समीक्षा

Google Analytics Admin API v1, आपको रिपोर्ट का डेटा ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. runAccessReport तरीका. इस रिपोर्ट में, किसी उपयोगकर्ता के Google Analytics खाते को हर बार पढ़ने का रिकॉर्ड मिलता है रिपोर्टिंग डेटा मौजूद है. ऐक्सेस के रिकॉर्ड दो साल तक सेव रखे जाते हैं. डेटा का ऐक्सेस रिपोर्ट, सिर्फ़ एडमिन की भूमिका वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं.

डेटा ऐक्सेस रिपोर्ट बनाना

डेटा के ऐक्सेस की रिपोर्टिंग के लिए runAccessReport तरीका.

मुख्य रिपोर्ट के साथ शेयर की गई सुविधाएं

डेटा ऐक्सेस की रिपोर्ट के अनुरोधों का सिमैंटिक, मुख्य रिपोर्ट' जैसा ही होता है कई शेयर की गई सुविधाओं के लिए, अनुरोध. उदाहरण के लिए पेज पर नंबर डालना, डाइमेंशन फ़िल्टर, तारीख की सीमा के स्पेसिफ़िकेशन एक ही तरह से काम करते हैं डेटा की ऐक्सेस रिपोर्ट में मुख्य रिपोर्ट के तौर पर शामिल होती है.

इसकी मुख्य रिपोर्टिंग फ़ंक्शन के बारे में खास जानकारी पाएं Data API v1. दस्तावेज़ डेटा ऐक्सेस रिपोर्ट अनुरोधों की खास सुविधाओं पर फ़ोकस करेगा.

रिपोर्टिंग इकाई चुनना

मुख्य रिपोर्टिंग मुख्य फ़ंक्शन Data API v1, runAccessReport विधि का उपयोग करने के लिए Google Analytics प्रॉपर्टी आइडेंटिफ़ायर है, जिसे properties/GA_PROPERTY_ID के रूप में यूआरएल अनुरोध पाथ. जैसे:

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

नतीजे के तौर पर मिलने वाली डेटा ऐक्सेस रिपोर्ट, Google Analytics के आधार पर जनरेट की जाएगी किसी खास Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए, डेटा के ऐक्सेस का रिकॉर्ड.

अगर किसी Admin API क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो अनुरोध यूआरएल पाथ में मैन्युअल तरीके से बदलाव करने की कोई ज़रूरत नहीं है. ज़्यादातर एपीआई क्लाइंट ऐसा property पैरामीटर दें जिसके लिए स्ट्रिंग इस फ़ॉर्मैट में होनी चाहिए properties/GA_PROPERTY_ID. कोड स्निपेट को यहां देखें इस गाइड के आखिर में, क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करने का उदाहरण देखें.

आयाम और मेट्रिक

डाइमेंशन आपकी प्रॉपर्टी के लिए डेटा का ब्यौरा देने और उसे ग्रुप में बांटने के लिए किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, डाइमेंशन userEmail से, रिपोर्टिंग डेटा को ऐक्सेस करने वाले उपयोगकर्ता का ईमेल पता चलता है. रिपोर्ट के जवाबों में डाइमेंशन वैल्यू, स्ट्रिंग होती हैं.

मेट्रिक डेटा का क्वांटिटेटिव मेज़रमेंट है. accessCount मेट्रिक डेटा ऐक्सेस रिकॉर्ड की कुल संख्या दिखाता है.

डाइमेंशन की पूरी सूची के लिए डेटा ऐक्सेस स्कीमा देखें और मेट्रिक नाम उपलब्ध हैं, जो डेटा ऐक्सेस रिपोर्ट अनुरोधों में मौजूद हैं.

डेटा ऐक्सेस करने की रिपोर्ट का अनुरोध

डेटा की ऐक्सेस रिपोर्ट का अनुरोध करने के लिए, RunAccessReportRequest ऑब्जेक्ट बनाएं. बुध नीचे दिए गए अनुरोध पैरामीटर के साथ शुरू करने का सुझाव देते हैं:

  • तारीख में कम से कम एक मान्य एंट्री हो रेंज फ़ील्ड में डालें.
  • इसमें कम से कम एक मान्य एंट्री हो डाइमेंशन फ़ील्ड में डालें.
  • अगर epochTimeMicros डाइमेंशन का इस्तेमाल नहीं किया जा रहा है, तो कम से कम एक मान्य एंट्री डालें यह मेट्रिक इसमें डाइमेंशन वैल्यू के हर कॉम्बिनेशन के लिए आंकड़ों वाला डेटा पाने वाला फ़ील्ड कोई रिपोर्ट.

