কথোপকথন সম্পর্কে জানুন
সমবায় নীতি
সমবায় নীতি অনুসারে, দক্ষ যোগাযোগ এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে কথোপকথনমূলক অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে সহযোগিতার একটি আন্ডারকারেন্ট রয়েছে।
সমবায় নীতিটি চারটি নিয়মের পরিপ্রেক্ষিতে বোঝা যায়, যাকে গ্রিসের ম্যাক্সিমস বলা হয়।
| আমরা সহজাতভাবে শর্তাবলীতে সহযোগিতা করি... | ম্যাক্সিম (বা নিয়ম) |
|---|---|
| ...আমরা যা বলি তার সত্য | মানের সর্বোচ্চ |
| ...আমরা যে পরিমাণ তথ্য প্রদান করি | পরিমাণের সর্বোচ্চ |
| ...আমরা যা অবদান রাখি তার প্রাসঙ্গিকতা | প্রাসঙ্গিকতার সর্বোচ্চ |
| ...যেভাবে আমরা অস্পষ্টতা বা অস্পষ্টতা ছাড়াই স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করার চেষ্টা করি | ম্যানার ম্যাক্সিম |
ব্যবহারকারীদের তথ্যপূর্ণ হতে আশা.
করবেন।
এই ব্যবহারকারী শুধুমাত্র জুতার ধরন সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তরই দেননি, তারা দ্রুত যা চান তা খুঁজে বের করার প্রয়াসে তারা আকারও উল্লেখ করেছেন। পুনরাবৃত্তি ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে এই ধরনের আচরণ আশা করুন যারা জানেন যে অন্যান্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হবে।
করবেন না।
এখানে, ব্যক্তিত্ব শুধুমাত্র জুতা-টাইপ সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর আশা করছিল। সমবায় ব্যবহারকারীরা আবার জুতার আকার পুনরাবৃত্তি করার ফলে হতাশ হবেন।
ডায়ালগটি ট্র্যাকে ফিরিয়ে আনুন।
করবেন।
যদি আপনার ব্যক্তিত্ব একটি সংখ্যাসূচক উত্তর আশা করে, তাহলে এই ধরনের সমবায়/তথ্যমূলক প্রতিক্রিয়া বোঝা যাবে না। তাই দ্রুত রিপ্রম্পটের মাধ্যমে এই নো ম্যাচ ত্রুটিটি পরিচালনা করুন।
করবেন না।
সম্ভব হলে দীর্ঘ রিপ্রম্পট দিয়ে সাড়া দেওয়া এড়িয়ে চলুন। এই ক্ষেত্রে, সংক্ষিপ্ত রিপ্রম্পট একই উদ্দেশ্যে কাজ করবে, ব্যবহারকারীকে বেশিক্ষণ অপেক্ষা না করে।
কথোপকথন এগিয়ে যান।
করবেন।
এই ব্যক্তিত্ব বিকল্প বিতরণের বিকল্পগুলি খুঁজে বের করার চেষ্টা করে যা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়কে সন্তুষ্ট করবে—কথোপকথনকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য একটি সহযোগিতামূলক অঙ্গভঙ্গি।
করবেন না।
এই ব্যক্তিত্ব ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়কে সন্তুষ্ট করার কোন চেষ্টা করে না এবং কিছু খারাপ সংবাদ উপস্থাপন করার পরে, কেবল মিথস্ক্রিয়া শেষ করে।
প্রাসঙ্গিকতার জন্য অপ্টিমাইজ করুন।
করবেন।
এই নকশা প্রাসঙ্গিকতা জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়. ব্যক্তিত্বে এমন বিশদ অন্তর্ভুক্ত নেই যা বর্তমান সিদ্ধান্তের সাথে প্রাসঙ্গিক নয়।
