
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2014-10-03T00:00:00Z–2025-09-01T16:50:56Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ইএসএ/কোপার্নিকাস
- ইন্টারভাল রিভিজিট করুন
- 6 দিন
- ট্যাগ
- ব্যাকস্ক্যাটার
বর্ণনা
সেন্টিনেল-1 মিশন 5.405GHz (C ব্যান্ড) এ ডুয়াল-পোলারাইজেশন সি-ব্যান্ড সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার (SAR) যন্ত্র থেকে ডেটা সরবরাহ করে। এই সংগ্রহে S1 গ্রাউন্ড রেঞ্জ ডিটেক্টেড (GRD) দৃশ্য রয়েছে, একটি ক্যালিব্রেটেড, অর্থো-সংশোধিত পণ্য তৈরি করতে সেন্টিনেল-1 টুলবক্স ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয়েছে। সংগ্রহ প্রতিদিন আপডেট করা হয়. নতুন সম্পদগুলি উপলব্ধ হওয়ার পর দুই দিনের মধ্যে সেগুলি গ্রহণ করা হয়৷
এই সংগ্রহে সমস্ত জিআরডি দৃশ্য রয়েছে। প্রতিটি দৃশ্যে 3টি রেজোলিউশনের একটি (10, 25 বা 40 মিটার), 4টি ব্যান্ড সংমিশ্রণ (দৃশ্য মেরুকরণের সাথে সম্পর্কিত) এবং 3টি যন্ত্র মোড রয়েছে৷ একটি মোজাইক প্রেক্ষাপটে সংগ্রহটি ব্যবহার করার জন্য সম্ভবত ব্যান্ড এবং প্যারামিটারের সমজাতীয় সেটে ফিল্টার করার প্রয়োজন হবে। সংগ্রহের ব্যবহার এবং প্রিপ্রসেসিংয়ের বিশদ বিবরণের জন্য এই নিবন্ধটি দেখুন। যন্ত্রের মেরুকরণ সেটিংসের উপর নির্ভর করে প্রতিটি দৃশ্যে 4টি সম্ভাব্য পোলারাইজেশন ব্যান্ডের মধ্যে 1 বা 2টি থাকে। সম্ভাব্য সমন্বয় হল একক ব্যান্ড VV, একক ব্যান্ড HH, ডুয়াল ব্যান্ড VV+VH, এবং ডুয়াল ব্যান্ড HH+HV:
- VV: একক কো-পোলারাইজেশন, উল্লম্ব ট্রান্সমিট/উল্লম্ব রিসিভ
- HH: একক সহ-মেরুকরণ, অনুভূমিক প্রেরণ/অনুভূমিক প্রাপ্তি
- VV + VH: ডুয়াল-ব্যান্ড ক্রস-পোলারাইজেশন, উল্লম্ব ট্রান্সমিট/অনুভূমিক রিসিভ
- HH + HV: ডুয়াল-ব্যান্ড ক্রস-পোলারাইজেশন, অনুভূমিক ট্রান্সমিট/উল্লম্ব রিসিভ
প্রতিটি দৃশ্যে একটি অতিরিক্ত 'কোণ' ব্যান্ডও রয়েছে যাতে প্রতিটি পয়েন্টে ডিগ্রীতে উপবৃত্তাকার থেকে আনুমানিক ঘটনা কোণ থাকে। এই ব্যান্ডটি প্রতিটি সম্পদের সাথে প্রদত্ত 'জিওলোকেশনগ্রিডপয়েন্ট' গ্রিডেড ফিল্ডের 'ইনসিডেন্স অ্যাঙ্গেল' বৈশিষ্ট্যকে ইন্টারপোলেট করে তৈরি করা হয়।
নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে প্রতিটি দৃশ্য সেন্টিনেল -1 টুলবক্সের সাথে পূর্ব-প্রক্রিয়া করা হয়েছিল:
- তাপীয় শব্দ অপসারণ
- রেডিওমেট্রিক ক্রমাঙ্কন
- 60 ডিগ্রি অক্ষাংশের বেশি অঞ্চলের জন্য SRTM 30 বা ASTER DEM ব্যবহার করে ভূখণ্ড সংশোধন, যেখানে SRTM উপলব্ধ নেই৷ চূড়ান্ত ভূখণ্ড-সংশোধিত মানগুলি লগ স্কেলিং (10*log10(x)) এর মাধ্যমে ডেসিবেলে রূপান্তরিত হয়।
