Puoi creare relazioni significative con i clienti intervenendo sui dati proprietari con la corrispondenza dei dati forniti dall'utente (UPDM) di Google. Questa pagina risponde alle domande frequenti relative al tasso di corrispondenza UPDM.
Come faccio a massimizzare la dimensione e la copertura del mio elenco?
La dimensione dell'elenco indica il numero effettivo di utenti che puoi raggiungere. Per massimizzare la dimensione e la copertura dell'elenco:
- Carica tutti i tipi di informazioni disponibili (indirizzo email, dispositivo mobile, numero di telefono e indirizzo fisico). Più identificatori di indicatori aggiungi, maggiori sono le probabilità di una corrispondenza. Non è necessario trovare una corrispondenza per tutti gli indicatori perché viene utilizzata una logica OR e ogni indicatore viene elaborato su base individuale.
- Riutilizza le tabelle Customer Match già sottoposte ad hashing per l'UPDM nel tuo connessioni.
- Utilizza il tasso di corrispondenza come benchmark per contribuire a identificare eventuali problemi di formattazione dei dati.
- Inserisci più identificatori di indicatori per i clienti nella stessa riga del file di dati.
Come faccio ad aggiungere più identificatori di indicatori per i clienti?
Inserisci più identificatori di indicatori per i clienti nella stessa riga del file di dati per ottenere il tasso di corrispondenza più preciso in Ads Data Hub. Ad esempio, se hai un numero di telefono e un indirizzo email dello stesso cliente, inseriscili nella stessa riga uno accanto all'altro (come mostrato nella riga 2 e nella riga 5).
Con quale frequenza devo aggiornare i miei elenchi?
Consigliamo di aggiornare gli elenchi ogni giorno per ottenere risultati migliori e un rendimento ottimale. Il modo migliore per raggiungere questo obiettivo è impostare una pianificazione di importazione quando configuri le Connessioni.
Dove posso trovare il tasso di corrispondenza?
Il tasso di corrispondenza dei dati viene mostrato solo per i job appena eseguiti nell'interfaccia utente in Esecuzioni recenti. Questo tasso di corrispondenza fornisce una stima verosimile poiché Ads Data Hub non può offrire valori esatti a causa di limitazioni relative alla privacy.
Il tasso di corrispondenza dei dati (utenti che corrispondono a tutto lo spazio di identità di Google) è sempre uguale o superiore al numero di righe nella tabella delle corrispondenze di Ads Data Hub (utenti nei dati proprietari noti a Google e raggiunti dalla campagna del cliente). Questo numero è il risultato della divisione della seguente query per il numero di voci uniche nei dati proprietari del cliente:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Perché ho un tasso di corrispondenza basso?
Il tasso di corrispondenza è la percentuale del tuo caricamento che è stato possibile collegare a utenti Google e che ti consente di sapere in quale misura il tuo elenco è utilizzabile. Non preoccuparti se non ottieni un tasso di corrispondenza del 100%: è normale che alcuni dati del cliente non corrispondano.
Puoi utilizzare il tasso di corrispondenza per:
- Impostare un benchmark per contribuire a identificare i problemi di formattazione dei dati.
- Visualizzare la percentuale di corrispondenze tra i dati proprietari e Google.
Perché il mio tasso di corrispondenza per UPDM è più alto rispetto a Customer Match?
UPDM abbina gli utenti in base a uno degli identificatori di indicatori, mentre Customer Match prende in considerazione anche i dati sulle impressioni dell'annuncio quando filtra i dati per trovare corrispondenze degli utenti.
Come posso evitare errori e collisioni tra ID?
Per ridurre la probabilità di errori e collisioni tra ID:
- Eseguire una sola connessione corrispondente alla volta per account
- Utilizza un'origine dati uguale. region come account Ads Data Hub.
Qual è il TTL dei dati?