করবেন না।
ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, এই তথ্যের বেশিরভাগই অপ্রাসঙ্গিক এবং পুনরাবৃত্তিমূলক। এই সমস্ত বিবরণ ব্যবহারকারীর স্বল্প-মেয়াদী স্মৃতির উপর একটি ভারী বোঝা চাপিয়ে দেয় কারণ তারা ধৈর্য ধরে তাদের পালা অপেক্ষা করে।
করবেন।
এই নকশা প্রাসঙ্গিকতা জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়. শুধুমাত্র খুব কম ব্যবহারকারী যারা এলাকা কোড বলেন না তাদের জন্য স্পষ্টভাবে জিজ্ঞাসা করা হবে।
করবেন না।
এই নকশাটি প্রতিটি ব্যবহারকারীকে কীভাবে একটি ফোন নম্বর এমনভাবে বলতে হয় তা নির্দেশাবলী শুনতে বাধ্য করে যা ব্যক্তিত্বের জন্য সবচেয়ে সহজ, কিন্তু ব্যবহারকারীর জন্য নয়। এটি ভুলভাবে অনুমান করে যে ব্যবহারকারী নির্দেশ ছাড়া এটি করতে অক্ষম হবে, এটি একটি ত্রুটি প্রম্পটের মতো অনুভব করে।
লাইনের মধ্যে শুনুন।
কেউ কী বলেছে তা জানা তাদের অর্থ কী তা জানার মতো নয়। লোকেরা প্রায়শই জিনিসগুলি স্পষ্টভাবে বলার পরিবর্তে প্রস্তাব করে। "লাইনগুলির মধ্যে শোনার" আমাদের ক্ষমতা "কথোপকথনমূলক অন্তর্নিহিত" হিসাবে পরিচিত।
ইমপ্লিকেচার বনাম ইমপ্লিকেশন। কথোপকথনের অন্তর্নিহিত দ্বারা, "গত রাতে আমি জনকে একজন মহিলার সাথে একটি রেস্টুরেন্টে দেখেছি" ইঙ্গিত দেয় যে জন তার স্ত্রী ছাড়া অন্য একজন মহিলার সাথে ছিলেন, কারণ মহিলাটি যদি তার স্ত্রী হতেন তবে বক্তা তাই বলতেন। যাইহোক, যৌক্তিক অর্থে, মহিলাটি জনের স্ত্রী হতে পারত, যেহেতু সমস্ত স্ত্রীই মহিলা।
করবেন।
"এটাই", "এটাই সব," "ধন্যবাদ" বা "আমি শেষ করেছি" এর মতো বাক্যাংশগুলির জন্য হ্যান্ডলিং যোগ করতে ভুলবেন না যার অন্তর্নিহিত অর্থ সাধারণত "আমি এই কথোপকথনের বাইরে যা যা প্রয়োজন তা পেয়েছি এবং আমার কথা শেষ। বিদায়।"
করবেন না।
এখানে, "এটাই" ব্যাকরণে যোগ করা হয়নি, তাই এটি একটি নো ম্যাচ ত্রুটি ট্রিগার করে।
পরিষ্কারভাবে কথা বলুন, সরল ইংরেজিতে।
মানুষ স্বাভাবিকভাবেই কথোপকথনে অস্পষ্টতা এবং অভিব্যক্তির অস্পষ্টতা এড়িয়ে চলে। পরিচিত শব্দ এবং বাক্যাংশ ব্যবহার জ্ঞানীয় লোড কমাতে সাহায্য করে। শব্দ চয়নের ক্ষেত্রে, আপনি যদি এটি না বলেন, আপনার ব্যক্তিত্বও উচিত নয়।
আপনি যখন কয়েকটি অনুরূপ পদের মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন না, তখন লোকেরা কোন শব্দটি সবচেয়ে বেশি অনুসন্ধান করে তা খুঁজে বের করতে Google Trends ব্যবহার করুন এবং কোনটি সাধারণত প্রকাশিত হয় তা খুঁজে বের করতে Google Books Ngram Viewer ব্যবহার করুন৷
করবেন।
