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RTB 애플리케이션 권장사항

이 가이드에서는 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 권장사항을 설명합니다. RTB 프로토콜에 따라 이루어집니다.

연결 관리

연결 유지

새 연결을 설정하면 지연 시간이 증가하고 기존 연결을 재사용하는 것보다 양쪽에서 훨씬 더 많은 리소스가 사용됩니다. 연결을 더 적게 닫으면 다시 열어야 하는 연결 수를 줄일 수 있습니다.

첫째, 모든 새 연결을 설정하려면 추가 네트워크 왕복이 필요합니다. 연결은 필요에 따라 설정되므로 연결의 첫 번째 요청은 유효 기한이 더 짧고 후속 요청보다 제한 시간이 더 빨리 발생할 수 있습니다. 추가 제한 시간은 오류율을 증가시켜 입찰자가 제한될 수 있습니다.

두 번째로, 많은 웹 서버는 설정된 각 연결에 대해 전용 작업자 스레드를 생성합니다. 다시 말해 연결을 닫고 다시 만들려면 스레드를 종료하고 폐기하고, 새 스레드를 할당하고, 실행 가능하게 만들어야 하고, 마지막으로 요청을 처리하기 전에 연결 상태를 구축합니다. 너무 많음 발생할 수 있습니다

연결 닫기 방지

먼저 연결 동작을 조정하세요. 대부분의 서버 기본값은 각각 소수의 요청을 실행하는 다수의 클라이언트가 있는 환경에 맞게 조정됩니다. 반면 RTB의 경우 상대적으로 소수의 머신 풀이 다수의 브라우저를 대신하여 요청을 전송합니다. 이러한 조건에서는 연결을 최대한 많이 재사용하는 것이 좋습니다. 다음과 같이 설정하는 것이 좋습니다.

유휴 상태 제한 시간은 2.5분입니다.
연결의 최대 요청 수를 가능한 가장 높은 값으로 설정합니다.
RAM이 사용할 수 있는 가장 높은 값에 대한 최대 연결 수 한 번에 여러 개의 연결이 가능한지 이 값에 너무 가깝게 접근하지 않습니다.

예를 들어 Apache에서는 KeepAliveTimeout를 150, MaxKeepAliveRequests를 0, MaxClients를 서버 유형에 따라 달라지는 값으로 설정해야 합니다.

연결 동작을 조정한 후에는 연결을 불필요하게 닫지 않습니다. 예를 들어 백엔드 오류 또는 시간 초과 시 기본 '입찰 없음' 응답을 반환하는 프런트엔드 코드가 있는 경우 코드가 연결을 닫지 않고 응답을 반환하는지 확인합니다. 이렇게 하면 입찰자가 과부하되면 연결이 닫히기 시작하고 제한 시간 수가 증가하여 입찰자가 제한되는 상황을 방지할 수 있습니다.

균형 유지

Authorized Buyers에서 입찰자의 서버에 연결하는 경우 시간이 지나면서 연결이 불균형해질 수 있습니다. 왜냐하면 Authorized Buyers는 프록시 서버의 IP 주소만 알기 때문에 는 각 콜아웃을 수신하는 입찰자 서버를 확인할 수 없습니다. 시간이 지나면서 Authorized Buyers가 입찰자의 서버가 다시 시작되어 매우 가변적이 될 수 있습니다

일부 연결이 과도하게 사용되면 그때는 필요하지 않으므로 열려 있는 다른 연결은 대부분 유휴 상태로 유지될 수 있습니다. 따라서 Authorized Buyers의 트래픽 변경, 유휴 연결이 활성화 및 활성화될 수 있음 연결이 유휴 상태가 될 수 있습니다 연결이 제대로 클러스터링되지 않으면 입찰자 서버에 불균형한 부하가 발생할 수 있습니다. Google은 요청 10,000회 후에 모든 연결을 닫아 이를 방지하고 시간이 지남에 따라 핫 연결의 균형을 자동으로 조정합니다. 만약 귀하의 사이트에서도 트래픽이 불균형하고 추가로 취할 수 있는 조치가 있습니다.

프런트엔드 프록시를 사용하는 경우 연결당 한 번이 아닌 요청당 백엔드를 선택합니다.
하드웨어 부하 분산기 또는 방화벽을 통해 연결을 프록시하고 연결이 설정되면 매핑이 고정되는 경우 연결당 최대 요청 수를 지정합니다. Google은 이미 연결당 요청의 상한선을 10,000개로 지정했으므로 환경에서 여전히 핫 커넥션이 클러스터링되는 경우만 더 엄격한 값을 제공하면 됩니다. 예를 들어 Apache에서 MaxKeepAliveRequests를 5,000으로 설정합니다.
요청 비율을 모니터링하고 일부 입찰을 종료하도록 입찰자의 서버를 구성합니다. 한 번에 너무 많은 요청을 처리하는 경우 자체 연결의 수를 .

