با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
Google Cloud Search به کارمندان یک شرکت اجازه می دهد تا اطلاعاتی مانند اسناد داخلی، فیلدهای پایگاه داده و داده های CRM را از مخازن داده های داخلی شرکت جستجو و بازیابی کنند.
نمای کلی معماری
شکل 1 تمام اجزای کلیدی پیاده سازی Google Cloud Search را نشان می دهد:
شکل 1. اجزای کلیدی جستجوی ابری گوگل
در اینجا تعاریف مهم ترین اصطلاحات از شکل 1 آورده شده است:
مخزن
نرم افزاری که توسط یک شرکت برای ذخیره داده های خود استفاده می شود، مانند پایگاه داده ای که برای ذخیره اطلاعات کارکنان استفاده می شود.
منبع داده
داده‌های یک مخزن که در جستجوی ابری Google فهرست و ذخیره شده است.
رابط جستجو
رابط کاربری که توسط کارمندان برای جستجوی منبع داده استفاده می شود. یک رابط جستجو را می توان برای استفاده در هر دستگاهی، از تلفن همراه تا رایانه رومیزی، توسعه داد. ویجت جستجوی ارائه شده توسط Google نیز می تواند برای فعال کردن جستجو در وب سایت های داخلی شما مستقر شود. شناسه برنامه جستجو با هر جستجو همراه است تا اطمینان حاصل شود که زمینه آن جستجو، مانند ابزار خدمات مشتری، شناخته شده است. سایت cloudsearch.google.com دارای یک رابط جستجو است.
برنامه جستجو
گروهی از تنظیمات که در ارتباط با رابط جستجو، اطلاعات متنی در مورد جستجوها را ارائه می دهند. اطلاعات متنی شامل منابع داده و رتبه بندی جستجویی است که باید برای جستجو با استفاده از آن رابط استفاده شود. برنامه‌های جستجو همچنین مکانیسم‌هایی برای فیلتر کردن نتایج و فعال کردن گزارش‌دهی در منابع داده، مانند تعداد درخواست‌های انجام‌شده در یک بازه زمانی معین، دارند.
طرحواره
ساختار داده ای که نشان می دهد چگونه داده ها در مخزن یک شرکت باید برای جستجوی ابری Google نمایش داده شوند. یک طرح واره، تجربه کارمند Google Cloud Search را تعریف می‌کند، مانند نحوه فیلتر کردن و نمایش چیزها.
رابط محتوا
یک برنامه نرم افزاری که برای پیمایش داده ها در مخزن یک سازمان و پر کردن یک منبع داده استفاده می شود.
رابط هویت
یک برنامه نرم افزاری که برای همگام سازی هویت های سازمانی (کاربران و گروه ها) با هویت های مورد نیاز جستجوی ابری Google استفاده می شود.
موارد استفاده Google Cloud Search
در اینجا چند مورد استفاده وجود دارد که ممکن است توسط Google Cloud Search حل شود:
کارمندان به راهی برای یافتن خط‌مشی‌ها، اسناد و محتوای شرکتی نیاز دارند که توسط سایر کارمندان نوشته شده است.
اعضای تیم خدمات مشتری باید اسناد مربوط به عیب یابی را برای ارسال به مشتریان پیدا کنند.
کارکنان باید اطلاعات داخلی در مورد پروژه های شرکت پیدا کنند.
یک نماینده فروش می خواهد وضعیت تمام مسائل پشتیبانی را برای یک مشتری خاص مشاهده کند.
کارکنان تعریفی برای یک اصطلاح خاص شرکت می خواهند.
اولین قدم در پیاده سازی Google Cloud Search، شناسایی موارد استفاده حل شده توسط Google Cloud Search است.
Google Cloud Search را پیاده سازی کنید
به طور پیش‌فرض، Google Cloud Search داده‌های Google Workspace، مانند اسناد و صفحات گسترده Google را فهرست‌بندی می‌کند. نیازی به پیاده سازی Google Cloud Search برای داده های Google Workspace ندارید. با این حال، باید Google Cloud Search را برای داده‌های غیر Google Workspace، مانند داده‌های ذخیره شده در پایگاه داده شخص ثالث، سیستم‌های فایل مانند Windows Fileshare، OneDrive یا پورتال‌های اینترانت مانند Sharepoint پیاده‌سازی کنید. مراحل زیر برای پیاده سازی Google Cloud Search برای شرکت شما لازم است.
یک مورد استفاده را تعیین کنید که Google Cloud Search به حل آن کمک می کند.
مخازنی را که داده های مربوط به مورد استفاده را نگهداری می کنند، شناسایی کنید.
سیستم های هویتی که توسط شرکت شما برای مدیریت دسترسی به داده ها در هر مخزن استفاده می شود را شناسایی کنید.
تعیین کنید که آیا یک رابط محتوا برای مخزن شما موجود است یا خیر. برای فهرستی از رابط‌های از پیش ساخته شده، به دایرکتوری رابط Cloud Search مراجعه کنید. اگر یک رابط محتوا در دسترس است، به مرحله 9 بروید.
رابط‌های اتصال و جستجوی خود را مستقر کنید. اگر از کانکتور از پیش ساخته شده استفاده می‌کنید، دستورالعمل‌های کانکتور را دنبال کنید تا کانکتور را به‌دست آورید و راه‌اندازی کنید. رابط‌های موجود در فهرست راهنمای Google Cloud Search Connector فهرست شده‌اند
مراحل بعدی
در اینجا چند مرحله بعدی وجود دارد که ممکن است بردارید:
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
