Google Analytics के लिए, एमसीपी सर्वर आज़माएं. इसे
GitHub से इंस्टॉल करें. साथ ही, ज़्यादा जानकारी के लिए
सूचना देखें.
Google Analytics के लिए BigQuery Export
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
BigQuery एक क्लाउड डेटा वेयरहाउस है. इसकी मदद से
बड़े डेटासेट पर हाई परफ़ॉर्मेंस क्वेरी चलाना.
Google Analytics प्रॉपर्टी से सभी रॉ इवेंट एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं
(इसमें सब-प्रॉपर्टी और
रोल-अप प्रॉपर्टी) से
BigQuery चुनें और फिर SQL-जैसे सिंटैक्स का इस्तेमाल करके उस डेटा के लिए क्वेरी करें. BigQuery में,
आपके डेटा को बाहरी स्टोरेज में एक्सपोर्ट करने या
आपके Analytics डेटा के साथ इसे जोड़ने के मकसद से बनाया गया है.
ज़्यादा जानकारी के लिए BigQuery देखें
एक्सपोर्ट करें.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-08-21 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-08-21 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["BigQuery, a cloud data warehouse, enables high-performance queries on large datasets. Users can export raw event data from Google Analytics properties (including subproperties and roll-up properties) to BigQuery. Once data is exported, an SQL-like syntax can be used to query it. Data can also be exported from BigQuery to external storage or external data can be imported into BigQuery for combining it with Analytics data.\n"],null,[]]
