
- توفّر مجموعة البيانات
- 2014-10-03T00:00:00Z–2025-09-01T16:50:56Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- الاتحاد الأوروبي/وكالة الفضاء الأوروبية/برنامج كوبرنيكوس
- الفاصل الزمني لإعادة المراجعة
- 6 أيام
- العلامات
الوصف
توفّر مهمة Sentinel-1 بيانات من جهاز رادار ذي فتحة اصطناعية (SAR) يعمل في النطاق C ومزوّد باستقطاب مزدوج، وذلك بتردد 5.405 غيغاهرتز (النطاق C). تتضمّن هذه المجموعة مشاهد S1 Ground Range Detected (GRD) التي تمت معالجتها باستخدام Sentinel-1 Toolbox لإنشاء منتج تمت معايرته وتصحيحه جغرافيًا. ويتم تعديل المجموعة يوميًا. يتم استيعاب مواد العرض الجديدة في غضون يومَين من توفّرها.
تحتوي هذه المجموعة على جميع مَشاهد GRD. تتضمّن كل صورة مشهدًا بدقة واحدة من 3 دقات (10 أو 25 أو 40 مترًا)، و4 مجموعات من النطاقات (تتطابق مع استقطاب المشهد)، و3 أوضاع للأجهزة. من المرجّح أنّ استخدام المجموعة في سياق فسيفسائي سيتطلّب فلترة البيانات لتصبح مجموعة متجانسة من النطاقات والمعلَمات. يمكنك الاطّلاع على هذه المقالة لمعرفة تفاصيل حول استخدام عملية الجمع والمعالجة المسبقة. يحتوي كل مشهد على نطاق استقطاب واحد أو نطاقَين من أصل 4 نطاقات استقطاب محتملة، وذلك حسب إعدادات الاستقطاب في الجهاز. المجموعات المحتمَلة هي VV أحادي النطاق وHH أحادي النطاق وVV+VH ثنائي النطاق وHH+HV ثنائي النطاق:
- VV: استقطاب أحادي، إرسال عمودي/استقبال عمودي
- HH: استقطاب أحادي مشترك، إرسال أفقي/استقبال أفقي
- VV + VH: استقطاب متقاطع بنطاق مزدوج، إرسال عمودي/استقبال أفقي
- HH + HV: استقطاب متقاطع ثنائي النطاق، إرسال أفقي/استقبال عمودي
يتضمّن كل مشهد أيضًا نطاقًا إضافيًا باسم "الزاوية" يحتوي على زاوية السقوط التقريبية من القطع الناقص بالدرجات في كل نقطة. يتم إنشاء هذه النطاق من خلال استيفاء السمة "incidenceAngle" الخاصة بالحقل الشبكي "geolocationGridPoint" المقدَّم مع كل مادة عرض.
تمت معالجة كل مشهد مسبقًا باستخدام Sentinel-1 Toolbox باتّباع الخطوات التالية:
- إزالة الضوضاء الحرارية
- المعايرة الراديومترية
- تصحيح التضاريس باستخدام SRTM 30 أو ASTER DEM للمناطق التي تزيد فيها خطوط العرض عن 60 درجة، حيث لا يتوفّر SRTM يتم تحويل القيم النهائية المصحّحة للتضاريس إلى ديسيبل باستخدام مقياس لوغاريتمي (10*log10(x)).
لمزيد من المعلومات حول خطوات المعالجة المسبقة هذه، يُرجى الرجوع إلى مقالة المعالجة المسبقة لبيانات Sentinel-1. للحصول على مزيد من النصائح حول استخدام صور Sentinel-1، يمكنك الاطّلاع على البرنامج التعليمي الذي أعدّه "غيدو لوموان" حول أساسيات SAR والبرنامج التعليمي الذي أعدّه "مورت كانتي" حول رصد التغييرات في SAR.
يتم احتساب هذه المجموعة أثناء التنفيذ. إذا كنت تريد استخدام المجموعة الأساسية مع قيم الطاقة الأولية (التي يتم تعديلها بشكل أسرع)، يمكنك الاطّلاع على COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT.
