Wypróbuj serwer MCP w Google Analytics. Zainstaluj go z
GitHub. Więcej informacji znajdziesz w
ogłoszeniu.
Eksportowanie danych z BigQuery dla Google Analytics
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
BigQuery to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia
uruchamianie zapytań o wysokiej wydajności na dużych zbiorach danych.
Wszystkie nieprzetworzone zdarzenia z usług w Google Analytics możesz eksportować
(w tym usług podrzędnych oraz
usług o pełnym zakresie) do
BigQuery, a następnie użyj składni podobnej do SQL, aby tworzyć zapytania dotyczące tych danych. W BigQuery
mogą wyeksportować swoje dane do pamięci zewnętrznej lub zaimportować
do łączenia jej z danymi Analytics.
Więcej informacji znajdziesz w artykule BigQuery
Eksportuj.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-08-21 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-08-21 UTC."],[],["BigQuery, a cloud data warehouse, enables high-performance queries on large datasets. Users can export raw event data from Google Analytics properties (including subproperties and roll-up properties) to BigQuery. Once data is exported, an SQL-like syntax can be used to query it. Data can also be exported from BigQuery to external storage or external data can be imported into BigQuery for combining it with Analytics data.\n"],null,[]]