এই প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে সেন্টিনেল-1 প্রি-প্রসেসিং নিবন্ধটি পড়ুন। সেন্টিনেল-1 চিত্রের সাথে কাজ করার বিষয়ে আরও পরামর্শের জন্য, এসএআর বেসিকগুলির উপর গুইডো লেমোইনের টিউটোরিয়াল এবং এসএআর পরিবর্তন সনাক্তকরণের উপর মর্ট ক্যান্টির টিউটোরিয়াল দেখুন।
এই সংগ্রহটি ফ্লাইতে গণনা করা হয়। আপনি যদি কাঁচা পাওয়ার মান (যা দ্রুত আপডেট হয়) সহ অন্তর্নিহিত সংগ্রহ ব্যবহার করতে চান, দেখুন COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|---|
HH | dB | -50* | 1* | 10 মিটার | একক সহ-মেরুকরণ, অনুভূমিক প্রেরণ/অনুভূমিক প্রাপ্তি |
HV | dB | -50* | 1* | 10 মিটার | ডুয়াল-ব্যান্ড ক্রস-পোলারাইজেশন, অনুভূমিক ট্রান্সমিট/উল্লম্ব রিসিভ |
VV | dB | -50* | 1* | 10 মিটার | একক কো-পোলারাইজেশন, উল্লম্ব ট্রান্সমিট/উল্লম্ব রিসিভ |
VH | dB | -50* | 1* | 10 মিটার | ডুয়াল-ব্যান্ড ক্রস-পোলারাইজেশন, উল্লম্ব ট্রান্সমিট/অনুভূমিক রিসিভ |
angle | ডিগ্রী | 0* | 90* | 20000 মিটার | উপবৃত্তাকার থেকে আনুমানিক আপতন কোণ |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
GRD_Post_Processing_facility_country | STRING | সুবিধাটি অবস্থিত দেশের নাম। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
GRD_Post_Processing_facility_name | STRING | সেই সুবিধার নাম যেখানে প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপটি সম্পাদিত হয়েছিল। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
GRD_Post_Processing_facility_organisation | STRING | সুবিধার জন্য দায়ী সংস্থার নাম। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
GRD_Post_Processing_facility_site | STRING | সুবিধার ভৌগলিক অবস্থান। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
GRD_Post_Processing_software_name | STRING | সফটওয়্যারটির নাম। |
GRD_Post_Processing_software_version | STRING | সফ্টওয়্যার সংস্করণ সনাক্তকরণ. |
GRD_পোস্ট_প্রসেসিং_শুরু | দ্বিগুণ | প্রক্রিয়াকরণ শুরুর সময়। |
GRD_পোস্ট_প্রসেসিং_স্টপ | দ্বিগুণ | প্রক্রিয়াকরণ বন্ধ সময়. |
SLC_প্রসেসিং_সুবিধা_দেশ | STRING | সুবিধাটি অবস্থিত দেশের নাম। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
SLC_প্রসেসিং_সুবিধা_নাম | STRING | সেই সুবিধার নাম যেখানে প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপটি সম্পাদিত হয়েছিল। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
এসএলসি_প্রসেসিং_সুবিধা_সংস্থা | STRING | সুবিধার জন্য দায়ী সংস্থার নাম। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
SLC_প্রসেসিং_সুবিধা_সাইট | STRING | সুবিধার ভৌগলিক অবস্থান। এই উপাদানটি আইপিএফ-এর মধ্যে কনফিগারযোগ্য। |
SLC_Processing_software_name | STRING | সফটওয়্যারটির নাম। |
