Párování resetovatelného identifikátoru zařízení

Resetovatelné identifikátory zařízení (RDID) lze ve službě Ads Data Hub využít k měření a párování dat první strany. Pomocí dotazu na RDID můžete blíže analyzovat zobrazení a konverze v aplikacích. Také můžete provádět sloučení se soubory dat první strany, například o transakcích zákazníků v aplikacích. To vám pomůže udělat si lepší obrázek o vlivu média na konverze první strany v aplikacích.

Analýza RDID je ideální pro inzerenty, jejichž data první strany pocházejí zejména z mobilních aplikací (například společnosti nabízející spolujízdu nebo mobilní hry) nebo kteří získávají z mobilních aplikací velký počet zobrazení (například inzerenti s mobilním pokrytím na YouTube) a zároveň potřebují svá data o zobrazeních rozšířit tím, že k nim připojí datovou sadu první strany, v níž jsou zaznamenány identifikátory RDID. Data RDID také zahrnují identifikátory připojených televizí (CTV) pro inzerci (IFA). Ty umožňují inzerentům analyzovat chování uživatelů a výkon kampaní na připojených televizních zařízeních. Začít používat párování RDID navíc vyžaduje jen velmi málo nastavování.

Zde je několik z mnoha možností, jak lze párování RDID využít:

  • Obohacení dat o reklamách o telemetrii: Propojením chování v aplikaci s daty ze služby Ads Data Hub můžete posoudit vliv expozice reklamám na akce, které uživatelé ve vašich aplikacích provádějí.
  • Měření výkonu na YouTube: Protože velká část návštěvnosti z YouTube pochází z aplikací, hodí se párování RDID k posouzení vlivu kampaní YouTube na výkon aplikací.
  • Analyzování chování uživatelů napříč mobilními a televizními kanály: Zahrnutím CTV IFA do analýz RDID mohou inzerenti lépe porozumět chování uživatelů v externích aplikacích a na připojených televizních zařízeních.
  • Kvantifikování vlivu značkových kampaní na konverze v aplikacích a celkovou hodnotu: Jestliže připojíte data o celkové hodnotě ze svého systému řízení vztahů se zákazníky, budete moci měřit, do jaké míry značkové kampaně zvyšují počet konverzí v aplikacích a celkovou hodnotu.

Omezení

Abyste měli jistotu, že budete moct ve službě Ads Data Hub svá data první strany využívat, musíte potvrdit, že jste od koncových uživatelů z EHP získali řádný souhlas se sdílením dat se společností Google v souladu se zásadami pro souhlas uživatele z EU a zásadami služby Ads Data Hub. Tento požadavek se vztahuje na každý účet služby Ads Data Hub a musí být aktualizován při každém nahrání nových dat první strany. Potvrzení může za celý účet provést jakýkoli uživatel.

Stejná pravidla služeb Google pro dotazy, která platí pro analytické dotazy, se vztahují i na dotazy RDID. Například při vytváření identifikační tabulky nemůžete spouštět dotazy napříč službami na uživatele z EHP.

Jak potvrdit souhlas ve službě Ads Data Hub se dočtete v požadavcích na souhlas pro Evropský hospodářský prostor.

Jak funguje párování RDID

Služba Ads Data Hub vytváří tabulky RDID obsahující další sloupec device_id_md5. Ke každé tabulce adh.* obsahující sloupec user_id bude existovat odpovídající tabulka *_rdid. Sloupec device_id_md5 obsahuje identifikátor RDID hashovaný pomocí algoritmu MD5. Protože je sloupec device_id_md5 hashovaný, musíte identifikátory RDID ve svém souboru dat první strany také hashovat. Proveďte to pomocí této transformace:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Poté, co identifikátory RDID hashujete, můžete svá ID zařízení připojit k tomuto sloupci.

Dotaz pro párování RDID – pracovní postup

  1. Nahrajte soubor dat první strany s identifikátory RDID do datové sady nástroje BigQuery, k níž má váš účet služby Ads Data Hub přístup ke čtení.
  2. Napište a spusťte dotaz, který sloučí device_id_md5 s verzí identifikátorů RDID ve vašem souboru dat, která je hashovaná algoritmem MD5.

Příklady

Vyčíslení vlivu značkových kampaní na konverze v aplikacích a celkovou hodnotu

Tento dotaz sloučí data ze systému pro řízení vztahů se zákazníky se seznamem kampaní YouTube. Slouží k měření průměrné celkové hodnoty uživatelů a počtu konverzí v aplikaci podle jednotlivých kampaní:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Měření tržeb podle kampaní

Tento dotaz ukazuje, jak sloučit data o transakcích s kampaněmi. Poté můžete vyčíslit tržby z konverzí rozdělené podle jednotlivých ID kampaní Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Filtrování návštěvnosti televize připojené k internetu

CTV IFA jsou nyní dostupné ve výběrech dat cm_dt_impression_rdid a dv360_dt_impression_rdid. Při dotazování těchto výběrů dat lze přidat následující klauzuli WHERE, aby byla zahrnuta pouze návštěvnost televize připojené k internetu:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)