
- Dostępność zbioru danych
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA SEDAC w Centrum Międzynarodowej Sieci Informacji o Naukach o Ziemi
- Tagi
Ten zbiór danych reprezentuje źródło danych spisu ludności, które służy do tworzenia szacunków populacji w GPW w wersji 4.11. Piksele o tej samej wartości odzwierciedlają to samo źródło danych, najczęściej kraj lub region.
Dane Gridded Population of World Version 4 (GPWv4) w wersji 11 reprezentują rozmieszczenie ludności na świecie w latach 2000, 2005, 2010, 2015 i 2020 w komórkach siatki o rozmiary 30 sekund łukowych (około 1 km). Populacja jest rozprowadzana do komórek na podstawie proporcjonalnego przydziału ludności z jednostek administracyjnych i spisów ludności. Dane wejściowe dotyczące populacji są zbierane w najbardziej szczegółowej dostępnej rozdzielczości przestrzennej na podstawie wyników spisów powszechnych z lat 2005–2014. Dane wejściowe są ekstrapolowane, aby uzyskać szacunki populacji dla każdego modelowanego roku.
Rozmiar piksela
927,67 m
Pasma
Nazwa | Minimum | Maks. | Opis |
---|---|---|---|
national_ |
4* | 999* | Całkowita liczba, która reprezentuje źródło danych spisu ludności, użyte do obliczenia szacunków populacji w GPWv4.11. Piksel (komórka siatki) o tej samej wartości odzwierciedla to samo źródło danych, najczęściej kraj lub region. Pamiętaj, że te dane reprezentują obszar objęty dostarczonymi danymi statystycznymi i nie są oficjalnym odwzorowaniem granic kraju lub terytorium. |
Warunki korzystania z usługi
Center for International Earth Science Information Network – CIESIN – Columbia University. 2018 r. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): National Identifier Grid, Revision 11. Palisades, Nowy Jork: Centrum aplikacji i danych społeczno-ekonomicznych NASA (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C. Dostępny w Dzień Miesiąc Rok.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid'); var raster = dataset.select('national_identifier_grid'); var raster_vis = { 'min': 4.0, 'palette': [ '000000', 'ffffff' ], 'max': 999.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');