কথা বলার সময় ব্যবহারকারী একটি টাইপ করতে পারে বা দ্রুত নিজেদের সংশোধন করেছে। সুতরাং, ব্যক্তিত্ব সরল ইংরেজিতে সমস্যাটি ব্যাখ্যা করে এবং আবার জিজ্ঞাসা করে।
করবেন না।
"অবৈধ" অত্যধিক প্রযুক্তিগত এবং ব্যবহারকারীকে ট্র্যাকে ফিরিয়ে আনতে সাহায্য করে না।
করবেন।
নিশ্চিতকরণ সহজ রাখুন। "সম্পন্ন!" এছাড়াও একটি ভাল বিকল্প।
করবেন না।
"লেনদেন," "অনুরোধ," এবং "সম্পূর্ণ" আনুষ্ঠানিক, কথোপকথন নয়। এছাড়াও, এই বার্তাটি প্রাসঙ্গিক হতে ব্যর্থ হয়: ব্যবহারকারীকে মনে করিয়ে দেওয়ার কোনও মূল্য নেই যে তারা এইমাত্র একটি লেনদেনের অনুরোধ করেছে৷
করবেন।
ব্যবহারকারীর অনুরোধ বোঝা গেছে তা নিশ্চিত করুন এবং ফলাফলের দিকে নির্দেশ করুন।
করবেন না।
"ম্যাচিং ইভেন্ট" একটি প্রযুক্তিগত অভিব্যক্তি। "ম্যাচ" হল ব্যবহারকারী যা বলেছে এবং উপলভ্য কনসার্টের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক। প্রতিদিনের ব্যবহারকারীরা জানেন না, ফলাফলের সাথে প্রশ্নের মিল করার চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে চিন্তা করা যাক। এছাড়াও, "মেলিং ইভেন্টগুলি" অস্পষ্ট - এর অর্থ এমন ঘটনাও হতে পারে যেগুলি একে অপরের সাথে মেলে, যেমন "ম্যাচিং মোজা"।
প্রসঙ্গ
স্বয়ংক্রিয় স্পীচ রিকগনিশন (ASR) এর অগ্রগতি মানে আমরা প্রায় সবসময়ই জানি যে ব্যবহারকারীরা কী বলেছেন। যাইহোক, ব্যবহারকারীরা কী বোঝায় তা নির্ধারণ করা এখনও একটি চ্যালেঞ্জ।
উচ্চারণ প্রায়ই বিচ্ছিন্নভাবে বোঝা যায় না; তারা শুধুমাত্র প্রসঙ্গে বোঝা যাবে.
সর্বনাম বা জেনেরিক রেফারেন্স
ব্যবহারকারীর উচ্চারণ বোঝার জন্য আপনার ব্যক্তিত্বকে প্রসঙ্গ ট্র্যাক রাখতে হবে।
আপনি ডায়ালগফ্লো ব্যবহার করলে, প্রসঙ্গ যোগ করার বিষয়ে আরও পড়তে এখানে যান।
করবেন।
"সে" বলতে NotARealDJ বোঝায় তা জানার জন্য পূর্ববর্তী পালা সম্পর্কে জ্ঞান প্রয়োজন। এবং ব্যবহারকারীর ভৌগলিক অবস্থান সম্পর্কে জ্ঞানের প্রয়োজন যে "শহর" বোঝায় "সান ফ্রান্সিসকো।"
করবেন না।
এখানে, ব্যবহারকারীর প্রশ্ন বোঝা যায় না, এবং একটি নো ম্যাচ ত্রুটি ঘটে।
ফলো-আপ অভিপ্রায়
ফলো-আপের উদ্দেশ্য বোঝার জন্য আপনার ব্যক্তিত্বকে প্রসঙ্গ ট্র্যাক রাখতে হবে।
ব্যবহারকারী বিষয়টি পরিবর্তন না করলে, আমরা ধরে নিতে পারি যে কথোপকথনের থ্রেড চলতে থাকবে। অতএব, বর্তমান উচ্চারণে অস্পষ্টতাগুলি পূর্ববর্তী উচ্চারণগুলি উল্লেখ করে সমাধান করা যেতে পারে।
আপনি ডায়ালগফ্লো ব্যবহার করলে, বিস্তারিত জানার জন্য ফলো-আপ ইন্টেন্টের বিভাগটি পড়ুন।
করবেন।
ফলো-আপ উদ্দেশ্য ব্যবহার করে, ব্যক্তিত্ব বুঝতে সক্ষম হয় যে "অর্ধ ডজনের মতো কী?" ব্যবহারকারীর পূর্ববর্তী উচ্চারণটি একটি ফলো-অন, এবং এটিকে "6টি গোলাপের তোড়ার দাম কত?"
