบบอาจกรองผู้ใช้ที่มีค่าผิดปกติซึ่งให้เครดิตกับทัชพอยต์ในสัดส่วนที่ไม่เหมาะสมออก ดังนั้น ผลลัพธ์จากโมเดลเชน Markov อาจขาดบางทัชพอยต์ที่อยู่ในตารางทัชพอยต์ของอินพุต

ข้อความเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวจะแสดงหลังจากการทำโมเดลเชน Markov แต่ละครั้งซ้ำๆ ข้อความเหล่านี้มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และทัชพอยต์ที่มีการกรอง

ภาพรวมของการคำนวณค่าเชนมาร์คอฟ

1. สร้างทัชพอยต์และตารางเครดิต
   1. touchpoint_temp_table
   2. user_credit_temp_table
2. เรียกใช้ฟังก์ชันที่กำหนดให้ ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS โดยใช้ตารางชั่วคราวด้านบนเป็นอาร์กิวเมนต์

สร้างทัชพอยต์และตารางเครดิต

สร้างตารางทัชพอยต์

ตารางทัชพอยต์คือตําแหน่งที่กําหนดเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับทัชพอยต์ ข้อมูลตัวอย่างอาจรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง campaign_id , creative_id, placement_id หรือ site_id

หมายเหตุ: ปัจจุบันการวิเคราะห์เชนของ Markov จำกัดไว้ได้สูงสุด 150 ทัชพอยต์

โดยตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้

ชื่อคอลัมน์	ประเภท
touchpoint	string ชื่อทัชพอยต์ที่กำหนดเอง (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือมีเครื่องหมายจุลภาค)
user_id	string รหัสของผู้ใช้ที่เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือ 0)
event_time	int เวลาที่ผู้ใช้เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่าง)

ข้อควรระวัง: การค้นหาจะล้มเหลวหากจำนวนทัชพอยต์ที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมดมากกว่า 150 รายการ หรือหากไม่มี user_id อยู่ใน user_credit_temp_table

โค้ดตัวอย่างสำหรับการสร้างตาราง

CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
  SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE
    event.event_type IN ('VIEW')
    AND user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)

  UNION ALL

    SELECT
      user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
    FROM adh.cm_dt_clicks
    WHERE
      event.event_type IN ('CLICK')
      AND user_id <> '0'
      AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);

สร้างตารางเครดิตของผู้ใช้

ตารางเครดิตของผู้ใช้คือตําแหน่งที่กําหนดเหตุการณ์ Conversion เหตุการณ์ที่ตามมา Conversion จะถือว่าเป็นเหตุการณ์ที่ไม่ใช่ Conversion

โดยตารางต้องมีคอลัมน์ต่อไปนี้

ชื่อคอลัมน์	ประเภท
user_id	string รหัสของผู้ใช้ที่เข้าชมทัชพอยต์ (ต้องไม่เป็นค่าว่างหรือ 0)
event_time	int เวลาที่เกิดเหตุการณ์การมีส่วนร่วม (ต้องไม่เป็นค่าว่าง)
credit	integer เครดิตที่ผู้ใช้มอบให้ ซึ่งอาจเป็นเครดิตใดก็ได้ที่ต้องการวิเคราะห์ เช่น มูลค่า Conversion, จำนวน Conversion ฯลฯ ต้องอยู่ระหว่าง 1 ถึง 100

หมายเหตุ: หากผู้ใช้รายหนึ่งมีเหตุการณ์ Conversion หลายเหตุการณ์ ให้อัปโหลดเหตุการณ์เหล่านั้นเช่นเดียวกับเหตุการณ์อื่นๆ ตรวจสอบว่าไม่มีเหตุการณ์ที่ใช้คู่ user_id และ event_time ที่ซ้ำกัน

โค้ดตัวอย่างสำหรับการสร้างตาราง

CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    MAX(event.event_time) AS event_time,
    1 AS credit
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
    AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
  GROUP BY user_id
);

ฟังก์ชันค่าตาราง

ฟังก์ชันค่าตารางคือฟังก์ชันที่จะแสดงผลเป็นตาราง ดังนั้น คุณจึงค้นหาฟังก์ชันที่มีค่าตารางได้เช่นเดียวกับตารางปกติ

ไวยากรณ์

ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)

อาร์กิวเมนต์

ชื่อ
touchpoints_tmp_table_name	ชื่อตารางทัชพอยต์ชั่วคราวที่ไคลเอ็นต์สร้างขึ้น ตารางต้องมีสคีมาที่มีคอลัมน์ของ touchpoint, user_id และ event_time
credits_tmp_table_name	ชื่อของตารางเครดิตผู้ใช้ชั่วคราวที่ลูกค้าสร้าง ตารางต้องมีสคีมาที่มีคอลัมน์ user_id, credit และ conversion_time
model	string ต้องเป็น MARKOV_CHAINS

ตารางเอาต์พุต

ตารางเอาต์พุตจะมีสคีมาต่อไปนี้

ชื่อคอลัมน์	ประเภท
touchpoint	string ชื่อทัชพอยต์
score	integer คำนวณคะแนนห่วงโซ่ Markov สำหรับทัชพอยต์นี้

โค้ดตัวอย่างสำหรับการใช้ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง

SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
  TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
  TABLE tmp.user_credit_temp_table,
  'MARKOV_CHAINS')