Raporty dotyczące dostępu do danych

Raporty dotyczące dostępu do danych możesz tworzyć za pomocą metody Admin API v1runAccessReport. Ten raport pokazuje, ile razy użytkownik odczytał dane Google Analytics. Rejestry dostępu do danych są przechowywane przez maksymalnie 2 lata. Raporty dotyczące dostępu do danych są dostępne tylko dla użytkowników z rolą Administrator.

Prośba o raport Dostęp do danych za pomocą biblioteki klienta

Najszybszym sposobem na rozpoczęcie korzystania z raportów dostępu do danych jest użycie bibliotek klienta.

przewodniku wdrożeniowym znajdziesz wyjaśnienie, jak zainstalować i skonfigurować biblioteki klienta Google Analytics.

Oto przykład użycia biblioteki klienta Pythona, która wykonuje zapytanie o dostęp do danych i wypisuje odpowiedź.

Python

from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")

Funkcje wspólne z raportami podstawowymi

W przypadku żądań raportów dostępu do danych obowiązuje ta sama semantyka co w przypadku żądań raportów podstawowych dotyczących wielu popularnych funkcji. Na przykład podział na strony, filtry wymiarówzakresy dat działają tak samo w obu typach raportów.

Zapoznaj się z omówieniem raportów podstawowych w interfejsie Data API v1, a potem wróć na tę stronę, aby dowiedzieć się więcej o raportach dostępu do danych.

Tworzenie raportu Dostęp do danych

Aby poprosić o raport Dostęp do danych, użyj metody runAccessReport.

Wybierz podmiot raportowania

Podobnie jak w przypadku podstawowej funkcji raportowania w interfejsie Data API w wersji 1, metoda runAccessReport w interfejsie Google Analytics Admin API w wersji 1 wymaga podania identyfikatora usługi w Google Analytics w ścieżce żądania URL w postaci properties/GA_PROPERTY_ID, np.:

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

Wygenerowany raport Dostęp do danych jest tworzony na podstawie rekordów dostępu do danych Google Analytics w wybranej usłudze w Google Analytics.

Jeśli używasz jednej z bibliotek klienta interfejsu Admin API, nie musisz ręcznie manipulować ścieżką adresu URL żądania. Większość klientów API udostępnia parametr property, który oczekuje ciągu w formie properties/GA_PROPERTY_ID. Przykład użycia bibliotek klienta znajdziesz w fragmentie kodu na początku tej strony.

Wybieranie wymiarów i danych

Wymiary opisują i grupują dane dostępu do Twojej usługi. Na przykład wymiar userEmail wskazuje adres e-mail użytkownika, który uzyskał dostęp do danych raportowania. Wartości wymiarów w odpowiedziach na raporty są ciągami znaków.

Dane to ilościowe wyniki pomiarów w raporcie. Dane accessCount zwracają łączną liczbę rekordów dostępu do danych.

Pełną listę nazw wymiarów i danych dostępnych w żądaniach raportów dostępu do danych znajdziesz w schemacie dostępu do danych.

Prośba o raport

Aby poprosić o raporty dostępu do danych, utwórz obiekt RunAccessReportRequest. Zalecamy zacząć od tych parametrów żądania:

  • co najmniej 1 prawidłowy wpis w polu date ranges;
  • co najmniej 1 prawidłowy wpis w polu dimensions,
  • Jeśli nie używasz wymiaru epochTimeMicros, musisz mieć co najmniej 1 prawidłowy wpis w polu metrics, aby otrzymywać dane ilościowe dla każdej kombinacji wartości wymiarów w raporcie.

Oto przykładowa prośba z zalecanymi polami. To zapytanie wygeneruje listę adresów e-mail użytkowników, ich ostatni czas dostępu do określonej usługi w ciągu ostatnich 7 dni oraz odpowiednią liczbę dostępów.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Czytanie odpowiedzi

Odpowiedź na raport Dostęp do danych składa się głównie z nagłówka i wierszy. Nagłówek zawiera AccessDimensionHeaders i AccessMetricHeaders, które zawierają listę kolumn w raporcie.

Każdy wiersz raportu dostępu zawiera kolumny AccessDimensionValues i AccessMetricValues. Kolejność kolumn jest spójna w zapytaniu, nagłówku i każdym wierszu.

Oto przykładowa odpowiedź na poprzednie przykładowe żądanie:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

Filtrowanie według rekordów dostępu

Użyj pola dimensionFilter obiektu RunAccessReportRequest, aby ograniczyć odpowiedź raportu do określonych wartości wymiarów pasujących do filtra.