과부하를 단계적으로 적절하게 처리

이상적으로는 입찰자가 처리할 수 있는 모든 요청을 받을 수 있을 만큼 충분히 높게 설정해야 하지만 그 이상은 안 됩니다. 실제로 할당량을 최적 수준으로 유지하는 것은 어려운 작업이며 다양한 이유로 오버로드가 발생합니다. 예를 들어, 과도한 부하가 발생하는 시간에 백엔드가 다운되거나, 트래픽 믹스가 변경되어 각 요청에 더 많은 처리가 필요해지거나, 할당량 값이 너무 높게 설정된 경우 등이 있습니다. 따라서 입찰자가 설정한 입찰 금액에서 너무 많은 트래픽이 들어올 수 있습니다

지역(특히 아시아와 미국 서부, 미국 동부와 미국 서부 간의) 간에 일시적인 트래픽 이동(최대 1주일)을 수용하려면 7일 최대치와 거래소 위치당 QPS 간에 15%의 여유를 두는 것이 좋습니다.

과부하 시의 작동 방식 측면에서 입찰자는 크게 카테고리:

'전체 응답' 입찰자

이 입찰자는 구현하기 쉽지만 있습니다. 들어오는 모든 입찰 요청에만 응답하려고 하지만 즉시 게재할 수 없는 모든 광고를 대기열에 추가하는 것입니다. 그 후에는 다음과 같은 시나리오가 발생하는 경우가 많습니다.

요청 비율이 증가하면 요청 지연 시간도 증가하여 타임아웃 시작
콜아웃 비율이 최대치에 가까워질수록 지연 시간이 급격히 증가함
제한이 적용되어 허용되는 콜아웃 수가 급격히 감소합니다.
지연 시간이 복구되기 시작하여 제한이 줄어듭니다.
주기가 다시 시작됩니다.

이 입찰자의 지연 시간 그래프는 매우 가파른 톱니 모양 패턴과 유사합니다. 또는 대기열에 추가된 요청으로 인해 서버에서 페이징이 시작됩니다. 장기적 속도 저하를 초래하는 다른 작업을 수행할 수 있으며, 지연 시간은 피크 시간이 끝날 때까지 전혀 회복되지 않아 우울한 콜아웃으로 이어짐 전체 성수기 동안 높은 수익을 올릴 수 있습니다 어느 쪽이든 할당량을 더 낮은 값으로 설정했을 때보다 콜아웃이 더 적게 실행되거나 응답됩니다.

'과부하 시 오류' 입찰자

이 입찰자는 일정 비율까지 콜아웃을 수락한 후 일부 콜아웃에 오류를 반환하기 시작합니다. 이는 내부 시간 초과를 통해 수행될 수 있으며, 연결 큐 (Apache에서 ListenBackLog로 제어) 사용률 또는 지연 시간이 너무 길어지면 확률적 드롭 모드 구현 또는 다른 메커니즘으로 자동 변환될 수 있습니다. Google에서 오류율이 15%를 초과하는 것으로 확인되면 제한이 시작됩니다. '모든 요청에 응답'하는 입찰자와 달리 이 입찰자는 '손실을 줄입니다'. 따라서 요청 비율이 감소하면 즉시 회복할 수 있습니다.

이 입찰자의 지연 시간 그래프는 허용 가능한 최대값을 중심으로 한 국소적인 오류를 있습니다.

'과부하 시 입찰 없음' 입찰자

이 입찰자는 특정 비율까지 콜아웃을 수락한 후 오버로드에 대해 '입찰 없음' 응답을 반환하기 시작합니다. 'Error on overload'(과부하 시 오류)와 유사 입찰자 이는 여러 가지 방법으로 구현할 수 있습니다. 여기서 다른 점은 신호가 Google로 반환되므로 콜아웃을 다시 제한하지 않습니다. 오버로드는 프런트엔드 머신에 의해 흡수되며, 프런트엔드 머신은 처리할 수 있는 트래픽만 백엔드로 계속 전달합니다.

이 입찰자의 지연 시간 그래프에는 (인위적으로) 피크 시간에 요청 비율 병렬 처리를 중단하고 입찰이 포함된 응답의 비율입니다.

다음과 같이 '오버로드 시 오류'와 '오버로드 시 입찰 불가' 접근 방식을 결합하는 것이 좋습니다.

프런트엔드를 오버프로비저닝하고 과부하 시 오류로 설정하여 프런트엔드가 어떤 형태로든 응답할 수 있는 연결 수를 최대화합니다.
오버로드 오류가 발생하면 프런트엔드 머신은 미리 준비된 '입찰 없음' 응답을 사용할 수 있으며 요청을 전혀 파싱할 필요가 없습니다.
가용 용량이 충분하지 않을 경우 '입찰 없음'을 반환하도록 백엔드의 상태 점검 구현 있습니다.

