ग्राहकों की दिलचस्पी बढ़ाने के लिए, उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की Google की सुविधा (यूपीडीएम) के साथ, पहले पक्ष (ग्राहक) का पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा. यह पेज यूपीडीएम मैच रेट से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब देता है.
मैं अपनी सूची का साइज़ और उसकी पहुंच कैसे बढ़ाऊं?
सूची का साइज़, उपयोगकर्ताओं की वह असल संख्या होती है जिन तक पहुंचा जा सकता है. अपने सूची का साइज़ और पहुंच:
- सभी उपलब्ध जानकारी अपलोड करें (ईमेल पता, मोबाइल डिवाइस, फ़ोन नंबर और घर या ऑफ़िस का पता). जितने ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर जोड़े जाते हैं मैच की संभावना बढ़ जाती है. आपको सभी सिग्नल को OR के तौर पर मैच करने की ज़रूरत नहीं है लॉजिक का इस्तेमाल किया जाता है और हर सिग्नल को अलग-अलग प्रोसेस किया जाता है.
- यूपीडीएम के लिए पहले से हैश की गई अपनी कस्टमर मैच टेबल का फिर से इस्तेमाल करें कनेक्शन.
- अगर आपके पास विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस देखने के लिए, डेटा इकट्ठा करने से जुड़ा फ़ॉर्मैट से जुड़ी समस्याएं ठीक करने का तरीका है.
- अपने डेटा की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें फ़ाइल से लिए जाते हैं.
मैं ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर कैसे जोड़ूं?
अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें इससे आपको Ads Data Hub में सबसे सटीक मैच रेट मिलता है. इसके लिए उदाहरण के लिए, जब आपके पास दोनों में से ग्राहक के लिए, उन्हें एक ही पंक्ति में साथ-साथ रखें (जैसा कि पंक्ति 2 और पंक्ति 5 में दिखाया गया है).
मुझे अपनी सूचियां कितनी बार रीफ़्रेश करनी चाहिए?
हमारा सुझाव है कि बेहतर नतीजे पाने के लिए आप हर दिन सूची को रीफ़्रेश करें और सबसे अच्छी परफ़ॉर्मेंस. इसका सबसे अच्छा तरीका, इंपोर्ट सेट अप करना है आपके कनेक्शन को कॉन्फ़िगर करते समय शेड्यूल करें.
मुझे मैच रेट कहां मिल सकता है?
यूज़र इंटरफ़ेस में डेटा मैच रेट सिर्फ़ हाल ही में चलाई गई जॉब के लिए दिखाया जाता है हाल ही में चलाए गए डेटा में जाकर. यह मैच रेट करीब इतना अनुमान देता है कि निजता से जुड़ी पाबंदियों की वजह से, Ads Data Hub सटीक वैल्यू नहीं दे सकता.
डेटा मैच रेट (उपयोगकर्ता की पूरी Google Identity से मेल खाने वाले उपयोगकर्ता स्पेस) हमेशा पंक्तियों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होती है Ads Data Hub मैच टेबल (पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद उपयोगकर्ताओं की जानकारी, जिनके बारे में Google को पता है और ग्राहक कैंपेन तक पहुंच सकता है). यह संख्या इन चीज़ों से मिलती है क्वेरी को ग्राहक के पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद यूनीक एंट्री की संख्या से भाग देने पर मिलने वाली संख्या:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
मेरा मैच रेट कम क्यों है?
मैच रेट आपके अपलोड का वह प्रतिशत है जिससे जोड़ा जा सकता था इसलिए, ताकि आप यह देख सकें कि आपकी सूची का कितना हिस्सा इस्तेमाल करने लायक है. परेशान न हों अगर आपको 100% मैच रेट नहीं मिलता है—तो ग्राहक की जानकारी होना सामान्य बात है जो मेल नहीं खाता.
मैच रेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:
- अगर आपको डेटा फ़ॉर्मैटिंग से जुड़ी कोई समस्या है, तो उसका विश्लेषण करने के लिए मानदंड सेट करें.
- पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा और Google के बीच मैच का प्रतिशत देखें.
कस्टमर मैच के मुकाबले यूपीडीएम के लिए मेरा मैच रेट ज़्यादा क्यों है?
यूपीडीएम किसी भी सिग्नल आइडेंटिफ़ायर के आधार पर उपयोगकर्ताओं का मिलान करता है, जबकि कस्टमर मैच उपयोगकर्ताओं से मेल खाने के लिए फ़िल्टर करते समय, विज्ञापन इंप्रेशन डेटा को भी ध्यान में रखता है.
मैं गड़बड़ियों और आईडी के बीच टकराव होने से कैसे रोकूं?
गड़बड़ियां और आईडी मिलने की संभावना को कम करने के लिए:
- हर खाते के लिए, एक बार में सिर्फ़ एक मिलता-जुलता कनेक्शन चलाएं
- उस डेटा सोर्स का इस्तेमाल करें जो उसी डेटा सोर्स में मौजूद है. क्षेत्र को अपने Ads Data Hub खाते के तौर पर सेट करें.
डेटा का TTL क्या है?
60 दिनों के टाइम टू लाइव (टीटीएल) का मतलब है कि जब कोई ग्राहक कोई मैच अपलोड करता है रिकॉर्ड करते हैं, तो रिकॉर्ड मैच टेबल में 60 दिनों तक सेव रहता है. 60 दिनों के बाद, मैच टेबल से एंट्री को तब तक हटा दिया जाता है, जब तक उसे फिर से अपलोड नहीं किया जाता. यह है जो निजता के मकसद से, कुकी मैच अपलोड पर दी गई समयसीमा खत्म होने की तारीख से मिलती-जुलती हैं और कानूनी अनुपालन.
