Google Analytics için MCP sunucusunu deneyin.
GitHub'dan yükleyin ve daha fazla bilgi için
duyuruyu inceleyin.
Çözüm Kılavuzları
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
BigQuery'yi kullanırken karşılaşabileceğiniz işletme sorunlarını çözmek için bu çözüm kılavuzlarını kullanın.
Google Analytics mülkünüzden dışa veri aktarma.
BigQuery ML kullanarak oyun uygulamaları için uygulamayı kullanmayı bırakma tahmini
Google Analytics'te eğilim modelleri çalıştırmak için BigQuery ML'yi nasıl kullanabileceğinizi öğrenin
belirli kullanıcıların uygulamanızı veya oyununuzu kullanma
uygulamanıza dönüyor.Uygulamayı kullanmayı bırakmaya ilişkin Prediciton rehberinin tamamını görüntüleyin.
Performansı ölçme ve hata ayıklama
Web Verileri verilerini Google Analytics mülklerine gönderme ve dışa aktarma hakkında bilgi edinin
BigQuery ve Data Studio'da analiz etmek için verileri. Web için rehberin tamamını görüntüleyin
hayati bulgular ölçümü.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-08-14 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2024-08-14 UTC."],[],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]
