GPWv411: Mean Administrative Unit Area (Gridded Population of the World Version 4.11)

CIESIN/GPWv411/GPW_Средняя_Административная_Единица_Площадь
Доступность набора данных
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_Mean_Administrative_Unit_Area")
Теги
ciesin gpw nasa population

Описание

Этот набор данных содержит среднюю площадь входных единиц, на основе которых создаются сетки численности и плотности населения.

Общая документация

Модель населения мира с координатной сеткой версии 4 (GPWv4), редакция 11, моделирует распределение населения мира за 2000, 2005, 2010, 2015 и 2020 годы в ячейках сетки с шагом 30 угловых секунд (приблизительно 1 км). Население распределяется по ячейкам пропорционально, исходя из данных переписи и административных единиц. Входные данные о населении собираются с максимально возможным пространственным разрешением, доступным по результатам раунда переписей 2010 года, проводившихся с 2005 по 2014 год. Входные данные экстраполируются для получения оценок численности населения для каждого моделируемого года.

Группы

Размер пикселя
927,67 метра

Группы

Имя Мин. Макс Размер пикселя Описание
mean_administrative_unit_area 0* 767642* метров

Отображает количественную поверхность, которая указывает размер входных единиц в квадратных километрах, из которых выводятся сетки численности и плотности населения.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Цитаты:
  • Центр международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) — Колумбийский университет. 2016. Население мира в координатной сетке, версия 4 (GPWv4): средняя площадь административной единицы, редакция 11. Палисейдс, штат Нью-Йорк: Центр социально-экономических данных и приложений НАСА (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H42Z13KG . Дата обращения: ДЕНЬ МЕСЯЦ ГОД.

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Mean_Administrative_Unit_Area');
var raster = dataset.select('mean_administrative_unit_area');
var raster_vis = {
  'min': 0.0,
  'palette': [
    'ffffff',
    '747474',
    '656565',
    '3c3c3c',
    '2f2f2f',
    '000000'
  ],
  'max': 40000.0
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'mean_administrative_unit_area');
Открыть в редакторе кода