النطاقات
النطاقات
الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
---|---|---|---|---|---|
HH |
ديسيبل | -50* | 1* | 10 أمتار | استقطاب أحادي مشترك، إرسال أفقي/استقبال أفقي |
HV |
ديسيبل | -50* | 1* | 10 أمتار | استقطاب متقاطع ثنائي النطاق، إرسال أفقي/استقبال عمودي |
VV |
ديسيبل | -50* | 1* | 10 أمتار | استقطاب أحادي مشترك، إرسال عمودي/استقبال عمودي |
VH |
ديسيبل | -50* | 1* | 10 أمتار | الاستقطاب المزدوج النطاق، الإرسال العمودي/الاستقبال الأفقي |
angle |
deg | 0* | 90* | 20,000 متر | زاوية السقوط التقريبية من المجسّم الناقص |
خصائص الصور
خصائص الصورة
الاسم | النوع | الوصف |
---|---|---|
GRD_Post_Processing_facility_country | سلسلة | اسم البلد الذي تقع فيه المنشأة يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_name | سلسلة | اسم المؤسسة التي تم فيها تنفيذ خطوة المعالجة يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_organisation | سلسلة | تمثّل هذه السمة اسم المؤسسة المسؤولة عن المنشأة. يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_site | سلسلة | الموقع الجغرافي للمنشأة ويمكن ضبط هذا العنصر ضمن إطار عمل IPF. |
GRD_Post_Processing_software_name | سلسلة | اسم البرنامج |
GRD_Post_Processing_software_version | سلسلة | تحديد إصدار البرنامج |
GRD_Post_Processing_start | مزدوج | وقت بدء المعالجة |
GRD_Post_Processing_stop | مزدوج | وقت إيقاف المعالجة |
SLC_Processing_facility_country | سلسلة | اسم البلد الذي تقع فيه المنشأة يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
SLC_Processing_facility_name | سلسلة | اسم المؤسسة التي تم فيها تنفيذ خطوة المعالجة يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
SLC_Processing_facility_organisation | سلسلة | تمثّل هذه السمة اسم المؤسسة المسؤولة عن المنشأة. يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
SLC_Processing_facility_site | سلسلة | الموقع الجغرافي للمنشأة يمكن ضبط هذا العنصر ضمن IPF. |
SLC_Processing_software_name | سلسلة | اسم البرنامج |
SLC_Processing_software_version | سلسلة | تحديد إصدار البرنامج |
SLC_Processing_start | مزدوج | وقت بدء المعالجة |
SLC_Processing_stop | مزدوج | وقت إيقاف المعالجة |
S1TBX_Calibration_Operator_version | سلسلة | إصدار أداة المعايرة في Sentinel-1 Toolbox |
S1TBX_SAR_Processing_version | سلسلة | إصدار أداة معالجة بيانات رادار الفتحة التركيبية (SAR) في حزمة أدوات Sentinel-1 |
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | سلسلة | إصدار "منصّة تطبيقات الحارس" (SNAP) |
startTimeANX | مزدوج | تمثّل هذه السمة وقت بدء استشعار البيانات المُدخَلة بالنسبة إلى عبور العقدة الصاعدة. هذا هو عدد الوقت المنقضي منذ عبور عقدة الصعود المدارية [بالمللي ثانية]. |
stopTimeANX | مزدوج | وقت توقّف الاستشعار لبيانات الإدخال بالنسبة إلى عبور العقدة الصاعدة هذا هو عدد الوقت المنقضي منذ عبور عقدة الصعود المدارية [بالمللي ثانية]. |
nssdcIdentifier | سلسلة | تحدّد هذه السمة المهمة بشكل فريد وفقًا للمعايير التي وضعها "مركز البيانات العالمي لمعلومات الأقمار الصناعية" (WDC-SI)، ويمكن الاطّلاع عليها هنا. |
familyName | سلسلة | تمثّل هذه السمة الاسم الكامل للمهمة. مثلاً "SENTINEL-1" |
