يمكنك بناء علاقات هادفة مع عملائك من خلال التصرّف على أساس بيانات الطرف الأول باستخدام ميزة مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم (UPDM) من Google هذه الصفحة تتناول "الأسئلة الشائعة" ذات الصلة بنسبة مطابقة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" (UPDM).
كيف يمكنني زيادة حجم قائمتي ومدى وصولها إلى أقصى حد؟
حجم القائمة هو العدد الفعلي للمستخدمين الذين يمكنك الوصول إليهم. لتحقيق أقصى استفادة حجم القائمة ومدى الوصول:
- حمِّل جميع أنواع المعلومات المتاحة (عنوان البريد الإلكتروني والجهاز الجوّال ورقم الهاتف والعنوان الجغرافي). كلما أضفت المزيد من معرّفات الإشارات زادت فرصة المطابقة. لست بحاجة إلى مطابقة جميع الإشارات كـ "أو" بشكل منطقي وتتم معالجة كل إشارة على أساس فردي.
- أعِد استخدام جداول مطابقة العملاء التي سبق أن تمت تجزئتها من أجل مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم (UPDM) في عمليات الربط:
- استخدام نسبة المطابقة كمقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كان لديك أي بيانات مشكلات التنسيق.
- وضع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من بياناتك الملف.
كيف يمكنني إضافة معرّفات إشارات متعددة للعملاء؟
وضع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات لأنّ ذلك يمنحك نسبة المطابقة الأكثر دقة في Ads Data Hub. بالنسبة على سبيل المثال، عندما يكون لديك رقم هاتف وعنوان بريد إلكتروني من نفس العميل، ضعها في نفس الصف جنبًا إلى جنب (كما هو موضح في الصف 2 والصف 5).
كم مرة يجب أن أحدّث قوائمي؟
ننصحك بتحديث القائمة كل يوم للحصول على نتائج أفضل الأداء الأمثل. أفضل طريقة لتحقيق ذلك هي إعداد استيراد الجدول الزمني عند ضبط الروابط (Connections).
أين يمكنني العثور على نسبة المطابقة؟
لا تظهر نسبة مطابقة البيانات إلا للمهام التي يتم إجراؤها حديثًا في واجهة المستخدم ضمن عمليات التشغيل الأخيرة. وتوفر نسبة المطابقة هذه تقديرًا تقريبيًا لأن لا يمكن لخدمة Ads Data Hub تقديم قيم دقيقة بسبب القيود المفروضة على الخصوصية.
نسبة مطابقة البيانات (المستخدمون الذين تمت مطابقتهم مع Google Identity بالكامل مسافة) تساوي دائمًا عدد الصفوف في جدول مطابقة Ads Data Hub (المستخدمون في بيانات الطرف الأول المعروفة لشركة Google) والوصول إليها من خلال حملة العملاء). ينتج هذا الرقم عن ما يلي طلب البحث مقسومًا على عدد الإدخالات الفريدة في بيانات الطرف الأول للعميل:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
لماذا نسبة المطابقة منخفضة؟
نسبة المطابقة هي النسبة المئوية لمحتوى الفيديو الذي تمّت إتاحة ربطه مستخدمو Google حتى تتمكن من معرفة مقدار ما يمكن استخدامه من قائمتك. لا داعي للقلق إذا لم تحصل على نسبة مطابقة بنسبة 100%، فمن الشائع أن تكون لديك معلومات العملاء غير المطابقة.
يمكنك استخدام نسبة المطابقة لإجراء ما يلي:
- يمكنك وضع مقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أي مشاكل في تنسيق البيانات.
- يمكنك الاطّلاع على النسبة المئوية للمطابقات بين بيانات الطرف الأول وGoogle.
لماذا تكون نسبة المطابقة أعلى عند استخدام ميزة "مطابقة العملاء" مقارنةً بميزة "مطابقة العملاء"؟
يطابق "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" المستخدمين استنادًا إلى أيٍّ من معرّفات الإشارات أثناء "مطابقة العملاء" في الاعتبار أيضًا بيانات ظهور الإعلان عند التصفية لمطابقة المستخدمين.
كيف يمكنني تجنُّب الأخطاء وتضارب المعرفات؟
للحد من احتمالية حدوث أخطاء وتعارض المعرّفات:
- إجراء عملية ربط مطابقة واحدة فقط في كل مرة لكل حساب
- استخدم مصدر بيانات متطابقًا. المنطقة باعتبارها حسابك على Ads Data Hub.
ما مدة البقاء للبيانات؟
تعني مدة البقاء (TTL) التي تبلغ 60 يومًا أنه عندما يحمّل العميل محتوى مطابق سجلها، يتم تخزين السجل ضمن جداول المطابقة لمدة 60 يومًا. بعد 60 يومًا، تتم إزالة الإدخال من جداول المطابقة إلى أن تتم إعادة تحميله. هذا هو مماثلة لانتهاء الصلاحية الموضوع على تحميلات مطابقة ملفات تعريف الارتباط لأغراض الخصوصية والامتثال القانوني.