यहां सुझाए गए फ़ील्ड के साथ अनुरोध का एक सैंपल दिया गया है. यह क्वेरी जनरेट करेगी उपयोगकर्ता के ईमेल की सूची. इसमें वे ईमेल पते भी शामिल होते हैं जब वे किसी प्रॉपर्टी को हाल ही में ऐक्सेस करते हैं ऐक्सेस की संख्या है.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

जवाब की शिकायत करें

सैद्धांतिक तौर पर, मुख्य रिपोर्टिंग की सुविधाओं पर काम कर रहे हैं, डेटा ऐक्सेस रिपोर्ट इसका जवाब रिपोर्ट का ऐक्सेस पाने का अनुरोध, मुख्य रूप से एक हेडर और लाइन के तौर पर होता है. हेडर में ये शामिल होते हैं AccessDimensionHeaders और AccessMetricHeaders इससे रिपोर्ट में कॉलम शामिल होते हैं.

प्रत्येक ऐक्सेस रिपोर्ट पंक्ति में शामिल है AccessDimensionValues और AccessMetricValues कॉलम के लिए लागू किया जा सकता है. कॉलम का क्रम अनुरोध, हेडर, और हर पंक्ति के साथ किया जा सकता है.

यहां पिछले सैंपल अनुरोध का सैंपल दिया गया है:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

ऐक्सेस रिकॉर्ड के हिसाब से फ़िल्टर करना

इसका इस्तेमाल करें dimensionFilter फ़ील्ड में RunAccessReportRequest ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, फ़िल्टर.

नीचे दिए गए उदाहरण में, अलग-अलग डेटा के ऐक्सेस के हिसाब से एक रिपोर्ट जनरेट की गई है ईमेल के साथ किसी एक उपयोगकर्ता के ऐक्सेस रिकॉर्ड को फ़िल्टर करना Alex@example.net. रिपोर्ट में प्रत्येक ऐक्सेस रिकॉर्ड का समय होता है, जो उपयोगकर्ता का है और आईपी पता.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

इसी तरह, metricFilter फ़ील्ड में RunAccessReportRequest ऑब्जेक्ट का उपयोग करके उन विशिष्ट मीट्रिक मानों के लिए रिपोर्ट प्रतिक्रिया को सीमित किया जा सकता है, फ़िल्टर से मैच करता है.

नीचे दिए गए उदाहरण में एक रिपोर्ट जनरेट की गई है, जिसमें की ईमेल और उनके ऐक्सेस की संख्या शामिल है वे सभी उपयोगकर्ता जिन्होंने किसी प्रॉपर्टी को 100 से ज़्यादा बार ऐक्सेस किया है.

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

रिपोर्ट के उदाहरण

यहां कुछ सैंपल रिपोर्ट दी गई हैं, जिन्हें आज़माया जा सकता है.

हर उपयोगकर्ता रिपोर्ट के हिसाब से सबसे हाल का ऐक्सेस

नीचे दी गई ऐक्सेस रिपोर्ट का सैंपल, जिसे runAccessReport का इस्तेमाल करके बनाया जा सकता है:

सबसे हाल का ऐक्सेस Epoch टाइम माइक्रो में उपयोगकर्ता का ईमेल ऐक्सेस की संख्या
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

यह रिपोर्ट क्वेरी करके जनरेट की जा सकती है डाइमेंशन mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail और accessCount मेट्रिक. कॉन्टेंट बनाने रिपोर्ट में हर उपयोगकर्ता के लिए एक पंक्ति है: mostRecentAccessEpochTimeMicros डाइमेंशन, प्रॉपर्टी को ऐक्सेस करने वाले हर उपयोगकर्ता के डेटा के ऐक्सेस रिकॉर्ड को एग्रीगेट करता है और अंतिम ऐक्सेस समय देता है (जब से यूनिक्स माइक्रोसेकंड में epoch) सबमिट करें.

उपयोगकर्ता के ऐक्सेस की ब्रेकडाउन रिपोर्ट

काम की रिपोर्ट का एक और उदाहरण, ऐक्सेस के ज़रिए उपयोगकर्ता के ऐक्सेस का ब्रेकडाउन है मैकेनिज़्म (उदाहरण के लिए, Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस, एपीआई वगैरह).

