由于 Google Chat API 是一项共享服务，因此我们会应用配额和限制，以确保所有用户都能公平使用该服务，并保护 Google Workspace 的整体性能。
如果您超出配额，将会收到 429: Too many requests HTTP 状态代码响应。对 Chat 后端的其他速率限制检查也可能会生成相同的错误响应。如果发生此错误，您
应使用
指数退避算法
稍后再试。只要您不超过下表中列出的每分钟配额，每天可以发出的请求数就没有限制。
Chat API 方法可能适用多种配额类型：每个项目的配额、每个聊天室的配额和每位用户的配额。
每个项目的配额
每个项目的配额会限制 Google Cloud 项目的查询速率，因此适用于为每个配额调用指定 Chat API 方法的单个 Chat 应用。
下表详细列出了每个项目的查询限制。您还可以在 “配额”页面上找到这些限制。
每个项目的配额 |
Chat API 方法 |
限制（每 60 秒） |
|---|---|---|
每分钟消息写入次数 |
|
3000 |
每分钟消息读取次数 |
|
3000 |
每分钟成员资格写入次数 |
|
300 |
每分钟成员资格读取次数 |
|
3000 |
每分钟聊天室写入次数 |
|
60 |
每分钟聊天室读取次数 |
|
3000 |
每分钟附件写入次数 |
|
600 |
每分钟附件读取次数 |
|
3000 |
每分钟表情符号写入次数 |
|
600 |
每分钟表情符号读取次数 |
|
3000 |
每分钟自定义表情符号写入次数 |
|
600 |
每分钟自定义表情符号读取次数 |
|
3000 |
每分钟部分写入次数 |
|
600 |
每分钟部分读取次数 |
|
3000 |
每分钟可用性读取次数 |
|
3000 |
每分钟可用性写入次数 |
|
3000 |
每个聊天室的配额
每个聊天室的配额会限制给定聊天室中的查询速率，并且在聊天室中调用列出的 Chat API 方法的所有 Chat 应用之间共享。
下表详细列出了每个聊天室的查询限制：
每个聊天室的配额 |
Chat API 方法 |
限制（每秒） |
|---|---|---|
每秒读取次数 |
|
15 |
每秒写入次数 |
|
1 |
每秒创建表情符号写入次数 |
|
5 |
|
|
10 |
每位用户的配额
每位用户的配额会限制 Google Chat 用户的查询速率。查询 与代表用户（使用用户身份验证）调用 Chat API 方法的所有 Chat 应用有关。
下表详细列出了每位用户的查询限制：
每位用户的配额 |
Chat API 方法 |
限制（每秒） |
|---|---|---|
每秒自定义表情符号写入次数 |
|
1 |
每秒自定义表情符号读取次数 |
|
15 |
每秒写入次数 |
|
1 |
每秒读取次数 |
|
15 |
其他用量限制
如果针对同一聊天室的 API 流量过高，可能会触发 “配额”页面中未显示的其他内部限制 。
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 个请求），我们建议 您的代码捕获异常并使用截断的指数退避算法，以确保您的 设备不会产生过多的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。 指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间） 。如果请求仍然失败，请务必确保请求之间的延迟时间随着时间的推移而增加，直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间 ，直到达到最大退避时间）。例如：
- 向 Google Chat API 发出请求。
- 如果请求失败，请等待 1 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 2 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 4 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 依此类推，等待时间上限为
maximum_backoff。 - 等待时间达到上限后，您可以继续等待并重试，直到达到重试次数上限（但接下来的重试操作不会增加各次重试之间的等待时间 ）。
其中：
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)， 在每次迭代（请求）时递增 1。n random_number_milliseconds是小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免许多客户端因 某种情况而同步，并同时重试，从而以同步波的形式发送请求。每次重试请求后，系统都会重新计算random_number_milliseconds的值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。适当的值 取决于使用情形。
客户端达到 maximum_backoff 时间后，可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。在某个时间点，
应阻止客户端无限期地重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的使用情形 和网络状况。
申请提高每个项目的配额
根据项目的资源用量，您可能需要申请调整配额。服务账号的 API 调用被视为使用单个账号。我们无法保证您的调整配额申请一定会得到批准。如果配额调整申请会大幅增加配额值，则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。当 Google Cloud 使用量随着时间推移逐步增加时，您的配额值可能需要增加。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的“配额和系统限制”页面中提前申请调整配额。
如需了解详情，请参阅以下资源：
Chat MCP 服务器配额
Chat MCP 服务器使用查询费用分配指标。下表按部分详细列出了每个 Chat MCP 服务器方法的查询费用：
Chat MCP 配额
系统会强制执行两种类型的配额：
每个项目每分钟： 这是您的 Google Cloud 项目一分钟的查询费用。
每个项目每位用户每分钟： 这是您的 Google Cloud 云项目一分钟的查询费用，任何一位特定用户都可以使用。此限制旨在帮助您确保用户之间的用量公平分配。
下表详细列出了这些配额：
| 用量限额类型 | 查询费用 |
|---|---|
| 每个项目每分钟 | 3,000 |
| 每个项目每位用户每分钟 | 300 |
Chat MCP 工具集
下表详细列出了每个 chatmcp.googleapis.com 工具集的查询费用：
端点 |
工具 |
查询费用 |
|---|---|---|
/mcp/v1 |
|
1 |
|
10 |
|
|
10 |
|
|
10 |
如需了解详情，请参阅 Chat MCP API 参考文档。