
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2015-01-01T00:00:00Z-2019-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- কোপার্নিকাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
কোপার্নিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভিস (সিজিএলএস) একটি বহুমুখী পরিষেবা উপাদান পরিচালনা করার জন্য ভূমি পরিষেবার একটি উপাদান হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে যা বিশ্বব্যাপী ভূমি পৃষ্ঠের অবস্থা এবং বিবর্তনের উপর জৈব-ভৌতিক পণ্যগুলির একটি সিরিজ সরবরাহ করে।
100 মিটার রেজোলিউশনে ডায়নামিক ল্যান্ড কভার ম্যাপ (CGLS-LC100) হল CGLS-এর পোর্টফোলিওতে একটি নতুন পণ্য এবং 100 মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র প্রদান করে৷ CGLS ল্যান্ড কভার পণ্য একটি প্রাথমিক জমি কভার স্কিম প্রদান করে। এই বিচ্ছিন্ন শ্রেণীগুলির পরে, পণ্যটিতে সমস্ত মৌলিক ভূমি কভার শ্রেণীর জন্য অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র স্তরগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ভূমি আচ্ছাদনের প্রকারের জন্য গাছপালা/গ্রাউন্ড কভারের জন্য আনুপাতিক অনুমান প্রদান করে। এই ক্রমাগত শ্রেণীবিভাগ স্কিমটি ভিন্ন ভিন্ন ভূমি কভারের ক্ষেত্রগুলিকে আদর্শ শ্রেণীবিন্যাস প্রকল্পের চেয়ে ভালভাবে চিত্রিত করতে পারে এবং যেমন, প্রয়োগের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত করা যেতে পারে (যেমন বন পর্যবেক্ষণ, শস্য পর্যবেক্ষণ, জীববৈচিত্র্য এবং সংরক্ষণ, আফ্রিকায় পরিবেশ এবং নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ, জলবায়ু মডেলিং ইত্যাদি)।
এই সামঞ্জস্যপূর্ণ ল্যান্ড কভার মানচিত্রগুলি (v3.0.1) সমগ্র বিশ্বে 2015-2019 সময়ের জন্য প্রদান করা হয়েছে, যা PROBA-V 100 মি টাইম-সিরিজ থেকে প্রাপ্ত, উচ্চ মানের ল্যান্ড কভার ট্রেনিং সাইটগুলির একটি ডাটাবেস এবং বেশ কয়েকটি আনুষঙ্গিক ডেটাসেট, সমস্ত স্তরে 80% এর নির্ভুলতায় পৌঁছেছে। সেন্টিনেল টাইম-সিরিজ ব্যবহারের মাধ্যমে 2020 থেকে বার্ষিক আপডেট দেওয়ার পরিকল্পনা করা হয়েছে।
আরও দেখুন:
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
100 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|---|
discrete_classification | 0 | 200 | মিটার | জমি কভার শ্রেণীবিভাগ | |
discrete_classification-proba | % | 0 | 100 | মিটার | বিচ্ছিন্ন শ্রেণীবিভাগের গুণমান নির্দেশক (শ্রেণীবিভাগের সম্ভাবনা) |
forest_type | 0 | 5 | মিটার | সমস্ত পিক্সেলের জন্য বনের ধরন 1% এর চেয়ে বড় গাছের শতাংশ গাছপালা কভার সহ | |
bare-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | বেয়ার-স্পার্স-ভেজিটেশন ল্যান্ড কভার ক্লাসের জন্য শতাংশ গাছপালা কভার |
crops-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | ফসলি জমির কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গাছপালা আবরণ |
grass-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | হার্বেসিয়াস গাছপালা জমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গাছপালা আবরণ |
moss-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | শ্যাওলা এবং লাইকেন ল্যান্ড কভার ক্লাসের জন্য শতাংশ গাছপালা আবরণ |
shrub-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | ঝোপঝাড় জমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গাছপালা আবরণ |
tree-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | বনভূমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গাছপালা আবরণ |
snow-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | তুষার এবং বরফের জমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গ্রাউন্ড কভার |
urban-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | বিল্ট-আপ ল্যান্ড কভার ক্লাসের জন্য শতাংশ গ্রাউন্ড কভার |
