ডেটা স্টুডিও ব্যবহার করে ফলাফল কল্পনা করুন

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলি আপনাকে বিজ্ঞাপন ডেটা হাব থেকে বেরিয়ে আসা ডেটা বোঝাতে সাহায্য করতে পারে। উপরন্তু, গ্রাফ এবং অন্যান্য এই ধরনের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা সম্বলিত প্রতিবেদনগুলি প্রায়শই আপনার ডেটা সম্পর্কে প্রবণতা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে একা সংখ্যার চেয়ে আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করে।

ডেটা স্টুডিও চার্ট এবং ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য একটি বিনামূল্যের টুল। Ads Data Hub ডেটা স্টুডিওর সাথে নেটিভভাবে একীভূত হয়, যার ফলে ডেটা স্টুডিওতে আপনার ফলাফল দেখা সহজ হয়। Ads Data Hub-এ একটি কোয়েরি চালানোর পরে, আপনি সরাসরি ডেটা স্টুডিওতে ফলাফল খুলতে পারেন।

উদ্দেশ্য

এই টিউটোরিয়ালটি আপনাকে শেখাবে কিভাবে:

  • Ads Data Hub-এ একটি টেমপ্লেটেড কোয়েরি চালান।
  • ডেটা স্টুডিওতে আপনার প্রশ্নের ফলাফল খুলুন।
  • ডেটা স্টুডিও ব্যবহার করে একটি প্রতিবেদন তৈরি করুন।

তুমি শুরু করার আগে

এই টিউটোরিয়ালের সমস্ত ধাপগুলি সফলভাবে সম্পন্ন করার জন্য, আপনার থাকতে হবে:

  • একটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস।
  • সেই বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টে প্রশ্ন চালানোর অনুমতি।

কল্পনা করার জন্য ফলাফল তৈরি করুন

এই বিভাগটি আপনাকে Google বিজ্ঞাপন জনসংখ্যা সংক্রান্ত প্রশ্ন চালানোর জন্য গাইড করবে। আপনি যদি একটি ভিন্ন ক্যোয়ারী ব্যবহার করতে বেছে নেন, তাহলে নিচের "ভিজুয়ালাইজ ফলাফল"-এর ধাপগুলি প্রযোজ্য হবে না৷

  1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাব UI-তে নেভিগেট করুন।
  2. ক্লিক করুন + ক্যোয়ারী তৈরি করুন
  3. "বিশ্লেষণ" এর অধীনে, টেমপ্লেট চয়ন করুন ক্লিক করুন।
  4. Google বিজ্ঞাপন বিভাগে “ডেমোগ্রাফিকস”-এর পাশে Run- এ ক্লিক করুন।
  5. "গন্তব্য সারণী" এর অধীনে, আপনি যে ডেটাসেটটিতে আপনার ফলাফল লিখতে চান তার জন্য তথ্য লিখুন।
  6. "তারিখ পরিসর" এর অধীনে, আপনি যে তারিখগুলিকে জিজ্ঞাসা করতে চান তা নির্বাচন করুন৷
  7. রান এ ক্লিক করুন।

ফলাফল কল্পনা করুন

  1. চাকরির পৃষ্ঠায় নেভিগেট করুন।
  2. আপনি সবেমাত্র যে কাজটি চালিয়েছেন সেটিতে ক্লিক করুন।
  3. এক্সপ্লোর ড্রপডাউন খুলুন।
    1. ডেটা স্টুডিও দিয়ে এক্সপ্লোর করুন ক্লিক করুন।

একটি গণনা করা ক্ষেত্র ব্যবহার করে একটি কলাম চার্ট তৈরি করুন

  1. ঐচ্ছিকভাবে, আপনার প্রতিবেদনের নাম পরিবর্তন করতে পৃষ্ঠার শীর্ষে শিরোনামে ক্লিক করুন।
  2. "চার্ট" মেনুতে, বারে ক্লিক করুন।
  3. gender_id ক্ষেত্রটি ইতিমধ্যেই "মাত্রা" এর অধীনে নির্বাচন করা উচিত, কিন্তু যদি না হয় তবে এটি যোগ করুন৷
  4. "ব্রেকডাউন মাত্রা" এর অধীনে, মাত্রা যোগ করুন এ ক্লিক করুন।
    1. মেনু থেকে age_group_id নির্বাচন করুন।
  5. "মেট্রিক" এর অধীনে, রেকর্ড গণনা ক্লিক করুন।
    1. ক্ষেত্র তৈরি করুন ক্লিক করুন।
      1. ক্ষেত্রটিকে একটি নাম দিন, যেমন aggregated_users
      2. সূত্রে, SUM(aggregated_users) লিখুন।
      3. প্রয়োগ করুন ক্লিক করুন।
  6. আপনার কাছে এখন একটি প্রতিবেদন থাকা উচিত যা নীচেরটির অনুরূপ:

Bar chart segmenting male/female/unknown gender types by age group.

এরপর কি