MCP-Server für Google Analytics ausprobieren Installieren Sie das Tool über
GitHub. Weitere Informationen finden Sie in der
Ankündigung.
Lösungsleitfäden
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
In diesen Lösungsleitfäden finden Sie Lösungsleitfäden, mit denen Sie Geschäftsprobleme mithilfe von BigQuery lösen können.
Daten aus Ihrer Google Analytics-Property exportieren.
Abwanderungsvorhersage für Gaming-Apps mit BigQuery ML
Hier erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery ML Neigungsmodelle in Google Analytics ausführen können
aus Ihrer Spiele-App, um die Wahrscheinlichkeit
bestimmter Nutzer*innen zu ermitteln,
zu Ihrer App zurückkehren. Vollständigen Leitfaden zu Abwanderungsvorhersage ansehen
Leistung messen und Fehler beheben
Informationen zum Senden und Exportieren von Web Vitals-Daten an Google Analytics-Properties
für die Analyse in BigQuery und Data Studio. Vollständigen Leitfaden für das Web ansehen
Android Vitals-Messung.
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Zuletzt aktualisiert: 2024-08-14 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-08-14 (UTC)."],[],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"],null,[]]
