Google के उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) का इस्तेमाल करके, अपने पहले पक्ष के डेटा पर कार्रवाई करके, अपने ग्राहकों के साथ काम के संबंध बनाए जा सकते हैं. इस पेज पर, यूपीडीएम मैच रेट के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.
मैं अपनी सूची का साइज़ और उसकी पहुंच कैसे बढ़ाऊं?
सूची का साइज़, उपयोगकर्ताओं की वह असल संख्या बताता है जिन तक पहुंचा जा सकता है. सूची का साइज़ और उसकी पहुंच बढ़ाने के लिए:
- सभी तरह की उपलब्ध जानकारी अपलोड करें. जैसे, ईमेल पता, मोबाइल डिवाइस, फ़ोन नंबर, और घर या ऑफ़िस का पता. जितने ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर जोड़े जाएंगे, मैच होने की संभावना उतनी ही ज़्यादा होगी. आपको सभी सिग्नल मैच करने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि OR लॉजिक का इस्तेमाल किया जाता है और हर सिग्नल को अलग-अलग प्रोसेस किया जाता है.
- अपने कनेक्शन में, उन कस्टमर मैच टेबल का फिर से इस्तेमाल करें जो पहले से ही UPDM के लिए हैश की गई हैं.
- अगर आपको डेटा फ़ॉर्मैट करने से जुड़ी समस्याएं मिलती हैं, तो उसका विश्लेषण करने के लिए, मैच रेट को बेंचमार्क के तौर पर इस्तेमाल करें.
- अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें.
मैं ग्राहकों के लिए एक से ज़्यादा सिग्नल आइडेंटिफ़ायर कैसे जोड़ूं?
अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें, क्योंकि इससे आपको Ads Data Hub में सबसे सटीक मैच रेट मिलता है. उदाहरण के लिए, जब आपके पास किसी ग्राहक का फ़ोन नंबर और ईमेल पता हो, तो उन्हें एक ही पंक्ति में साथ-साथ रखें (जैसा कि पंक्ति 2 और पंक्ति 5 में दिखाया गया है).
मुझे अपनी सूचियों को कितनी बार रीफ़्रेश करना चाहिए?
हमारा सुझाव है कि बेहतर नतीजे और बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए, सूची को हर दिन रीफ़्रेश करें. ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि कनेक्शन कॉन्फ़िगर करते समय, इंपोर्ट शेड्यूल सेट अप करें.
मुझे मैच रेट कहां दिखेगा?
डेटा मैच रेट, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में सिर्फ़ हाल ही में चलाए गए जॉब के लिए दिखता है. यह हाल ही में चलाए गए सेक्शन में दिखता है. मैच रेट का यह अनुमान काफ़ी सटीक होता है, क्योंकि निजता से जुड़ी पाबंदियों की वजह से, Ads Data Hub सटीक वैल्यू नहीं दे सकता.
डेटा मैच रेट (Google के पूरे आइडेंटिटी स्पेस से मैच होने वाले उपयोगकर्ता), Ads Data Hub की मैच टेबल (Google के पास पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद उपयोगकर्ताओं की जानकारी होती है और कस्टमर कैंपेन उन तक पहुंचता है) में मौजूद लाइनों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होता है. यह संख्या, ग्राहक के पहले पक्ष के डेटा में मौजूद यूनीक एंट्री की संख्या से, नीचे दी गई क्वेरी को भाग देने पर मिलती है:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
मेरा मैच रेट कम क्यों है?
मैच रेट, अपलोड की गई आपकी सूची का वह प्रतिशत होता है जो Google उपयोगकर्ताओं से जुड़ सकता है. इससे यह पता चलता है कि आपकी सूची का कितना हिस्सा इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर आपको 100% मैच रेट नहीं मिलता है, तो चिंता न करें— ग्राहक की जानकारी मैच न होना सामान्य बात है.
मैच रेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:
- अगर आपको डेटा फ़ॉर्मैट करने से जुड़ी समस्याएं मिलती हैं, तो उसका विश्लेषण करने के लिए, बेंचमार्क सेट करें.
- पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा और Google के बीच मैच होने वाले डेटा का प्रतिशत देखें.
ग्राहक मिलान की तुलना में, यूपीडीएम के लिए मेरा मैच रेट ज़्यादा क्यों है?
यूपीडीएम, किसी भी सिग्नल आइडेंटिफ़ायर के आधार पर उपयोगकर्ताओं से मैच करता है. वहीं, उपयोगकर्ताओं से मैच करने के लिए फ़िल्टर करते समय, कस्टमर मैच भी विज्ञापन इंप्रेशन डेटा को ध्यान में रखता है.
गड़बड़ियों और आईडी के मेल खाने से कैसे बचा जा सकता है?
गड़बड़ियों और आईडी के मेल न खाने की संभावना को कम करने के लिए:
- हर खाते के लिए, एक बार में सिर्फ़ एक मैच होने वाला कनेक्शन चलाएं
- ऐसे डेटा सोर्स का इस्तेमाल करें जो आपके Ads Data Hub खाते के क्षेत्र में हो.
डेटा के लिए टीटीएल क्या है?
टाइम टू लाइव (टीटीएल) के 60 दिनों का मतलब है कि जब कोई ग्राहक मैच रिकॉर्ड अपलोड करता है, तो रिकॉर्ड को मैच टेबल में 60 दिनों के लिए सेव किया जाता है. 60 दिनों के बाद, मैच टेबल से एंट्री को हटा दिया जाता है. हालांकि, इसे फिर से अपलोड किया जा सकता है. यह समयसीमा, निजता बनाए रखने और कानून का पालन करने के लिए, कुकी मैच अपलोड पर तय की गई समयसीमा से मिलती-जुलती है.
