Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global
Ketersediaan Set Data
2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global")
Tag
copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover proba probav vito

Deskripsi

Copernicus Global Land Service (CGLS) ditetapkan sebagai komponen layanan Land untuk mengoperasikan komponen layanan serbaguna yang menyediakan serangkaian produk bio-geofisika tentang status dan evolusi permukaan tanah dalam skala global.

Peta Dynamic Land Cover pada resolusi 100 m (CGLS-LC100) adalah produk baru dalam portofolio CGLS dan memberikan peta land cover global pada resolusi spasial 100 m. Produk CGLS Land Cover menyediakan skema tutupan lahan utama. Selain kelas diskrit ini, produk juga mencakup lapisan kolom berkelanjutan untuk semua kelas tutupan lahan dasar yang memberikan perkiraan proporsional untuk tutupan vegetasi/tanah untuk jenis tutupan lahan. Skema klasifikasi berkelanjutan ini dapat menggambarkan area dengan penutup lahan heterogen dengan lebih baik daripada skema klasifikasi standar dan, oleh karena itu, dapat disesuaikan untuk penggunaan aplikasi (misalnya, pemantauan hutan, pemantauan tanaman, keanekaragaman hayati dan konservasi, pemantauan lingkungan dan keamanan di Afrika, pemodelan iklim, dll.).

Peta Penutup Lahan yang konsisten ini (v3.0.1) disediakan untuk periode 2015-2019 di seluruh Dunia, yang berasal dari deret waktu PROBA-V 100 m, database situs pelatihan penutup lahan berkualitas tinggi, dan beberapa set data tambahan, yang mencapai akurasi 80% di Level1 selama bertahun-tahun. Pembaruan tahunan direncanakan untuk diberikan mulai tahun 2020 melalui penggunaan deret waktu Sentinel.

Lihat juga:

Band

Ukuran Piksel
100 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
discrete_classification 0 200 meter

Klasifikasi penutupan lahan

discrete_classification-proba % 0 100 meter

Indikator kualitas (probabilitas klasifikasi) klasifikasi diskrit

forest_type 0 5 meter

Jenis hutan untuk semua piksel dengan tutupan vegetasi persentase pohon lebih besar dari 1 %

bare-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas penutupan lahan vegetasi jarang-kosong

crops-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas penutupan lahan tanaman pangan

grass-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas tutupan lahan vegetasi herba

moss-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas tutupan lahan lumut dan lumut kerak

shrub-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas tutupan lahan semak

tree-coverfraction % 0 100 meter

Persen tutupan vegetasi untuk kelas tutupan lahan hutan

snow-coverfraction % 0 100 meter

Persen penutup permukaan untuk kelas penutup permukaan salju dan es

urban-coverfraction % 0 100 meter

Persen penutup tanah untuk kelas penutup lahan properti

water-permanent-coverfraction % 0 100 meter

Persen penutupan permukaan untuk kelas penutupan lahan air permanen

water-seasonal-coverfraction % 0 100 meter

Persen penutup tanah untuk kelas penutup lahan air musiman

data-density-indicator 0 100 meter

Indikator kepadatan data untuk data input algoritma

change-confidence 0 3 meter

Lapisan ini hanya disediakan untuk tahun-tahun setelah BaseYear 2015.

  • 0 - Tidak ada perubahan. Tidak ada perubahan pada kelas diskrit antara tahun dan tahun sebelumnya yang terdeteksi.
  • 1 - Potensi perubahan. BFASTmon mendeteksi gangguan pada paruh kedua tahun NRT - kemungkinan perubahan.
  • 2 - Tingkat keyakinan sedang. Jejak air perkotaan permanen, salju, atau lahan basah ATAU perubahan yang terdeteksi oleh BFAST, tetapi model HMM tidak mengonfirmasi gangguan ini dalam resolusi yang lebih tinggi ATAU perubahan yang terdeteksi oleh BFASTmon pada paruh pertama tahun NRT.
  • 3 - Tingkat keyakinan tinggi. BFAST mendeteksi perubahan dan HMM mengonfirmasi perubahan ini dalam resolusi yang lebih tinggi.

Tabel Kelas discrete_classification

Nilai Warna Deskripsi
0 #282828

Tak diketahui. Data satelit tidak tersedia atau tidak cukup.

20 #ffbb22

Perdu. Tanaman tahunan berkayu dengan batang berkayu yang persisten dan tanpa batang utama yang jelas dengan tinggi kurang dari 5 m. Daun semak dapat berupa daun hijau abadi atau daun gugur.

30 #ffff4c

Vegetasi herba. Tanaman tanpa batang atau tunas yang tumbuh terus-menerus di atas tanah dan tidak memiliki struktur yang kokoh. Tutupan pohon dan semak kurang dari 10 %.

40 #f096ff

Vegetasi / pertanian yang dibudidayakan dan dikelola. Lahan yang ditanami tanaman sementara, diikuti dengan panen dan periode tanah kosong (misalnya, sistem penanaman tunggal dan ganda). Perhatikan bahwa tanaman berkayu tahunan akan diklasifikasikan sebagai jenis tutupan lahan hutan atau semak yang sesuai.

