Google की उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) की मदद से, अपने पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करके, ग्राहकों के साथ बेहतर रिश्ते बनाए जा सकते हैं. इस पेज पर यूपीडीएम मैच रेट से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.
मैं अपनी सूची का साइज़ और उसकी पहुंच कैसे बढ़ाऊं?
सूची का साइज़, उपयोगकर्ताओं की वह असल संख्या होती है जिन तक पहुंचा जा सकता है. अपनी सूची का साइज़ और पहुंच बढ़ाने के लिए:
- सभी तरह की उपलब्ध जानकारी अपलोड करें. जैसे, ईमेल पता, मोबाइल डिवाइस, फ़ोन नंबर, और घर या ऑफ़िस का पता. जितने ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर जोड़े जाएंगे, मैच होने की संभावना उतनी ही बढ़ जाएगी. आपको सभी सिग्नल को मैच करने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि OR लॉजिक का इस्तेमाल किया जाता है और हर सिग्नल को अलग-अलग प्रोसेस किया जाता है.
- अपने कनेक्शन में यूपीडीएम के लिए पहले से हैश की गई कस्टमर मैच टेबल का फिर से इस्तेमाल करें.
- अगर आपको डेटा फ़ॉर्मैट से जुड़ी कोई समस्या है, तो उसका विश्लेषण करने के लिए, मैच रेट को बेंचमार्क के तौर पर इस्तेमाल करें.
- अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें.
मैं ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर कैसे जोड़ूं?
ग्राहकों के लिए, अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें, क्योंकि इससे आपको Ads Data Hub में सबसे सटीक मैच रेट मिलता है. जैसे, अगर आपके पास किसी ग्राहक का फ़ोन नंबर और ईमेल पता है, तो उन्हें एक ही लाइन में साथ-साथ रखें (जैसा कि लाइन 2 और 5 में दिखाया गया है).
मुझे अपनी सूचियां कितनी बार रीफ़्रेश करनी चाहिए?
हमारा सुझाव है कि बेहतर नतीजे और बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए, आप इस सूची को हर रोज़ रीफ़्रेश करें. अपने कनेक्शन कॉन्फ़िगर करते समय, इंपोर्ट शेड्यूल सेट अप करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि
मुझे मैच रेट कहां मिल सकता है?
डेटा मैच रेट सिर्फ़ यूज़र इंटरफ़ेस में हाल ही में चलाए गए रन में दिखता है. यह मैच रेट अनुमानित जानकारी देता है, क्योंकि निजता से जुड़ी पाबंदियों की वजह से, Ads Data Hub सटीक वैल्यू नहीं दे सकता.
डेटा मैच रेट (उपयोगकर्ता का पूरा Google Identity स्पेस से मैच होने वाला उपयोगकर्ता), Ads Data Hub मैच टेबल में मौजूद लाइनों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होता है. यह टेबल, पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा की जानकारी होती है और ग्राहक के कैंपेन तक पहुंचते है. यह संख्या नीचे दी गई क्वेरी से मिलती है. इसके लिए, ग्राहक के पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद यूनीक एंट्री की संख्या को भाग दिया जाता है:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
मेरा मैच रेट कम क्यों है?
मैच रेट आपके अपलोड का वह प्रतिशत है जो Google उपयोगकर्ताओं से जुड़ सकता था, ताकि आप देख सकें कि आपकी सूची का कितना हिस्सा इस्तेमाल करने लायक है. अगर आपको 100% मैच रेट नहीं मिलता है, तो चिंता न करें. ग्राहक की जानकारी मैच न होना आम बात है.
मैच रेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:
- अगर आपको डेटा फ़ॉर्मैटिंग से जुड़ी कोई समस्या है, तो उसका विश्लेषण करने के लिए मानदंड सेट करें.
- पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा और Google के बीच मैच का प्रतिशत देखें.
कस्टमर मैच के मुकाबले यूपीडीएम के लिए मेरा मैच रेट ज़्यादा क्यों है?
यूपीडीएम किसी भी सिग्नल आइडेंटिफ़ायर के आधार पर उपयोगकर्ताओं को मैच करता है. इसके अलावा, कस्टमर मैच उपयोगकर्ताओं से मैच करने के लिए फ़िल्टर करते समय, विज्ञापन इंप्रेशन डेटा को भी ध्यान में रखता है.
मैं गड़बड़ियों और आईडी के बीच टकराव होने से कैसे रोकूं?
गड़बड़ियां और आईडी मिलने की संभावना को कम करने के लिए:
- हर खाते के लिए, एक बार में सिर्फ़ एक मिलता-जुलता कनेक्शन चलाएं
- उस डेटा सोर्स का इस्तेमाल करें जो उसी क्षेत्र में हो जिसमें आपके Ads Data Hub खाते का इस्तेमाल किया गया है.
डेटा का TTL क्या है?
60 दिनों के लाइव होने का समय (टीटीएल) का मतलब है कि जब कोई ग्राहक मैच का रिकॉर्ड अपलोड करता है, तो रिकॉर्ड, मैच टेबल में 60 दिनों तक सेव रहता है. 60 दिनों के बाद, मैच टेबल से एंट्री को तब तक हटा दिया जाता है, जब तक इसे फिर से अपलोड नहीं किया जाता. यह निजता के मकसद और कानून का पालन करने के लिए, कुकी मैच अपलोड पर दी गई समयसीमा खत्म होने की तरह है.
क्षेत्रों का डेटा कैसे प्रोसेस किया जाता है?