क्षेत्रों के लिए डेटा को कैसे प्रोसेस किया जाता है?
यूपीडीएम, कस्टमर मैच डेटा को चार अलग-अलग इलाकों (ईयू, अमेरिका, एशिया, और ऑस्ट्रेलिया) में एक्सपोर्ट करता है. यह चारों इलाकों में पूरा डेटासेट (यानी सभी Google Gaia आईडी का डेटा, भले ही वह किसी भी इलाके का हो) एक्सपोर्ट करता है. इसलिए, यह सभी इलाकों के डेटा से मैच करता है. भले ही, ग्राहक का इलाका कुछ भी हो.
इस वजह से, डेटा सिर्फ़ तब फ़िल्टर किया जाता है, जब Ads Data Hub, क्षेत्र के हिसाब से फ़िल्टर करता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि UPDM खुद इस तरह का फ़िल्टर नहीं करता.
क्वेरी करने पर, मैच टेबल खाली क्यों दिखती है?
पक्का करें कि आपने यूपीडीएम के लिए, Google के मालिकाना हक और ऑपरेशन (ओ&ओ) वाले डेटा का विश्लेषण किया हो और आपने सर्च का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन में शामिल न किया हो. यूपीडीएम का इस्तेमाल करने के लिए, यह ज़रूरी है कि विज्ञापन इवेंट, Google के पास मौजूद विज्ञापन डेटा में साइन इन किए हुए उपयोगकर्ता से जुड़ा हो. Ads Data Hub में जॉइन किए जा सकने वाले फ़ील्ड देखें.
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions, और
yt_reserve_impressions टेबल में, साइन-इन और साइन-आउट किए गए उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल होता है. यूपीडीएम के लिए Ads Data Hub में, मैच किए गए उपयोगकर्ताओं में वे उपयोगकर्ता शामिल होते हैं जो Google के पास मौजूद डेटा में मौजूद होते हैं. साथ ही, वे पिछले 180 दिनों में सक्रिय रहे हों, कैंपेन के ज़रिए उन तक पहुंचा गया हो, और उन्हें पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटासेट में अपलोड किया गया हो.
मेरे खाते का स्ट्रक्चर कैसा होना चाहिए?
यूपीडीएम और पहले पक्ष के डेटा का इस्तेमाल करने के लिए, एजेंसियों को अपने Ads Data Hub खाते में, विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति या कंपनी के लिए यूनीक चाइल्ड खाते जोड़ने होंगे. इससे यह पक्का होता है कि विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति या कंपनी का डेटा, मुख्य एजेंसी खाते के तहत एक यूनीक चाइल्ड खाते में सेव हो. ऐसे लेगसी खातों के लिए, जिनमें विज्ञापन देने वाले के डेटा को यूनीक चाइल्ड खातों में अलग नहीं किया जाता है, हर विज्ञापन देने वाले के लिए नए चाइल्ड खाते बनाने होंगे. साथ ही, डेटा के बैकफ़िल होने का इंतज़ार करना होगा.
क्या एपीआई सहायता उपलब्ध है?
कोई सार्वजनिक UPDM API नहीं है—कनेक्शन को यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से सेट अप किया जाता है. हालांकि, UPDM मैच टेबल पर आधारित क्वेरी, किसी भी अन्य क्वेरी की तरह ही Ads Data Hub API के साथ काम करती हैं. यह भी ध्यान रखें कि मैच रेट, संवेदनशील जानकारी है. निजता से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की वजह से, ग्राहक को यूज़र इंटरफ़ेस में दिखने वाली दर में गड़बड़ी की गई है.
मैं UPDM सेवा खातों को कैसे ढूंढूं और मैनेज करूं?
यूपीडीएम सेट अप करने के दौरान, Data Fusion, Data Proc, और मैचिंग के लिए सेवा खाते अपने-आप जनरेट हो जाते हैं और ऐक्सेस अपने-आप मिल जाता है. सेटअप पूरा होने के बाद, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट की IAM सेटिंग में जाकर, सेवा खातों को ढूंढा और मैनेज किया जा सकता है.
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के ज़रिए सबमिट किए जाने पर, डेटा सोर्स के क्रेडेंशियल कैसे मैनेज किए जाते हैं?
Snowflake या MySQL जैसे डेटा सोर्स को कनेक्ट करने के लिए क्रेडेंशियल, सीधे तौर पर Ads Data Hub में सेव नहीं किए जाते. इसके बजाय, Ads Data Hub सेवा खातों और OAuth का इस्तेमाल करके, प्लैटफ़ॉर्म के बीच डेटा को सुरक्षित तरीके से ऐक्सेस और ट्रांसफ़र करता है. इस तरीके से, संवेदनशील जानकारी को स्टोर करने से बचा जा सकता है. साथ ही, अनुमति वाली कार्रवाइयों के लिए, कुछ समय के लिए ऐक्सेस देने वाले टोकन का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे सुरक्षा को बेहतर बनाया जा सकता है.
सेटअप क्यों पूरा नहीं हो सका?
सेटअप कई वजहों से पूरा न हो पाए. आपको यह गड़बड़ी तब दिख सकती है, जब आपके Google Cloud प्रोजेक्ट पर डोमेन पर पाबंदी वाला शेयरिंग मॉडल (डीआरएस) चालू हो. इस समस्या को हल करने के लिए, यूपीडीएम सेटअप पूरा करने के लिए, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट पर DRS को कुछ समय के लिए बंद किया जा सकता है. सेटअप पूरा होने के बाद, डीआरएस को फिर से चालू किया जा सकता है. अगर संगठन की नीतियों की वजह से डीआरएस को बंद नहीं किया जा सकता, तो मदद पाने के लिए हमारी सहायता टीम से संपर्क करें.