סקילים אג'נטיים של Data Manager API הם מודולים ניידים ועצמאיים של ידע, הוראות ותהליכי עבודה ספציפיים ל-Data Manager API. היכולות של סוכן Data Manager API פועלות עם עוזרים מבוססי-AI שתומכים בתקן הפתוח של יכולות סוכנים, כולל Google Antigravity ו-Claude Code.
סקילים אג'נטיים אלה נועדו לעזור לעוזרים מבוססי-AI להבין את שיטות העבודה המומלצות של Data Manager API, להגדיר כלים ולהפעיל תהליכי עבודה ברמת דיוק גבוהה יותר ובעלות נמוכה יותר של טוקנים.
מיומנויות זמינות
הצוות של Data Manager API מספק חבילת מיומנויות לפיתוח באמצעות Data Manager API:
| מיומנות | תיאור |
|---|---|
data-manager-api-setup |
מדריכים למפתחים בנוגע לשלבי ההתקנה והאימות של ספריית הלקוח להגדרת Data Manager API. |
data-manager-api-event-ingestion |
עוזר להטמיע הטמעה של אירועים והמרות במוצרי Google באמצעות Data Manager API. |
data-manager-api-audience-ingestion |
הוא עוזר ליצור רשימות משתמשים ולנהל נתוני קהלים באמצעות Data Manager API לתרחישי שימוש כמו התאמה ללקוחות. |
שנתחיל?
מתקינים את הסקילים האג'נטיים שמתאימים לסביבת הפיתוח.
התקנת סקילים אג'נטיים של Data Manager API
ברוב המקרים, אפשר להתקין את סקילים אג'נטיים של Data Manager API בעורך המועדף באמצעות פקודה אחת:
Antigravity
מריצים את הפקודה הבאה בספרייה של הפרויקט:
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity
Claude Code
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code
Codex
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex
סמן
אפשר להתקין את סקילים אג'נטיים של Data Manager API ישירות על ידי הוספת נקודת הקצה של מאגר GitHub של הסקיל (לדוגמה, https://github.com/google/skills) בהגדרות של כלי העריכה בקטע 'כללים מותאמים אישית'. פרטים נוספים מופיעים במאמר בנושא התקנת מיומנויות מ-GitHub ב-Cursor.
אפשר גם להתקין את המיומנויות באמצעות NPX:
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor
נציגים אחרים
בעוזרים אישיים מבוססי-AI אחרים שתומכים בתקן הפתוח Agent Skills, אפשר להתקין את הסקילים באמצעות NPX:
npx skills add google/skills/skills/ads
עדכון הכישורים של סוכן Data Manager API
כדי לקבל את כל העדכונים הזמינים ולנקות מיומנויות לא עדכניות, מריצים את הפקודה update:
npx skills update --all
שימוש ביכולות של סוכן Data Manager API
עוזרים מבוססי-AI מתוכננים להשתמש במיומנויות באופן אוטומטי בכל פעם שהם מזהים שהתיאור של מיומנות מסוימת תואם לבקשה הנוכחית שלכם. מיומנויות שהותקנו באופן גלובלי נשארות במצב לא פעיל בפרויקטים לא קשורים, אלא אם ההקשר של ההנחיה תואם למשימות של Data Manager API.
אפשר גם להפעיל מיומנויות באופן ידני בצ'אט עם הסוכן. בהרבה סוכנים, אפשר להשתמש במקש / כדי לפתוח רשימה של מיומנויות מותקנות.
הרכיבים העיקריים של מיומנות
כל מיומנות של סוכן היא חבילה ייעודית שמספקת לעוזר ה-AI את הרכיבים הבאים:
- הוראות מיוחדות: הנחיות מפורטות לעוזר ה-AI לגבי אופן הביצוע של משימות ספציפיות, כמו הגדרת גישה ל-API, עיצוב וגיבוב של נתוני משתמשים והטמעה של תהליכי עבודה להזנת נתונים.
- שיטות מומלצות: המלצות לשילוב סטנדרטי שהוגדרו על ידי צוות Data Manager API.
- מסמכי עזר: מדריכי הגדרה של ספריות לקוח, מיפויים של שדות העברה ודוגמאות קוד שכלולים במיומנויות כדי לספק לעוזר הדיגיטלי הפניות מדויקות ועדכניות.
היתרונות של שימוש במיומנויות
סקילים אג'נטיים מרחיבים את היכולות של העוזר הדיגיטלי באמצעות ידע מיוחד על פי דרישה, בלי הצורך לטעון הוראות מסורבלות לכל שיחה.
עלויות טוקן מופחתות
שילובים רגילים של AI בדרך כלל טוענים מראש כמויות גדולות של תיעוד, מה שצורכת הרבה טוקנים ומייקרת את עלויות הסשן. כדי לצמצם את התקורה הזו, מיומנויות הסוכן משתמשות בחשיפה הדרגתית:
- העוזר הדיגיטלי מבוסס ה-AI בודק בהתחלה רק את השם והתיאור של המיומנות כדי לראות אם היא רלוונטית לבקשה.
- ההוראות וההפניות המלאות של המיומנות מתווספות לחלון ההקשר הפעיל רק אם ה-Assistant קובע שהן נחוצות למשימה הספציפית, וכך נחסך מקום בהקשר.
הטמעה מודרכת על ידי AI
במקום לחפש באופן ידני במסמכים, אתם יכולים לתאר את הכוונה שלכם בשפה טבעית. הכישורים עוזרים לעוזר הדיגיטלי מבוסס-AI לבצע משימות שקשורות ל-Data Manager API, כמו:
- כתיבת סקריפט Python להעברה של נתוני המרות אופליין ב-Google Ads באמצעות Data Manager API
- מעבירים את הקוד הזה של
OfflineUserDataJobServiceב-Google Ads לצורך התאמה ללקוחות אל Data Manager API. - איך מאחזרים את סטטוס העיבוד של בקשת הטמעת אירוע ב-Data Manager API?