করবেন না।
যদি আপনার অ্যাকশন তাদের বৃহত্তর কথোপকথনের প্রেক্ষাপটে উচ্চারণগুলিকে ব্যাখ্যা করতে ব্যর্থ হয়, তবে এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের ভুল ব্যাখ্যা করবে বা একটি ত্রুটির মধ্যে পড়বে—এই ক্ষেত্রে, একটি নো ম্যাচ ত্রুটি৷
স্ক্রিনে যা আছে তার রেফারেন্স
করবেন।
স্ক্রিনে একটি আইটেম কোথায় অবস্থিত তার রেফারেন্সগুলি অনুমান করুন, যেমন, "প্রথমটি", বা এটি দেখতে কেমন, যেমন, "লালটি।"
করবেন না।
এটি সমস্যাযুক্ত যখন আপনার ব্যক্তিত্বের স্ক্রিনে যা দেখানো হচ্ছে সে সম্পর্কে কোনো সচেতনতা নেই।
প্রকরণ
বিভিন্ন জীবনের মসলা. ব্যবহারকারীরা বেশি মনোযোগ দেয় যখন এটি বেশি থাকে। বৈচিত্র্য মিথস্ক্রিয়াকে একঘেয়ে বা রোবোটিক বোধ থেকেও রাখতে পারে।
তাই র্যান্ডমাইজ করুন. যে কোনো প্রম্পটের জন্য, সাধারণত কিছু কথোপকথন বিকল্প আছে যা কাজ করবে। ব্যবহারকারীরা প্রায়শই শুনতে পান এমন প্রম্পটগুলিতে আপনার প্রচেষ্টাকে ফোকাস করুন, যাতে এই বাক্যাংশগুলি ক্লান্তিকর হয়ে না যায়।
আপনি ডায়ালগফ্লো ব্যবহার করলে, আপনি সহজেই একাধিক প্রতিক্রিয়া বৈচিত্র যোগ করতে সক্ষম হবেন।
"কতটা বাজে?" প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার বিভিন্ন উপায় বিবেচনা করুন।
যদি আপনার অ্যাকশন ব্যবহারকারীদের সময় বলে দেয়, তাহলে আপনি উপরের সমস্ত বৈচিত্র যোগ করতে চান এবং ব্যবহারকারীরা যে পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করেন সেগুলিকে র্যান্ডমাইজ করতে চান।
গ্রহণ চালু
প্রশ্ন কর
করবেন।
একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে কর্মের কলটি পরিষ্কার করুন।
করবেন না।
এই ডিজাইনের সাথে উপস্থাপিত হলে, অনেক ব্যবহারকারী তাদের পালা নেবেন না।
মনোপোলাইজ করবেন না
করবেন।
একবারে শুধুমাত্র একটি প্রশ্ন দিয়ে ব্যবহারকারীকে প্রম্পট করুন।
করবেন না।
প্রশ্ন করার পর কথা বলবেন না। বিকল্প এবং প্রশ্ন দিয়ে ব্যবহারকারীকে অভিভূত করবেন না।
অতিরিক্ত সম্পদ
- আপনার VUI একটি ব্যক্তিত্ব দিন
- কথোপকথন এগিয়ে যান
- সংক্ষিপ্ত হন, প্রাসঙ্গিক হন
- লিভারেজ প্রসঙ্গ
- শব্দ ক্রম এবং চাপের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ফোকাসকে নির্দেশ করুন
- "কমান্ড" শেখাবেন না - কথা বলা স্বজ্ঞাত
কয়েকটি হাইলাইট:
- ভাষার জাদুতে, 3:13
- "আমি সারাজীবন ভাষার প্রতি মুগ্ধ হয়েছি। আমি মনে করি এটি জাদুকরী। এটি টেলিপ্যাথির মতো-যেটি কেবল একটি শব্দ তরঙ্গের কম্পনের মাধ্যমে, আমি আপনার মাথায় একটি ধারণা রাখতে পারি।"
- কম্পিউটারকে মানবিক শব্দ তৈরি করতে, 2:37
- "সামাজিক প্রেক্ষাপটে কীভাবে ভাষা ব্যবহার করা হয় তা প্রাকৃতিক শোনায় এমন কিছু তৈরি করার ক্ষেত্রে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। কারণ আমরা কম্পিউটারগুলি মানুষের মতো কথা বলতে চাই। আমরা মানুষকে কম্পিউটারের মতো কথা বলতে বাধ্য করতে চাই না।"