이렇게 하면 일부 과부하를 흡수하고 백엔드가 처리할 수 있는 만큼 정확하게 요청에 응답할 수 있습니다. Kubernetes가 '과부하 시 입찰 없음'으로 표시 '오류 발생'으로 돌아가는 overload' 요청 수가 예상보다 현저히 높을 때

'모든 질문에 응답'할 수 있는 경우 입찰할 경우 입찰할 수 있는 '과부하 시 오류' 영향을 미치도록 연결 동작을 조정하여 과부하가 걸리지 않습니다 이렇게 하면 더 많은 오류가 반환되지만 제한 시간이 줄어들고 서버가 요청에 응답할 수 없는 상태가 되는 것을 방지할 수 있습니다.

핑에 응답

입찰자가 연결이 아닌 핑 요청에 응답할 수 있는지 확인 사실, 관리 자체는 디버깅에 매우 중요합니다. Google은 입찰자 상태, 연결 종료 동작, 지연 시간 등의 유효성 검사 및 디버깅을 위해 핑 요청을 사용합니다. 핑 요청의 형식은 다음과 같습니다.

OpenRTB Protobuf

id: "7xd2P2M7K32d7F7Y50p631"

OpenRTB JSON

{
  "id": "4YB27BCXimH5g7wB39nd3t"
}

Google (지원 중단됨)

id: "\3503cg\3023P\364\230\240\270\020\255\002\231\314\010\362\347\351\246\357("
is_test: true
is_ping: true

OpenRTB 핑 요청에는 is_ping 신호가 포함되지 않습니다. 이것은 OpenRTB 모델에는 핑 필드가 없으므로 임시 핑 요청이 전송되므로 ID만을 포함하는 BidRequest. 입찰자는 이를 위해 특별한 처리가 필요하지 않습니다. 입찰가 없이 응답을 반환하는 것이 정상입니다.

예상과 달리 ping 요청에는 광고 슬롯 위에서 설명한 자세한 내용처럼 핑 요청에 응답한 후에는 연결을 닫아서는 안 됩니다.

피어링 고려

네트워크 지연 시간 또는 가변성을 줄이는 또 다른 방법은 Google과 피어링하는 것입니다. 피어링을 사용하면 트래픽이 입찰자에 도달하는 경로를 최적화할 수 있습니다. 연결 엔드포인트는 동일하게 유지되지만 중간 링크는 변경됩니다. 자세한 내용은 피어링 가이드를 참고하세요. 피어링을 권장사항으로 생각하는 이유는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

인터넷에서 전송 링크는 주로 'hot-potato 라우팅'을 통해 선택됩니다. 이 라우팅은 패킷을 대상에 전달할 수 있는 네트워크 외부의 가장 가까운 링크를 찾아 해당 링크를 통해 패킷을 라우팅합니다. 트래픽이 피어링 연결이 많은 제공업체가 소유한 백본의 섹션을 통과하는 경우 선택된 링크는 패킷이 시작되는 위치에 가까울 가능성이 높습니다. 이 지점을 지나면 Google에서는 입찰자에게 도달하기 위해 패킷이 따라가는 경로를 제어할 수 없으므로 패킷이 도중에 다른 자율 시스템(네트워크)으로 반송될 수 있습니다.
반면에 직접 피어링 계약이 체결되면 패킷은 항상 피어링 링크를 통해 전송됩니다 패킷의 출처와 관계없이 패킷은 Google에서 소유하거나 임대한 링크를 거쳐 입찰자 위치와 가까운 공유 피어링 지점에 도달합니다. 역방향 여행 Google 네트워크로 짧게 홉하는 것으로 시작하여 계속 연결하는 것입니다. 이동 대부분을 Google에서 관리 패킷이 지연 시간이 짧은 경로를 취하도록 하고 가능성이 매우 큽니다.

정적 DNS 제출

구매자는 항상 Google에 단일 정적 DNS 결과를 제출하고 Google에서 트래픽 전송을 처리하도록 하는 것이 좋습니다.

다음은 잔액을 로드하거나 가용성을 관리하려는 경우 입찰자의 DNS 서버에서 일반적으로 사용하는 두 가지 방법입니다.

DNS 서버는 쿼리에 대한 응답으로 하나의 주소 또는 주소 하위 집합을 제공한 다음 어떤 방식으로든 이 응답을 순환합니다.
DNS 서버는 항상 동일한 주소 집합으로 응답하지만 응답에서 주소 순서를 순환합니다.

첫 번째 기법은 부하 분산에서 좋지 않습니다. 다중 레벨의 스택이며 캐싱을 우회하려는 시도는 원하는 결과를 얻을 수도 있습니다. Google은 DNS 확인 시간을 있습니다.

두 번째 기법은 Google이 DNS 응답 목록에서 IP 주소를 무작위로 선택하므로 응답의 순서가 중요하지 않아 부하 분산이 전혀 이루어지지 않습니다.

입찰자가 DNS를 변경하면 Google은 TTL(수명)을 설정되어 있지만 새로고침 간격은 불확실합니다.