यूपीडीएम, कस्टमर मैच डेटा को चार अलग-अलग इलाकों (यूरोपीय संघ, अमेरिका, एशिया, और ऑस्ट्रेलिया) में एक्सपोर्ट करता है. यह सुविधा, चारों क्षेत्रों में से हर एक में पूरे डेटासेट (जो किसी भी क्षेत्र में हो या किसी भी Google GAIA आईडी का डेटा) को एक्सपोर्ट करती है. इसलिए, यह सभी क्षेत्रों के डेटा से मैच होता है, चाहे ग्राहक किसी भी क्षेत्र में हो.
इस वजह से, डेटा सिर्फ़ तब फ़िल्टर किया जाता है, जब Ads Data Hub इलाके के हिसाब से फ़िल्टर करता है, क्योंकि यूपीडीएम इस तरह की फ़िल्टर नहीं करता.
मैच टेबल से क्वेरी करने पर, वह खाली क्यों दिखती है?
पक्का करें कि यूपीडीएम के लिए, Google के मालिकाना हक और उसकी ओर से चलाए जा रहे डेटा का विश्लेषण किया जा रहा हो. साथ ही, यह भी पक्का करें कि सर्च का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन में शामिल न किया जा रहा हो. यूपीडीएम के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, विज्ञापन इवेंट को Google विज्ञापन डेटा में, साइन इन किए हुए उपयोगकर्ता से लिंक करना ज़रूरी है. Ads Data Hub में शामिल किए जा सकने वाले फ़ील्ड देखें.
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions, और
yt_reserve_impressions टेबल में, साइन-इन और साइन-आउट किया गया डेटा होता है. यूपीडीएम के लिए, Ads Data Hub में मैच होने वाले उपयोगकर्ताओं में वे उपयोगकर्ता शामिल होते हैं
जिनके बारे में Google को पता है. ये उपयोगकर्ता पिछले 180 दिनों में सक्रिय थे, कैंपेन के हिसाब से चुने गए थे, और जिन्हें पहले पक्ष के डेटासेट में अपलोड किया गया था.
मेरे खाते की संरचना कैसी होनी चाहिए?
यूपीडीएम और पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करने के लिए, एजेंसियों को अपने Ads Data Hub खाते में, विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति के लिए यूनीक चाइल्ड खाते जोड़ने होंगे. इससे यह पक्का होता है कि विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति या कंपनी का डेटा, मुख्य एजेंसी खाते के तहत एक यूनीक चाइल्ड खाते में सेव हो. जो लेगसी खाते, विज्ञापन देने वाले के डेटा को यूनीक चाइल्ड खातों में अलग-अलग नहीं करते, उनके लिए हर विज्ञापन देने वाले के लिए नए चाइल्ड खाते बनाने चाहिए. साथ ही, डेटा बैकफ़िल होने का इंतज़ार करना चाहिए.
क्या वहां एपीआई की सुविधा उपलब्ध है?
कोई सार्वजनिक यूपीडीएम एपीआई उपलब्ध नहीं होता है. कनेक्शन सेट अप करने के लिए यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, यूपीडीएम मैच टेबल पर निर्भर रहने वाली क्वेरी को Google Ads Data Hub API के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है. यह भी ध्यान रखना चाहिए कि मैच रेट संवेदनशील जानकारी है. यूज़र इंटरफ़ेस में खरीदारों को जो किराया दिखाया जाता है उसमें निजता की शर्तों की वजह से, ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें कम नहीं होती हैं.
यूपीडीएम सेवा खातों को कैसे ढूंढा और मैनेज किया जा सकता है?
यूपीडीएम सेट अप करने के दौरान, Data Fusion, Data Proc, और मैचिंग सेवा खाते अपने-आप जनरेट होते हैं और उन्हें ऐक्सेस अपने-आप मिल जाता है. सेटअप पूरा होने के बाद, Google Cloud प्रोजेक्ट की IAM सेटिंग में जाकर, सेवा खातों को ढूंढा और मैनेज किया जा सकता है.
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के ज़रिए सबमिट किए जाने पर, डेटा सोर्स के क्रेडेंशियल कैसे मैनेज किए जाते हैं?
Snowflake या MySQL जैसे डेटा सोर्स से कनेक्ट करने के क्रेडेंशियल, सीधे Ads Data Hub में सेव नहीं किए जाते. इसके बजाय, Ads Data Hub एक अलग प्लैटफ़ॉर्म के बीच डेटा को सुरक्षित तरीके से ऐक्सेस करने और ट्रांसफ़र करने के लिए सेवा खातों और OAuth का इस्तेमाल करता है. यह तरीका, संवेदनशील जानकारी को सेव नहीं करता है और अनुमति वाली कार्रवाइयों के लिए अस्थायी ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करता है. इससे सुरक्षा बढ़ती है.
सेटअप क्यों नहीं हो सका?
सेटअप न हो पाने की अलग-अलग वजहें हो सकती हैं. आपको यह गड़बड़ी दिख सकती है. इसकी एक वजह यह हो सकती है कि आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में डोमेन सीमित शेयरिंग (DRS) चालू हो. इस समस्या को हल करने के लिए, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट पर डीआरएस को कुछ समय के लिए बंद किया जा सकता है, ताकि यूपीडीएम सेटअप पूरा किया जा सके. सेटअप पूरा हो जाने के बाद, आप डीआरएस को फिर से चालू कर सकते हैं. अगर संगठन की नीतियों की वजह से आप डीआरएस को बंद नहीं कर सकते, तो मदद के लिए हमारी सहायता टीम से संपर्क करें.