- 데이터 세트 제공
- 2010-12-01T00:00:00Z–2015-01-31T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- 코페르니쿠스
- 태그
설명
코페르니쿠스 DEM은 건물, 인프라, 초목을 포함하여 지구 표면을 나타내는 디지털 표면 모델 (DSM)입니다. 이 DEM은 WorldDEM™이라는 수정된 DSM에서 파생됩니다. 즉, 수역의 평탄화와 일관된 강의 흐름이 포함되었습니다. 해안선 및 해안선 편집, 공항과 같은 특수 기능, 불가능한 지형 구조도 적용되었습니다.
WorldDEM 제품은 독일 항공우주센터 (DLR)와 Airbus Defence and Space가 대표하는 독일 주와 민관 파트너십을 통해 자금을 지원받는 TanDEM-X 미션 중에 획득한 레이더 위성 데이터를 기반으로 합니다. 자세한 내용은 데이터 세트 문서를 참고하세요.
DSM은 EGM2008 수직 기준면: EPSG:3855을 사용합니다. 즉, 특정 위치의 고도가 0이라고 해서 해당 위치가 평균 해수면에 있다는 의미는 아닙니다.
Earth Engine 애셋은 DGED 파일에서 수집되었습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 30m (모든 대역)
| 이름 | 최소 | 고속 충전 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
DEM |
30m | 디지털 표면 모델 |
||
EDM |
0 | 13 | 30m | 수정 데이터 마스크는 지형 및 수문 편집 프로세스 중에 수정된 모든 DEM 픽셀을 나타냅니다. |
FLM |
0 | 101 | 30m | 채우기 마스크는 주로 지형 편집 프로세스 중에 생성됩니다. |
HEM |
30m | 높이 오류 마스크는 간섭 일관성 및 기하학적 고려사항에서 파생된 표준편차 형태로 각 DEM 픽셀의 상응하는 높이 오류를 나타냅니다. |
||
WBM |
0 | 3 | 30m | 수역 마스크는 물로 분류되고 해양, 호수 또는 강 카테고리에 따라 수정된 모든 DEM 픽셀을 보여줍니다. |
EDM 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 0 | 없음 | 무효 (데이터 없음) |
| 1 | 없음 | 수정되지 않음 |
| 2 | 없음 | 외부 고도 데이터 채우기 |
| 3 | 없음 | 보간된 픽셀 |
| 4 | 없음 | 부드러운 픽셀 |
| 5 | 없음 | 공항 수정 |
| 6 | 없음 | 음의 고도 픽셀 올림 |
| 7 | 없음 | 평탄화된 픽셀 |
| 8 | 없음 | 해양 픽셀 |
| 9 | 없음 | 호수 픽셀 |
| 10 | 없음 | 강 픽셀 |
| 11 | 없음 | 해안선 픽셀 |
| 12 | 없음 | 모핑된 픽셀 (수동으로 설정된 픽셀 시리즈) |
| 13 | 없음 | 이동된 픽셀 |
FLM 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 0 | 없음 | 무효 (데이터 없음) |
| 1 | 없음 | 수정됨 (채워진 픽셀 제외) |
| 2 | 없음 | 수정되지 않음 / 채워지지 않음 |
| 3 | 없음 | ASTER |
| 4 | 없음 | SRTM90 |
| 5 | 없음 | SRTM30 |
| 6 | 없음 | GMTED2010 |
| 7 | 없음 | SRTM30plus |
| 8 | 없음 | TerraSAR-X Radargrammetric DEM |
| 9 | 없음 | AW3D30 |
| 100 | 없음 | 노르웨이 DEM |
| 101 | 없음 | DSM05 스페인 |
WBM 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 0 | 없음 | 물 없음 |
| 1 | 없음 | 해양 |
| 2 | 없음 | 호수 |
| 3 | 없음 | 강 |
이용약관
이용약관
GLO-30 데이터 세트는 아르메니아와 아제르바이잔을 제외한 전 세계에서 무료 라이선스로 사용할 수 있습니다. 코페르니쿠스 DEM 라이선스.
© DLR e.V. 2010-2014 및 © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018은 유럽연합 및 ESA의 COPERNICUS에 따라 제공되며 모든 권리는 보유됩니다.
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기 (JavaScript)
// Use mosaic to hide the tile information. var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30').mosaic(); Map.setCenter(-6.746, 46.529, 4); // Relative, vertical accuracy in form of the standard deviation of // the interferometric phase error. var hem = dataset.select('HEM'); var hemVis = { // Range of the values is 0.09 to 43.4. min: 0.0, max: 4.0, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'darkorange', 'red'], }; Map.addLayer(hem, hemVis, 'Height Error Mask (HEM; m)', false); var edm = dataset.select('EDM'); var edmVis = { min: 0, max: 13, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Not edited 'red', // 2: Infill of external elevation data 'green', // 3: Interpolated pixels 'orange', // 4: Smoothed pixels 'yellow', // 5: Airport editing 'magenta', // 6: Raised negative elevation pixels 'cyan', // 7: Flattened pixels 'blue', // 8: Ocean pixels 'purple', // 9: Lake pixels 'brown', // 10: River pixels 'lightgray', // 11: Shoreline pixels 'olive', // 12: Morphed pixels 'steelblue', // 13: Shifted pixels ], }; Map.addLayer(edm, edmVis, 'Editing and Masking (EDM)', false, 0.75); // Source data diagram. var flm = dataset.select('FLM'); var originalValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 101]; var remappedValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]; var flmRemapped = flm.remap(originalValues, remappedValues).rename('FLM'); var flmVis = { min: 0, max: 11, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Edited (except filled pixels) 'grey', // 2: Not edited / not filled 'red', // 3: ASTER 'green', // 4: SRTM90 'blue', // 5: SRTM30 'yellow', // 6: GMTED2010 'cyan', // 7: SRTM30plus 'magenta', // 8: TerraSAR-X Radargrammetric DEM 'orange', // 9: AW3D30 'purple', // 100 -> remapped to 10: Norway DEM 'brown', // 101 -> remapped to 11: DSM05 Spain ], }; Map.addLayer(flmRemapped, flmVis, 'Fill and Lineage Mask (FLM)', false, 0.75); var wbm = dataset.select('WBM'); var wbmVis = { min: 0, max: 3, palette: [ 'lightgray', // 0: No water. 'cadetblue', // 1: Ocean. 'darkblue', // 2: Lake. 'blueviolet', // 3: River. ], }; Map.addLayer(wbm, wbmVis, 'Water Body Mask (WBM)', false, 0.75); var dsm = dataset.select('DEM') .setDefaultProjection('EPSG:3857', null, 30) .rename('DSM'); var dsmVis = { min: 0.0, max: 3000.0, palette: ['333399', '00a2e5', '55dd77', 'ffff99', 'aa926b', 'aa928d', 'ffffff'], }; Map.addLayer(dsm, dsmVis, 'Digital Surface Model (DSM; m)', true, 0.75); // Multiply by 20 to exaggerate the hillshade for a better visualization. Map.addLayer( ee.Terrain.hillshade(dsm.multiply(20.0)), null, 'Digital Surface Model (DSM) Hillshade', true, 0.75);
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30') elevation = dataset.select('DEM') elevation_vis = { 'min': 0.0, 'max': 1000.0, 'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], } m = geemap.Map() m.set_center(-6.746, 46.529, 4) m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'DEM') m