解決方案指南
使用這些解決方案指南解決運用 BigQuery 的業務問題
從 Google Analytics 資源匯出資料
使用 BigQuery ML 預測遊戲應用程式的使用者流失情形
瞭解如何使用 BigQuery ML 在 Google Analytics 上執行傾向模型
收集來自遊戲應用程式的資料
返回應用程式。查看 Churn Prediciton 完整指南。
評估效能並進行偵錯
瞭解如何將網站體驗指標資料傳送至 Google Analytics 資源及匯出
以便將資料用於 BigQuery 和數據分析查看網頁版完整指南
Vitals 評估。
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上次更新時間:2024-08-14 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2024-08-14 (世界標準時間)。"],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]