क्षेत्रों का डेटा कैसे प्रोसेस किया जाता है?
यूपीडीएम, कस्टमर मैच डेटा को चार अलग-अलग इलाकों (यूरोपीय संघ, अमेरिका, एशिया, और ऑस्ट्रेलिया). यह पूरे डेटासेट को एक्सपोर्ट करता है (यानी कि सभी Google GAIA आईडी का डेटा होता है) क्षेत्र पर ध्यान दिए बिना) दोनों क्षेत्रों में से हर एक के लिए. इसलिए, यह इसके ग्राहक के क्षेत्र की परवाह किए बिना सभी क्षेत्रों का डेटा.
इस वजह से, डेटा सिर्फ़ तब फ़िल्टर होता है, जब Ads Data Hub क्योंकि यूपीडीएम खुद इस तरह की फ़िल्टर नहीं करता है.
मैच टेबल से क्वेरी करने पर, वह खाली क्यों दिखती है?
सुनिश्चित करें कि आप Google के स्वामित्व वाली और यूपीडीएम और यह पता लगाने के लिए कि आपको Search का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन में शामिल नहीं किया जा रहा है. यूपीडीएम की ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, विज्ञापन इवेंट, Google विज्ञापन डेटा में साइन इन किए हुए उपयोगकर्ता से लिंक होना चाहिए. यहां जाएं: Ads Data Hub में, शामिल किए जा सकने वाले फ़ील्ड.
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions, और
yt_reserve_impressions टेबल में साइन-इन और साइन-आउट किया गया डेटा होता है. मेल खाने वाला
यूपीडीएम के लिए Ads Data Hub के उपयोगकर्ताओं में वे उपयोगकर्ता शामिल होते हैं जिनके बारे में Google को पता है.
जो पिछले 180 दिनों में सक्रिय हों, कैंपेन के हिसाब से मिले हों, और
पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटासेट हो.
मेरे खाते की संरचना कैसी होनी चाहिए?
एजेंसियों को अपनी वेबसाइट में, विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति के लिए यूनीक चाइल्ड खाते जोड़ने होंगे यूपीडीएम और पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करने के लिए, Ads Data Hub खाता. इससे पक्का होता है कि प्रत्येक विज्ञापनदाता का डेटा एजेंसी खाता. ऐसे लेगसी खाते जो विज्ञापन देने वाले के डेटा को अलग-अलग नहीं करते चाइल्ड खातों में, विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति या कंपनी के लिए नए चाइल्ड खाते बनाने चाहिए. डेटा को फिर से बैकफ़िल करने के लिए.
क्या वहां एपीआई की सुविधा उपलब्ध है?
कोई सार्वजनिक यूपीडीएम एपीआई उपलब्ध नहीं होता है. कनेक्शन सेट अप करने के लिए यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, यूपीडीएम मैच टेबल पर निर्भर क्वेरी चलाने की सुविधा अन्य क्वेरी की तरह ही Ads Data Hub API. यह भी ध्यान रखना चाहिए कि मैच रेट संवेदनशील जानकारी है. उपयोगकर्ता को दिखाई गई दर इंटरफ़ेस में निजता की शर्तों की वजह से ग़ैर-ज़रूरी है.
यूपीडीएम सेवा खातों को कैसे ढूंढा और मैनेज किया जा सकता है?
यूपीडीएम सेट अप करने के दौरान, Data Fusion, Data Proc, और Matching सेवा खाते अपने-आप जनरेट होते हैं और ऐक्सेस अपने-आप मिल जाता है. सेटअप पूरा होने के बाद, ये काम किए जा सकते हैं Google Cloud की IAM सेटिंग में सेवा खाते ढूंढें और उन्हें मैनेज करें प्रोजेक्ट.
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के ज़रिए सबमिट किए जाने पर, डेटा सोर्स के क्रेडेंशियल कैसे मैनेज किए जाते हैं?
Snowflake या MySQL जैसे डेटा सोर्स को कनेक्ट करने के लिए क्रेडेंशियल उन्हें सीधे Ads Data Hub में सेव किया जाता है. इसके बजाय, Ads Data Hub सेवा का इस्तेमाल करता है खाते और OAuth का इस्तेमाल करके, डेटा को सुरक्षित तरीके से ऐक्सेस और ट्रांसफ़र कर सकते हैं प्लैटफ़ॉर्म के बीच में. यह तरीका, प्रॉडक्ट को ज़्यादा सुरक्षित रखने के लिए, संवेदनशील जानकारी और आधिकारिक कार्रवाइयों के लिए अस्थायी ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करना.
सेटअप क्यों नहीं हो सका?
सेटअप न हो पाने की अलग-अलग वजहें हो सकती हैं. आपको इस समस्या का सामना करने की एक वजह मिल सकती है गड़बड़ी का मतलब है कि Google Cloud पर डोमेन पाबंदी वाली शेयरिंग (डीआरएस) चालू है प्रोजेक्ट. इस समस्या को हल करने के लिए, अपने Google खाते पर डीआरएस को कुछ समय के लिए बंद किया जा सकता है यूपीडीएम सेटअप पूरा करने के लिए क्लाउड प्रोजेक्ट. सेटअप पूरा हो जाने के बाद, उसे फिर से चालू किया जा सकता है डीआरएस अगर संगठन की नीतियों की वजह से डीआरएस को बंद नहीं किया जा सकता, तो हमारी सहायता टीम से संपर्क करें सहायता टीम से संपर्क करें.