इस पेज में बताया गया है कि अपनी पसंदीदा प्रॉपर्टी में Google Analytics Data API v1 को कैसे इस्तेमाल करना है प्रोग्रामिंग भाषा की जाँच करनी चाहिए.
पहला चरण. इस एपीआई को चालू करें
नया Google Cloud प्रोजेक्ट अपने-आप बनाने के लिए, इस बटन पर क्लिक करें Google Analytics Data API v1 को चालू करें और इस ट्यूटोरियल के लिए ज़रूरी सेवा खाता बनाएं:
Google Analytics Data API v1 चालू करनाक्लिक करने के बाद, क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन डाउनलोड करें पर क्लिक करें और फ़ाइल सेव करें
credentials.json को आपकी वर्किंग डायरेक्ट्री में जोड़ा जा सकता है.
दूसरा चरण. Google Analytics प्रॉपर्टी में सेवा खाता जोड़ना
टेक्स्ट एडिटर का इस्तेमाल करके, इसमें डाउनलोड की गई credentials.json फ़ाइल खोलें
तो पिछले चरण को पूरा करने के लिए client_email फ़ील्ड खोजें.
सेवा खाते का ईमेल पता, जैसे कि
"quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com".
Google Maps पर उपयोगकर्ता के तौर पर Google को वह Analytics प्रॉपर्टी जिसे आपको Google Analytics Data API v1 का इस्तेमाल करके ऐक्सेस करना है. इस ट्यूटोरियल के लिए, सिर्फ़ दर्शक की अनुमतियां की आवश्यकता है.
तीसरा चरण. पुष्टि करने की प्रोसेस कॉन्फ़िगर करें
यह ऐप्लिकेशन सेवा का इस्तेमाल करके, Google Analytics Data API v1 के इस्तेमाल को दिखाता है जोड़ें क्रेडेंशियल.
इसके बारे में ज़्यादा पढ़ें अपने खाते के लिए, सेवा खाते के क्रेडेंशियल बनाने और सेट करने के बारे में निर्देश का इस्तेमाल करें.
सेवा खाते के क्रेडेंशियल उपलब्ध कराने का एक तरीका यह है कि GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS का एनवायरमेंट वैरिएबल, एपीआई क्लाइंट इस वैरिएबल की वैल्यू का इस्तेमाल, सेवा खाते को ढूंढने के लिए करेगा कुंजी JSON फ़ाइल.
इस उदाहरण में ऐप्लिकेशन क्रेडेंशियल सेट करने के लिए, नीचे दिया गया कमांड चलाएं और पहले चरण में डाउनलोड की गई सेवा खाते की JSON फ़ाइल के पाथ का इस्तेमाल करें:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"
उदाहरण के लिए:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/credentials.json"
चरण 4. क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करना
Java
Python
Node.js
.NET
PHP
शुरू करें
go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta
एपीआई कॉल करें
अब Google Analytics की क्वेरी करने के लिए, Google Analytics Data API का इस्तेमाल किया जा सकता है प्रॉपर्टी. एपीआई को पहली बार कॉल करने के लिए, नीचे दिया गया कोड चलाएं:
Java
import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange; import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension; import com.google.analytics.data.v1beta.Metric; import com.google.analytics.data.v1beta.Row; import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest; import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse; /** * Google Analytics Data API sample quickstart application. * * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account * credentials. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample" * }</pre> */ public class QuickstartSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunReport(propertyId); } // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report // on the provided GA4 property id. static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) { RunReportRequest request = RunReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city")) .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers")) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today")) .build(); // Make the request. RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request); System.out.println("Report result:"); // Iterate through every row of the API response. for (Row row : response.getRowsList()) { System.out.printf( "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue()); } } } }
Python
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1beta.types import ( DateRange, Dimension, Metric, RunReportRequest, ) def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property.""" # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your # Google Analytics 4 property ID before running the sample. # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" # Using a default constructor instructs the client to use the credentials # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. client = BetaAnalyticsDataClient() request = RunReportRequest( property=f"properties/{property_id}", dimensions=[Dimension(name="city")], metrics=[Metric(name="activeUsers")], date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")], ) response = client.run_report(request) print("Report result:") for row in response.rows: print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)
Node.js
/** * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your * Google Analytics 4 property ID before running the sample. */ // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID'; // Imports the Google Analytics Data API client library. const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data'); // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient(); // Runs a simple report. async function runReport() { const [response] = await analyticsDataClient.runReport({ property: `properties/${propertyId}`, dateRanges: [ { startDate: '2020-03-31', endDate: 'today', }, ], dimensions: [ { name: 'city', }, ], metrics: [ { name: 'activeUsers', }, ], }); console.log('Report result:'); response.rows.forEach((row) => { console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]); }); } runReport();
.NET
using Google.Analytics.Data.V1Beta; using System; namespace AnalyticsSamples { class QuickStart { static void SampleRunReport(string propertyId=YOUR-GA"4-PROPERTY-ID) " { /** * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your * Google Analytics 4 property ID before running the sample. */ // propertyId = YOUR-GA4-PROP"ERTY-ID; " // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create(); // Initialize request argument(s) RunReportRequest request = new RunReportRequest { Property = properties/ + property"Id, " Dimensions = { new Dimension{ Name=city}, }, " M"etrics = { new Metric{ Name=activeUsers}, }, " Da"teRanges = { new DateRange{ StartDate=2020-03-31, EndDate=today"}, }, " };" " // Make the request var response = client.RunReport(request); Console.WriteLine(Report result:); fo"reach(Row row "in response.Rows) { Console.WriteLine({0}, {1}, row.DimensionValues[0].V"alue, ro"w.MetricValues[0].Value); } } static int Main(string[] args) { SampleRunReport(); return 0; } } } QuickStart.cs
PHP
require 'vendor/autoload.php'; use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric; use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest; /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 * property ID before running the sample. */ $property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID'; // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. $client = new BetaAnalyticsDataClient(); // Make an API call. $request = (new RunReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $property_id) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '2020-03-31', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setDimensions([new Dimension([ 'name' => 'city', ]), ]) ->setMetrics([new Metric([ 'name' => 'activeUsers', ]) ]); $response = $client->runReport($request); // Print results of an API call. print 'Report result: ' . PHP_EOL; foreach ($response->getRows() as $row) { print $row->getDimensionValues()[0]->getValue() . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL; }