सबसे हाल का ऐक्सेस Epoch टाइम माइक्रो में उपयोगकर्ता का ईमेल ऐक्सेस मैकेनिज़्म ऐक्सेस की संख्या
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस 1
1525220215022378 Bola@example.net Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस 65
1525220215026389 Bola@example.net Google Analytics एपीआई 894
1525220215025631 Charlie@example.net Google Analytics एपीआई 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

यह रिपोर्ट क्वेरी करके जनरेट की जा सकती है डाइमेंशन mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanism, और accessCount मेट्रिक.

रिपोर्ट में हर उपयोगकर्ता/ऐक्सेस मैकेनिज़्म के हर कॉम्बिनेशन के लिए एक लाइन होती है. कॉन्टेंट बनाने mostRecentAccessEpochTimeMicros डाइमेंशन में यह जानकारी शामिल होती है कि उपयोगकर्ता को आखिरी बार कब का उपयोगकर्ता इस्तेमाल किया गया था खास ऐक्सेस मैकेनिज़्म का इस्तेमाल करके प्रॉपर्टी को ऐक्सेस किया गया.

प्रॉपर्टी ऐक्सेस की खास जानकारी वाली रिपोर्ट

किसी प्रॉपर्टी के लिए, ब्रेकडाउन किए बिना भी रिपोर्ट जनरेट की जा सकती है अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया जाता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई रिपोर्ट में बताया गया है कि किसी प्रॉपर्टी को कितनी बार को अलग-अलग ऐक्सेस मैकेनिज़्म का इस्तेमाल करके ऐक्सेस किया जाता है:

ऐक्सेस की गई प्रॉपर्टी का आईडी ऐक्सेस की गई प्रॉपर्टी का नाम ऐक्सेस मैकेनिज़्म ऐक्सेस की संख्या
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp Google Analytics एपीआई 1744

यह रिपोर्ट क्वेरी करके जनरेट की जा सकती है डाइमेंशन accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanism, और accessCount मेट्रिक.

रिपोर्ट में हर प्रॉपर्टी आईडी/ऐक्सेस मैकेनिज़्म के कॉम्बिनेशन के लिए एक पंक्ति होती है.

व्यक्तिगत डेटा को ऐक्सेस करने की रिपोर्ट

ऐसी रिपोर्ट जनरेट करने के लिए जिसमें हर लाइन, अलग-अलग डेटा ऐक्सेस के आधार पर हो रिकॉर्ड करें, क्वेरी से mostRecentAccessEpochTimeMicros डाइमेंशन को हटा दें और इसके बजाय, epochTimeMicros डाइमेंशन का इस्तेमाल करें. यह क्वेरी करना ज़रूरी नहीं है accessCount मेट्रिक, क्योंकि रिपोर्ट की हर पंक्ति में एक ही डेटा को ऐक्सेस करने में हुई गड़बड़ी.

नीचे दी गई रिपोर्ट में, किसी उपयोगकर्ता के हर बार के बारे में पूरी जानकारी दी गई है बताई गई प्रॉपर्टी को ऐक्सेस किया.

Unix Epoch टाइम माइक्रोज़ उपयोगकर्ता का ईमेल ऐक्सेस की गई प्रॉपर्टी का आईडी ऐक्सेस की गई प्रॉपर्टी का नाम उपयोगकर्ता का आईपी पता ऐक्सेस मैकेनिज़्म लौटाया गया लागत डेटा वापस किया गया आय का डेटा
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस सही सही
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Analytics यूज़र इंटरफ़ेस गलत गलत
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads सही गलत
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase गलत गलत
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads गलत गलत
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads सही सही
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 Google Analytics एपीआई सही गलत
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads सही सही

यह रिपोर्ट क्वेरी करके जनरेट की जा सकती है डाइमेंशन epochTimeMicros, userEmail, accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned, revenueDataReturned.

क्लाइंट लाइब्रेरी

आसानी से सिखाने वाली गाइड देखें. क्लाइंट लाइब्रेरी को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करने का तरीका.

यहां Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करने का एक उदाहरण दिया गया है, जो डेटा ऐक्सेस क्वेरी चलाता है और जवाब को प्रिंट कर देता है.

Python

google-analytics-admin/properties_run_access_report.py
Cloud Shell में खोलें GitHub पर देखें 
from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")


properties_run_access_report.py