La durata (TTL) di 60 giorni indica che quando un cliente carica una corrispondenza il record viene archiviato all'interno delle tabelle delle corrispondenze per 60 giorni. Dopo 60 giorni, la voce viene rimossa dalle tabelle delle corrispondenze fino a quando non viene ricaricata. È un procedimento simile alla scadenza prevista per i caricamenti di corrispondenze dei cookie per motivi di privacy e conformità legale.
Come vengono elaborati i dati delle regioni?
UPDM esporta i dati di Customer Match in quattro regioni diverse (UE, USA, Asia e Australia). Esporta il set di dati completo (ovvero i dati per tutti gli ID GAIA di Google, indipendentemente dalla regione) in ciascuna delle quattro regioni. Viene quindi stabilita una corrispondenza con i dati relativi a tutte le regioni, indipendentemente dalla regione del cliente.
Di conseguenza, i dati vengono filtrati solo se Ads Data Hub filtra in base alla regione, poiché lo stesso UPDM non esegue questo tipo di filtro.
Perché la tabella delle corrispondenze è vuota quando effettuo query?
Assicurati di analizzare i dati di proprietà di e gestiti da Google per UPDM e di non unire le campagne che usano la ricerca. Per consentire la corrispondenza dei dati forniti dall'utente, l'evento dell'annuncio deve essere collegato a un utente che ha eseguito l'accesso nei dati pubblicitari di Google. Consulta Campi collegabili in Ads Data Hub.
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions e
Le tabelle yt_reserve_impressions contengono dati relativi sia agli utenti che hanno eseguito l'accesso che a quelli che non l'hanno eseguito. Con corrispondenza
di Ads Data Hub per UPDM include gli utenti noti a Google che erano
attivi negli ultimi 180 giorni, raggiunti dalla campagna e caricati nel
un set di dati proprietario.
Come deve essere strutturato l'account?
Le agenzie devono aggiungere account secondari unici per ogni inserzionista al proprio Account Ads Data Hub per utilizzare l'UPDM e i dati proprietari. In questo modo ogni inserzionista avrà i propri dati memorizzati in un account secondario unico all'interno dell'account principale dell'agenzia. Gli account legacy che non separano i dati degli inserzionisti in account secondari unici devono disporre di nuovi account secondari creati per ogni inserzionista e attendere che venga eseguito il backfill dei dati.
È disponibile il supporto dell'API?
Non esiste un'API UPDM pubblica: la configurazione della connessione avviene tramite l'interfaccia utente. Tuttavia, le query in esecuzione che si basano sulla tabella delle corrispondenze UPDM sono supportate come qualsiasi altra query. Occorre inoltre notare che il tasso di corrispondenza è costituito da informazioni sensibili. La tariffa mostrata all'utente al cliente a causa dei requisiti di privacy.
Come posso trovare e gestire gli account di servizio UPDM?
Durante la configurazione dell'UPDM, gli account di servizio Data Fusion, Data Proc e Matching sono generati automaticamente e l'accesso viene concesso automaticamente. Al termine della configurazione, puoi Individuare e gestire gli account di servizio nelle impostazioni IAM del tuo account progetto.
Come vengono gestite le credenziali per origine dati quando vengono inviate tramite l'interfaccia utente?
Le credenziali per la connessione di origini dati, come Snowflake o MySQL, non sono direttamente in Ads Data Hub. Ads Data Hub utilizza invece servizi account e OAuth per accedere in modo sicuro ai dati e trasferirli tra le piattaforme. Questo approccio migliora la sicurezza evitando l'archiviazione sensibili e l'utilizzo di token di accesso temporanei per le azioni autorizzate.
Perché la configurazione non è riuscita?
La configurazione potrebbe non riuscire per diversi motivi. Uno dei motivi per cui potresti riscontrare l'errore si verifica se la condivisione limitata del dominio (DRS) è abilitata su Google Cloud progetto. Per risolvere il problema, puoi disattivare temporaneamente DRS sul tuo Cloud per completare la configurazione dell'UPDM. Al termine della configurazione, potrai riabilitarla. DRS Se non riesci a disattivare DRS a causa dei criteri dell'organizzazione, contatta il nostro team di assistenza per ricevere aiuto.