water-permanent-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | স্থায়ী জল জমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গ্রাউন্ড কভার |
water-seasonal-coverfraction | % | 0 | 100 | মিটার | মৌসুমি জল ভূমি কভার শ্রেণীর জন্য শতাংশ গ্রাউন্ড কভার |
data-density-indicator | 0 | 100 | মিটার | অ্যালগরিদম ইনপুট ডেটার জন্য ডেটা ঘনত্ব নির্দেশক | |
change-confidence | 0 | 3 | মিটার | এই স্তরটি শুধুমাত্র বেস ইয়ার 2015 এর পরের বছরগুলির জন্য প্রদান করা হয়৷
|
discrete_classification ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | #282828 | অজানা। নেই বা পর্যাপ্ত উপগ্রহ ডেটা উপলব্ধ নেই৷ |
20 | #ffbb22 | ঝোপঝাড়। স্থির এবং কাঠের কান্ড সহ উডি বহুবর্ষজীবী গাছ এবং কোন নির্দিষ্ট মূল কান্ড 5 মিটারের কম লম্বা না। ঝোপঝাড়ের পাতা চিরহরিৎ বা পর্ণমোচী হতে পারে। |
30 | #ffff4c | ভেষজ উদ্ভিদ। মাটির উপরে অবিরাম কান্ড বা অঙ্কুর ছাড়া গাছপালা এবং নির্দিষ্ট দৃঢ় কাঠামোর অভাব। গাছ এবং গুল্ম কভার 10% এর কম। |
40 | #f096ff | চাষ করা এবং পরিচালিত গাছপালা / কৃষি। অস্থায়ী ফসল দ্বারা আচ্ছাদিত জমি এবং ফসল কাটা এবং একটি খালি মাটির সময়কাল (যেমন, একক এবং একাধিক ফসল পদ্ধতি)। উল্লেখ্য যে বহুবর্ষজীবী কাঠের ফসল উপযুক্ত বন বা ঝোপঝাড় জমির আচ্ছাদনের ধরন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে। |
50 | #fa0000 | শহুরে / নির্মিত। ভবন এবং অন্যান্য মনুষ্যসৃষ্ট কাঠামো দ্বারা আচ্ছাদিত জমি। |
60 | #b4b4b4 | খালি/বিরল গাছপালা। উন্মুক্ত মাটি, বালি বা শিলাযুক্ত জমি এবং বছরের যে কোনও সময়ে 10% এর বেশি গাছপালা আবরণ থাকে না। |
70 | #f0f0f0 | তুষার এবং বরফ. সারা বছর তুষার বা বরফের আচ্ছাদনের নীচে জমি। |
80 | #0032c8 | স্থায়ী জলাশয়। হ্রদ, জলাধার এবং নদী। তাজা বা লবণ-জল হতে পারে। |
90 | #0096a0 | ভেষজ জলাভূমি। জল এবং গুল্মজাতীয় বা কাঠের গাছের স্থায়ী মিশ্রণ সহ ভূমি। গাছপালা লবণ, লোনা বা মিঠা পানিতে থাকতে পারে। |
100 | #fae6a0 | মস এবং লাইকেন। |
111 | #58481f | বদ্ধ বন, চিরসবুজ সুই পাতা। গাছের ছাউনি>70%, প্রায় সব সুই পাতার গাছ সারা বছর সবুজ থাকে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না। |
112 | #009900 | বদ্ধ বন, চিরসবুজ চওড়া পাতা। গাছের ছাউনি>70%, প্রায় সব পাতার গাছই সারা বছর সবুজ থাকে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না। |
113 | #70663e | বদ্ধ বন, পর্ণমোচী সুই পাতা। গাছের ছাউনি >70%, ঋতুভিত্তিক সুচ পাতার গাছ সম্প্রদায় নিয়ে গঠিত যার একটি বার্ষিক চক্র পাতা-অন এবং পাতা-অফ সময়ের। |
114 | #00cc00 | বদ্ধ বন, পর্ণমোচী চওড়া পাতা। গাছের ছাউনি >70%, ঋতুভিত্তিক বিস্তৃত পাতার গাছের সম্প্রদায় নিয়ে গঠিত যার একটি বার্ষিক চক্র পাতা ও পাতা বন্ধ থাকে। |
115 | #4e751f | বদ্ধ বন, মিশ্র। |
116 | #007800 | বদ্ধ বন, অন্য কোন সংজ্ঞার সাথে মেলে না। |
121 | #666000 | খোলা বন, চিরসবুজ সুই পাতা। উপরের স্তর- গাছ 15-70% এবং দ্বিতীয় স্তর- গুল্ম এবং তৃণভূমি মিশ্রিত, প্রায় সমস্ত সুই পাতার গাছ সারা বছর সবুজ থাকে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না। |
122 | #8db400 | খোলা বন, চিরসবুজ চওড়া পাতা। উপরের স্তর- গাছ 15-70% এবং দ্বিতীয় স্তর- গুল্ম এবং তৃণভূমি মিশ্রিত, প্রায় সমস্ত বিস্তৃত পাতার গাছ সারা বছর সবুজ থাকে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না। |
123 | #8d7400 | খোলা বন, পর্ণমোচী সুই পাতা। উপরের স্তর- গাছ 15-70% এবং দ্বিতীয় স্তর- ঝোপঝাড় এবং তৃণভূমির মিশ্রিত, ঋতুভিত্তিক সুচ পাতার গাছ সম্প্রদায়ের মধ্যে রয়েছে যার একটি বার্ষিক চক্র পাতা ও পাতা বন্ধ থাকে। |