كيف تتم معالجة البيانات الخاصة بالمناطق؟
تصدِّر ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" بيانات مطابقة العملاء إلى أربع مناطق مختلفة (الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآسيا أستراليا). يصدِّر هذا البرنامج مجموعة البيانات الكاملة (وهي بيانات جميع أرقام تعريف GAIA في Google). بغض النظر عن المنطقة) إلى كل منطقة من المناطق الأربع. وبالتالي، يتطابق مع لجميع المناطق بغض النظر عن منطقة العميل.
ونتيجةً لذلك، لا تتم فلترة البيانات إلا إذا أجرى Ads Data Hub الفلترة حسب المنطقة لأنّ ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" نفسها لا تُجري هذا النوع من الفلترة.
لماذا يكون جدول المطابقة فارغًا عند الاستعلام عنه؟
تأكَّد من أنّك تحلِّل المعلومات التي تملكها Google بيانات مُدارة (O&O) من أجل مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم (UPDM) أنك لم تنضم إلى الحملات التي تستخدم شبكة البحث. كي تكون مؤهَّلاً لمطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم، يجب ربط الحدث الإعلاني بالمستخدم الذي سجّل الدخول إلى بيانات "إعلانات Google". عرض الحقول التي يمكن الانضمام إليها في Ads Data Hub:
google_ads_impressions وdv360_youtube_impressions
يحتوي جدول yt_reserve_impressions على بيانات تسجيل الدخول وبيانات تسجيل الخروج. مطابق
يشمل المستخدمون في Ads Data Hub لميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" المستخدمين المعروفين لشركة Google الذين
نشط في آخر 180 يومًا، وتم الوصول إليها حسب الحملة، والذين تم تحميلهم في
مجموعة بيانات الطرف الأول.
كيف ينبغي تنظيم بنية حسابي؟
على الوكالات إضافة حسابات فرعية فريدة لكل معلِن إلى حساباتها. حساب Ads Data Hub لاستخدام ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" وبيانات الطرف الأول ويضمن ذلك تخزين بيانات كل معلن في حساب فرعي فريد ضمن حساب وكالة. الحسابات القديمة التي لا تفصل بيانات المعلن إلى بيانات فريدة يجب إنشاء حسابات فرعية جديدة لكل معلن للحسابات الفرعية، ثم الانتظار لإعادة تعبئة البيانات.
هل يتوفر دعم لواجهة برمجة التطبيقات؟
لا تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات UPDM عامة، ويتم إعداد الاتصال من خلال واجهة المستخدم. ومع ذلك، يتم دعم طلبات البحث التي تعتمد على جدول مطابقة UPDM من خلال Ads Data Hub API مثل أي طلب بحث آخر تجدر الإشارة أيضًا إلى أن تعد نسبة المطابقة معلومات حساسة. المعدّل المعروض للعميل لدى المستخدم حدثت تشويشًا بسبب متطلبات الخصوصية.
كيف يمكنني العثور على حسابات خدمة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" وإدارتها؟
أثناء إعداد ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم"، تتم إضافة حسابات خدمة "دمج البيانات" و"معالجة البيانات" و"مطابقة البيانات". يتم إنشاؤها تلقائيًا ويتم منح إمكانية الوصول إليها تلقائيًا. بعد اكتمال الإعداد، يمكنك إجراء ما يلي: العثور على حسابات الخدمة وإدارتها في إعدادات إدارة الهوية وإمكانية الوصول في Google Cloud مشروعك.
كيف يتم التعامل مع بيانات اعتماد مصدر البيانات عند إرسالها من خلال واجهة المستخدم؟
لا يُسمح باستخدام بيانات الاعتماد لربط مصادر البيانات، مثل Snowflake أو MySQL مباشرةً في Ads Data Hub وبدلاً من ذلك، تستخدم Ads Data Hub خدمة الخدمة الحسابات وOAuth للوصول إلى البيانات ونقلها بأمان بين المنصات. تعمل هذه الطريقة على تحسين الأمان من خلال تجنب تخزين المعلومات الحساسة واستخدام رموز الدخول المؤقتة للإجراءات المُصرح بها.
لماذا تعذّر الإعداد؟
قد يتعذّر الإعداد لأسباب مختلفة. أحد أسباب مواجهتك لهذا يحدث خطأ في حال تفعيل المشاركة المحصورة على النطاق (DRS) على Google Cloud. مشروعك. لحلّ هذه المشكلة، يمكنك إيقاف خدمة DRS مؤقتًا على حسابك على Google. المشروع على السحابة الإلكترونية لإكمال عملية إعداد ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" (UPDM). بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك إعادة تفعيله فريق DRS. إذا لم يكن بإمكانك إيقاف خدمة DRS بسبب السياسات التنظيمية، يُرجى التواصل مع فريق الدعم للحصول على المساعدة.