So khớp giá trị nhận dạng thiết bị có thể đặt lại

Giá trị nhận dạng thiết bị có thể đặt lại (RDID) là giá trị nhận dạng duy nhất chỉ được dùng cho các ứng dụng tích hợp trên thiết bị di động. Tính năng so khớp RDID chỉ yêu cầu mức đầu tư tối thiểu vào việc thiết lập và có thể được dùng để đo lường và so khớp dữ liệu của bên thứ nhất trong Ads Data Hub. Bằng cách truy vấn theo RDID, bạn có thể giải nén lượt hiển thị và lượt chuyển đổi trong ứng dụng. Bạn cũng có thể kết hợp với các tập dữ liệu của bên thứ nhất, chẳng hạn như giao dịch ứng dụng của khách hàng, để hiểu rõ hơn về tác động của phương tiện truyền thông đối với lượt chuyển đổi ứng dụng của bên thứ nhất.

Phân tích RDID là lựa chọn lý tưởng cho những nhà quảng cáo có dữ liệu của bên thứ nhất chủ yếu đến từ ứng dụng di động (chẳng hạn như các công ty đi chung xe hoặc trò chơi di động), hoặc phân phối một số lượng lớn lượt hiển thị bằng ứng dụng di động (chẳng hạn như lượt hiển thị trên YouTube dành cho thiết bị di động) và cần làm phong phú dữ liệu lượt hiển thị bằng cách kết hợp một tập dữ liệu của bên thứ nhất nơi RDID được thu thập. Dữ liệu RDID cũng bao gồm Mã nhận dạng cho quảng cáo (IFA) trên TV kết nối Internet (CTV), cho phép nhà quảng cáo phân tích hành vi của người dùng và hiệu suất chiến dịch trên các thiết bị TV kết nối Internet. Ngoài ra, bạn chỉ cần thiết lập một chút là có thể bắt đầu sử dụng tính năng so khớp RDID.

Sau đây là một số trong nhiều trường hợp sử dụng mà tính năng so khớp RDID cho phép:

  • Làm phong phú dữ liệu quảng cáo bằng dữ liệu đo từ xa: Bằng cách kết hợp hành vi trong ứng dụng với dữ liệu trên Ads Data Hub, bạn có thể đánh giá mức tác động của lượt hiển thị quảng cáo đối với hành động của người dùng trong ứng dụng.
  • Đo lường hiệu suất trên YouTube: Vì phần lớn lưu lượng truy cập trên YouTube diễn ra trong ứng dụng, nên việc kết hợp RDID rất hữu ích trong việc đánh giá tác động của chiến dịch trên YouTube đến hiệu suất của ứng dụng.
  • Phân tích hành vi của người dùng trên các kênh di động và CTV: Bằng cách kết hợp IFA trên CTV vào hoạt động phân tích RDID, nhà quảng cáo có thể hiểu rõ hơn về hành vi của người dùng trên các ứng dụng của bên thứ nhất và nền tảng TV thông minh.
  • Định lượng mức tác động của chiến dịch nâng cao thương hiệu đối với lượt chuyển đổi trong ứng dụng và giá trị lâu dài: Kết hợp dữ liệu về giá trị lâu dài trong CRM để đo lường mức độ mà chiến dịch nâng cao thương hiệu làm tăng lượt chuyển đổi trong ứng dụng và giá trị lâu dài.

Các điểm hạn chế

  • Đối với các sự kiện trên iOS, bạn chỉ có thể so khớp dữ liệu bắt nguồn từ các ứng dụng trên iOS 14.5 trở lên của những người dùng đã cấp quyền theo khuôn khổ Minh bạch về việc theo dõi ứng dụng của Apple.
  • Dữ liệu Gmail không có trong các bảng RDID.

Để đảm bảo có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất trong Ads Data Hub, bạn phải xác nhận rằng bạn đã nhận được sự đồng ý hợp lệ để chia sẻ dữ liệu của người dùng cuối ở Khu vực kinh tế Châu Âu (EEA) với Google theo Chính sách về sự đồng ý của người dùng ở Liên minh Châu Âu và Chính sách về Ads Data Hub. Yêu cầu này áp dụng cho từng tài khoản Ads Data Hub và bạn phải cập nhật yêu cầu này mỗi khi tải dữ liệu mới của bên thứ nhất lên. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể thay mặt toàn bộ tài khoản đưa ra lời xác nhận này.

Xin lưu ý rằng các quy tắc truy vấn dịch vụ của Google áp dụng cho truy vấn phân tích cũng áp dụng cho truy vấn RDID. Ví dụ: bạn không thể chạy các truy vấn trên nhiều dịch vụ đối với người dùng ở Khu vực kinh tế Châu Âu (EEA) khi tạo bảng so khớp.

Để tìm hiểu cách xác nhận sự đồng ý trong Ads Data Hub, hãy xem bài viết Yêu cầu về sự đồng ý đối với Khu vực kinh tế Châu Âu.

Cách hoạt động của tính năng so khớp RDID

Ads Data Hub tạo các bảng RDID có thêm một cột device_id_md5. Mỗi bảng adh.* có chứa cột user_id sẽ có một bảng *_rdid tương ứng. Cột device_id_md5 chứa phiên bản được băm bằng MD5 của RDID. Vì device_id_md5 đã được băm, nên bạn cần băm RDID trong tập dữ liệu của bên thứ nhất bằng cách sử dụng phép biến đổi sau:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Sau khi băm RDID, bạn có thể kết hợp mã nhận dạng thiết bị với cột này.

Quy trình truy vấn so khớp RDID

  1. Tải một tập dữ liệu của bên thứ nhất chứa RDID lên một tập dữ liệu BigQuery mà tài khoản Ads Data Hub của bạn có quyền đọc.
  2. Viết và chạy một truy vấn kết hợp device_id_md5 với phiên bản được băm bằng MD5 của RDID trong tập dữ liệu.

Mẫu

Định lượng tác động của chiến dịch nâng cao thương hiệu đối với lượt chuyển đổi trong ứng dụng và giá trị vòng đời

Truy vấn này kết hợp dữ liệu CRM (Quản lý mối quan hệ khách hàng) với danh sách các chiến dịch trên YouTube để đo lường LTV trung bình của người dùng và số lượt chuyển đổi trong ứng dụng theo chiến dịch:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Đo lường doanh thu theo chiến dịch

Truy vấn này cho biết cách kết hợp dữ liệu giao dịch với chiến dịch, cho phép bạn định lượng doanh thu từ lượt chuyển đổi, được phân chia theo mã chiến dịch trên Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Lọc lưu lượng truy cập CTV

Bạn có thể lọc lưu lượng truy cập trên TV kết nối Internet trong nhiều chế độ xem về lượt hiển thị. Khi truy vấn các khung hiển thị này, bạn nên thêm một mệnh đề WHERE để chỉ bao gồm lưu lượng truy cập CTV.

Lượt xem hiển thị của Campaign Manager 360 và Display & Video 360 Data Transfer

Để lọc lưu lượng truy cập CTV trong chế độ xem cm_dt_impression_rdid và dv360_dt_impression_rdid, hãy sử dụng mệnh đề WHERE sau đây:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)

Để lọc lưu lượng truy cập CTV trong chế độ xem google_ads_impressions_rdid và dv360_youtube_impressions_rdid, hãy sử dụng mệnh đề WHERE sau đây:

WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)