W tym przykładzie generowany jest raport na podstawie poszczególnych rekordów dostępu do danych, filtrując rekordy dostępu pojedynczego użytkownika o adresie e-mailAlex@example.net. Raport zawiera czas każdego rekordu dostępu, adres e-mail użytkownika oraz adres IP.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

Podobnie pole metricFilter obiektu RunAccessReportRequest może służyć do ograniczania odpowiedzi raportu do określonych wartości danych, które pasują do filtra.

W tym przykładzie generowany jest raport zawierający adresy e-mail i liczbę dostępów wszystkich użytkowników, którzy uzyskali dostęp do określonej usługi ponad 100 razy.

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Przykładowe raporty

Oto kilka raportów, które możesz wypróbować.

Ostatni dostęp

Poniżej znajdziesz przykładowy raport dostępu, który można utworzyć za pomocą runAccessReport:

Ostatni moment uzyskania dostępu w epoce Unixa, w mikrosekundach Adres e-mail użytkownika Liczba przypadków uzyskania dostępu
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

Ten raport można wygenerować, wysyłając zapytanie do wymiarów mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmaildanych accessCount. Raport zawiera po jednym wierszu na każdego użytkownika: wymiar mostRecentAccessEpochTimeMicros agreguje rekordy dostępu do danych dla każdego użytkownika, który uzyskuje dostęp do usługi, i zwraca czas ostatniego dostępu (w mikrosekundach Unixa od epoki) dla każdego wiersza.

Zestawienie dostępu użytkowników

Innym przydatnym raportem jest podział dostępów użytkowników według mechanizmu dostępu (np.interfejs użytkownika Google Analytics, interfejs API itp.).

Ostatni moment uzyskania dostępu w epoce uniksowej, w mikrosekundach Adres e-mail użytkownika Mechanizm dostępu Liczba przypadków uzyskania dostępu
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net Interfejs Google Analytics 1
1525220215022378 Bola@example.net Interfejs Google Analytics 65
1525220215026389 Bola@example.net Interfejs Google Analytics API 894
1525220215025631 Charlie@example.net Interfejs Google Analytics API 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

Ten raport można wygenerować, wysyłając zapytanie o wymiary mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanismdane accessCount.

Raport zawiera 1 wiersz na każdą kombinację użytkownika i mechanizmu dostępu. Wymiar mostRecentAccessEpochTimeMicros zawiera informacje o tym, kiedy użytkownik ostatnio uzyskał dostęp do usługi za pomocą określonego mechanizmu dostępu.

Omówienie dostępu do usługi

Można wygenerować raport dotyczący usługi bez podziału na poszczególnych użytkowników. Na przykład z tego raportu dowiesz się, jak często usługa jest używana za pomocą różnych mechanizmów dostępu:

Identyfikator usługi, do której uzyskano dostęp Nazwa usługi, do której uzyskano dostęp Mechanizm dostępu Liczba przypadków uzyskania dostępu
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp Interfejs Google Analytics 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp Interfejs Google Analytics API 1744

Ten raport można wygenerować, wysyłając zapytanie do wymiarów accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanismdanych accessCount.

Raport zawiera 1 wiersz na każdą kombinację identyfikatora usługi i mechanizmu dostępu.

Dostęp do poszczególnych danych

Aby wygenerować raport, w którym każdy wiersz jest oparty na osobnym rekordzie dostępu do danych, pomiń wymiar mostRecentAccessEpochTimeMicros w zapytaniu i użyj zamiast niego wymiaru epochTimeMicros. Nie musisz wysyłać zapytania do danych accessCount, ponieważ każdy wiersz raportu zawiera informacje o pojedynczym dostępie do danych.

Ten raport zawiera szczegółowe informacje o każdej próbie dostępu użytkownika do określonej usługi.

Mikrosekundy czasu uniksowego Adres e-mail użytkownika Identyfikator usługi, do której uzyskano dostęp Nazwa usługi, do której uzyskano dostęp Adres IP użytkownika Mechanizm dostępu Zwrócone dane o kosztach Zwrócone dane o przychodach
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 Interfejs Google Analytics prawda prawda
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Interfejs Google Analytics fałsz fałsz
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads prawda fałsz
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase fałsz fałsz
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads fałsz fałsz
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads prawda prawda
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 Interfejs Google Analytics API prawda fałsz
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads prawda prawda

Ten raport można wygenerować, wysyłając zapytanie do wymiarów epochTimeMicros, userEmail, accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned, revenueDataReturned.