platform_number | سلسلة | المعرّف الأبجدي الرقمي للنظام الأساسي ضمن المهمة |
platformHeading | مزدوج | عنوان المنصّة بالنسبة إلى الشمال، بالدرجات |
الأداة | سلسلة | معلومات ذات صلة بالأداة على المنصة التي تم الحصول على البيانات منها |
instrumentMode | سلسلة | IW (المسح العريض التداخلي) أو EW (المسح العريض للغاية) أو SM (المسح الشريطي) |
instrumentSwath | سلسلة | قائمة بالمساحات التي يتضمّنها المنتج ستحتوي معظم المنتجات على مساحة واحدة فقط، باستثناء منتجات TOPS SLC التي تتضمّن 3 أو 5 مساحات. |
orbitNumber_start | مزدوج | رقم المدار المطلق لأقدم خط ضمن بيانات الصورة. |
orbitNumber_stop | مزدوج | رقم المدار المطلق لأحدث خط ضمن بيانات الصورة. |
relativeOrbitNumber_start | مزدوج | رقم المدار النسبي لأقدم خط ضمن بيانات الصورة. |
relativeOrbitNumber_stop | مزدوج | رقم المدار النسبي لأحدث خط ضمن بيانات الصورة. |
cycleNumber | مزدوج | رقم التسلسل المطلق لدورة المهمة التي تنطبق عليها أقدم بيانات الصور |
phaseIdentifier | مزدوج | معرّف مرحلة المهمة التي تنطبق عليها بيانات الصورة الأقدم. |
orbitProperties_pass | سلسلة | اتجاه المدار ("ASCENDING" أو "DESCENDING") لأقدم بيانات صور في المنتج (بداية المنتج) |
orbitProperties_ascendingNodeTime | مزدوج | وقت التوقيت العالمي المتفق عليه لعقدة الصعود في المدار يتوفّر هذا العنصر لجميع المنتجات باستثناء منتجات ASAR L2 OCN التي يتم إنشاؤها من مدخل ASAR L1. |
درجة الدقة | سلسلة | H لمرتفع أو M لمتوسط |
resolution_meters | مزدوج | الدقة بالمتر |
instrumentConfigurationID | مزدوج | معرّف إعداد الأداة (معرّف قاعدة بيانات Radar) لهذه البيانات |
missionDataTakeID | مزدوج | المعرّف الفريد لعملية جمع البيانات ضمن المهمة. |
transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | استقطاب الإرسال/الاستقبال للبيانات يتضمّن كل خيار عنصرًا واحدًا لكل مجموعة إرسال/استقبال: ['VV'] أو ['HH'] أو ['VV', 'VH'] أو ['HH', 'HV']. |
productClass | سلسلة | يجب إخراج فئة المنتج "A" للتعليقات التوضيحية أو "S" للمنتجات العادية. |
productClassDescription | سلسلة | وصف نصي لفئة المنتج الناتج. |
productComposition | سلسلة | تمثّل هذه السمة نوع تركيبة المنتج: "فردي" أو "شريحة" أو "مجمّع". |
productType | سلسلة | نوع المنتج (مستوى التصحيح) لهذا المنتج. |
productTimelinessCategory | سلسلة | تصف هذه السمة مدى ضرورة معالجة البيانات في الوقت المناسب. أحد الخيارات التالية: NRT-10m أو NRT-1h أو NRT-3h أو Fast-24h أو Off-line أو Reprocessing |
sliceProductFlag | سلسلة | تكون القيمة "صحيح" إذا كانت هذه شريحة من منتج أكبر، أو "خطأ" إذا كان هذا منتجًا كاملاً. |
segmentStartTime | مزدوج | تمثّل هذه السمة وقت بدء استشعار الشريحة التي تنتمي إليها هذه الشريحة الفرعية. لا يظهر هذا الحقل إلا إذا كانت قيمة sliceProductFlag هي true |
sliceNumber | مزدوج | رقم الشريحة المطلق، ويبدأ من 1. لا يظهر هذا الحقل إلا إذا كانت قيمة sliceProductFlag هي true. |
totalSlices | مزدوج | تمثّل هذه السمة العدد الإجمالي للشرائح في عملية استخراج البيانات الكاملة. لا يظهر هذا الحقل إلا إذا كانت قيمة sliceProductFlag هي true. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يخضع استخدام بيانات Sentinel لأحكام وشروط بيانات Copernicus Sentinel.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m