50 #fa0000

Perkotaan / padat. Lahan yang tertutup oleh bangunan dan struktur buatan manusia lainnya.

60 #b4b4b4

Vegetasi gundul / jarang. Lahan dengan tanah, pasir, atau batuan yang terbuka dan tidak pernah memiliki lebih dari 10 % tutupan vegetasi selama waktu kapan pun dalam setahun.

70 #f0f0f0

Salju dan es. Lahan yang tertutup salju atau es sepanjang tahun.

80 #0032c8

Perairan permanen. Danau, waduk, dan sungai. Dapat berupa badan air tawar atau air asin.

90 #0096a0

Lahan basah herba. Lahan dengan campuran permanen air dan tumbuh-tumbuhan herba atau berkayu. Vegetasi dapat tumbuh di air asin, payau, atau tawar.

100 #fae6a0

Lumut dan lumut kerak.

111 #58481f

Hutan tertutup, daun jarum hijau. Kanopi pohon >70 %, hampir semua pohon berdaun jarum tetap hijau sepanjang tahun. Kanopi tidak pernah tanpa dedaunan hijau.

112 #009900

Hutan tertutup, berdaun lebar hijau. Kanopi pohon >70 %, hampir semua pohon berdaun lebar tetap hijau sepanjang tahun. Kanopi tidak pernah tanpa dedaunan hijau.

113 #70663e

Hutan tertutup, daun jarum gugur. Kanopi pohon >70 %, terdiri dari komunitas pohon berdaun jarum musiman dengan siklus tahunan periode berdaun dan tidak berdaun.

114 #00cc00

Hutan tertutup, daun lebar gugur. Kanopi pohon >70 %, terdiri dari komunitas pohon berdaun lebar musiman dengan siklus tahunan periode berdaun dan tidak berdaun.

115 #4e751f

Hutan tertutup, campuran.

116 #007800

Hutan tertutup, tidak cocok dengan definisi lainnya.

121 #666000

Hutan terbuka, daun jarum hijau. Lapisan atas - pepohonan 15-70 % dan lapisan kedua - campuran semak dan padang rumput, hampir semua pohon berdaun jarum tetap hijau sepanjang tahun. Kanopi tidak pernah tanpa dedaunan hijau.

122 #8db400

Hutan terbuka, daun lebar hijau. Lapisan atas - pepohonan 15-70 % dan lapisan kedua - campuran semak dan padang rumput, hampir semua pohon berdaun lebar tetap hijau sepanjang tahun. Kanopi tidak pernah tanpa dedaunan hijau.

123 #8d7400

Hutan terbuka, daun jarum gugur. Lapisan atas - pepohonan 15-70 % dan lapisan kedua - campuran semak dan padang rumput, terdiri dari komunitas pohon berdaun jarum musiman dengan siklus tahunan periode berdaun dan tidak berdaun.

124 #a0dc00

Hutan terbuka, daun lebar gugur. Lapisan atas - pepohonan 15-70 % dan lapisan kedua - campuran semak dan padang rumput, terdiri dari komunitas pohon berdaun lebar musiman dengan siklus tahunan periode berdaun dan tidak berdaun.

125 #929900

Hutan terbuka, campuran.

126 #648c00

Hutan terbuka, tidak cocok dengan definisi lainnya.

200 #000080

Samudra, laut. Dapat berupa badan air tawar atau air asin.

Tabel Kelas forest_type

Nilai Warna Deskripsi
0 #282828

Tidak diketahui

1 #666000

Daun jarum hijau

2 #009900

Daun lebar hijau

3 #70663e

Daun jarum peluruh

4 #a0dc00

Daun lebar peluruh

5 #929900

Campuran jenis hutan

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
discrete_classification_class_names STRING_LIST

Nama class penutupan lahan

discrete_classification_class_palette STRING_LIST

Palet kelas penutupan lahan

discrete_classification_class_values INT_LIST

Nilai klasifikasi penutup lahan.

forest_type_class_names STRING_LIST

nama class tutupan hutan

forest_type_class_palette STRING_LIST

palet kelas tutupan hutan

forest_type_class_values INT_LIST

nilai kelas tutupan hutan

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Sebagai produk resmi komponen global Copernicus Land Service, akses ke set data tutupan lahan ini sepenuhnya gratis dan terbuka untuk semua pengguna.

Kutipan

Kutipan:
  • Buchhorn, M. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. - E. ; Herold, M. ; Bertels, L. ; Smets, B. Lapisan Tutupan Lahan Global Copernicus - Koleksi 2. Remote Sensing 2020, 12Volume 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2017: Globe (Versi V3.0.1) [Set data]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2018: Globe (Versi V3.0.1) [Set data]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2015: Globe (Versi V3.0.1) [Set data]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe (Versi V3.0.1) [Set data]. Zenodo.

DOI

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

Penyiapan Python

Lihat halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m
Buka di Editor Kode