124 | #a0dc00 | খোলা বন, পর্ণমোচী চওড়া পাতা। উপরের স্তর- গাছ 15-70% এবং দ্বিতীয় স্তর- ঝোপঝাড় এবং তৃণভূমির মিশ্রিত, ঋতুভিত্তিক বিস্তৃত পাতার গাছ সম্প্রদায় নিয়ে গঠিত যার একটি বার্ষিক চক্র পাতা ও পাতা বন্ধ থাকে। |
125 | #929900 | খোলা বন, মিশ্র। |
126 | #648c00 | খোলা বন, অন্য কোন সংজ্ঞার সাথে মিলছে না। |
200 | #000080 | মহাসাগর, সমুদ্র। তাজা বা লবণ-জল হতে পারে। |
forest_type ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | #282828 | অজানা |
1 | #666000 | চিরসবুজ সুই পাতা |
2 | #009900 | চিরসবুজ চওড়া পাতা |
3 | #70663e | পর্ণমোচী সুই পাতা |
4 | #a0dc00 | পর্ণমোচী চওড়া পাতা |
5 | #929900 | বন প্রকারের মিশ্রণ |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
বিচ্ছিন্ন_শ্রেণীবিভাগ_শ্রেণি_নাম | STRING_LIST | জমি কভার শ্রেণীর নাম |
বিচ্ছিন্ন_শ্রেণীবিন্যাস_শ্রেণী_প্যালেট | STRING_LIST | ল্যান্ড কভার ক্লাস প্যালেট |
বিচ্ছিন্ন_শ্রেণীবিভাগ_শ্রেণি_মূল্য | INT_LIST | জমি কভার শ্রেণীবিভাগের মূল্য। |
forest_type_class_names | STRING_LIST | বন কভার শ্রেণীর নাম |
ফরেস্ট_টাইপ_ক্লাস_প্যালেট | STRING_LIST | বন কভার বর্গ প্যালেট |
বন_প্রকার_শ্রেণী_মান | INT_LIST | বন আচ্ছাদন শ্রেণীর মান |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
কোপার্নিকাস ল্যান্ড সার্ভিসের বৈশ্বিক উপাদানের অফিসিয়াল পণ্য হিসাবে, এই ল্যান্ড কভার ডেটাসেটে অ্যাক্সেস সম্পূর্ণ বিনামূল্যে এবং সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য উন্মুক্ত।
উদ্ধৃতি
বুচহর্ন, এম.; লেসিভ, এম.; Tsendbazar, N. - E. ; হেরোল্ড, এম.; বার্টেলস, এল. ; Smets, B. কোপার্নিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড কভার লেয়ার-সংগ্রহ 2. রিমোট সেন্সিং 2020, 12 ভলিউম 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044
Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, BD, Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020)। কোপারনিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভিস: ল্যান্ড কভার 100 মি: সংগ্রহ 3: যুগ 2017: গ্লোব (সংস্করণ V3.0.1) [ডেটা সেট]। জেনোডো।
Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, BD, Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020)। কোপারনিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভিস: ল্যান্ড কভার 100 মি: সংগ্রহ 3: যুগ 2018: গ্লোব (সংস্করণ V3.0.1) [ডেটা সেট]। জেনোডো।
Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, BD, Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020)। কোপারনিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভিস: ল্যান্ড কভার 100 মি: সংগ্রহ 3: যুগ 2015: গ্লোব (সংস্করণ V3.0.1) [ডেটা সেট]। জেনোডো।
Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, BD, Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020)। কোপার্নিকাস গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভিস: ল্যান্ড কভার 100 মি: সংগ্রহ 3: যুগ 2019: গ্লোব (সংস্করণ V3.0.1) [ডেটা সেট]। জেনোডো।
DOIs
- https://doi.org/10.5281/ZENODO.3518036
- https://doi.org/10.5281/ZENODO.3518038
- https://doi.org/10.5281/ZENODO.3939038
- https://doi.org/10.5281/ZENODO.3939050
- https://doi.org/10.5281/zenodo.3518026
- https://doi.org/10.5281/zenodo.3518036
- https://doi.org/10.5281/zenodo.3518038
- https://doi.org/10.5281/zenodo.3939038
- https://doi.org/10.5281/zenodo.3939050
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019') .select('discrete_classification'); Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select( 'discrete_classification' ) m = geemap.Map() m.set_center(-88.6, 26.4, 1) m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover') m