SLC_Processing_software_version | STRING | সফ্টওয়্যার সংস্করণ সনাক্তকরণ. |
SLC_প্রসেসিং_শুরু | দ্বিগুণ | প্রক্রিয়াকরণ শুরুর সময়। |
এসএলসি_প্রসেসিং_স্টপ | দ্বিগুণ | প্রক্রিয়াকরণ বন্ধ সময়. |
S1TBX_Calibration_Operator_version | STRING | সেন্টিনেল-1 টুলবক্স ক্রমাঙ্কন টুল সংস্করণ। |
S1TBX_SAR_প্রসেসিং_সংস্করণ | STRING | সেন্টিনেল-1 টুলবক্স এসএআর প্রসেসিং টুল সংস্করণ। |
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | STRING | সেন্টিনেল অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম (SNAP) সংস্করণ। |
startTimeANX | দ্বিগুণ | আরোহী নোড ক্রসিং এর সাথে সম্পর্কিত ইনপুট ডেটার শুরুর সময় সেন্সিং। এটি কক্ষপথের আরোহী নোড ক্রসিং [ms] থেকে অতিবাহিত সময়ের একটি গণনা। |
stopTimeANX | দ্বিগুণ | আরোহী নোড ক্রসিং এর সাথে সম্পর্কিত ইনপুট ডেটার স্টপ টাইম সেন্সিং। এটি কক্ষপথের আরোহী নোড ক্রসিং [ms] থেকে অতিবাহিত সময়ের একটি গণনা। |
nssdcআইডেন্টিফায়ার | STRING | ওয়ার্ল্ড ডেটা সেন্টার ফর স্যাটেলাইট ইনফরমেশন (WDC-SI) দ্বারা সংজ্ঞায়িত মান অনুযায়ী মিশনটিকে অনন্যভাবে চিহ্নিত করে, এখানে উপলব্ধ। |
পরিবারের নাম | STRING | পুরো মিশনের নাম। যেমন "সেন্টিনেল-১" |
প্ল্যাটফর্ম_ নম্বর | STRING | মিশনের মধ্যে প্ল্যাটফর্মের আলফানিউমেরিক শনাক্তকারী। |
প্ল্যাটফর্ম শিরোনাম | দ্বিগুণ | প্ল্যাটফর্ম শিরোনাম উত্তর আপেক্ষিক, ডিগ্রী |
যন্ত্র | STRING | যে প্ল্যাটফর্মে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে সেই যন্ত্রের সাথে সম্পর্কিত তথ্য। |
যন্ত্র মোড | STRING | IW ( ইন্টারফেরোমেট্রিক ওয়াইড সোয়াথ ), EW ( এক্সট্রা ওয়াইড সোয়াথ ) বা SM ( স্ট্রিপ ম্যাপ ) |
instrumentSwath | STRING | একটি পণ্যের মধ্যে থাকা swaths তালিকা. TOPS SLC পণ্য ব্যতীত বেশিরভাগ পণ্যে শুধুমাত্র একটি সোয়াথ থাকবে যার মধ্যে 3 বা 5টি সোয়াথ রয়েছে। |
orbitNumber_start | দ্বিগুণ | চিত্র ডেটার মধ্যে প্রাচীনতম লাইনের পরম কক্ষপথ সংখ্যা। |
অরবিট নম্বর_স্টপ | দ্বিগুণ | ইমেজ ডেটার মধ্যে সাম্প্রতিকতম লাইনের পরম কক্ষপথ সংখ্যা। |
relatedOrbitNumber_start | দ্বিগুণ | ইমেজ ডেটার মধ্যে প্রাচীনতম লাইনের আপেক্ষিক কক্ষপথ সংখ্যা। |
relatedOrbitNumber_stop | দ্বিগুণ | চিত্র ডেটার মধ্যে সাম্প্রতিকতম লাইনের আপেক্ষিক কক্ষপথ সংখ্যা। |
চক্র সংখ্যা | দ্বিগুণ | মিশন চক্রের পরম ক্রম সংখ্যা যেখানে প্রাচীনতম চিত্র ডেটা প্রযোজ্য। |
ফেজ আইডেন্টিফায়ার | দ্বিগুণ | মিশন পর্বের আইডি যেখানে সবচেয়ে পুরনো ছবি ডেটা প্রযোজ্য। |
orbitProperties_pass | STRING | কক্ষপথের দিকনির্দেশ ('অ্যাসেন্ডিং' বা 'ডিসেন্ডিং') প্রোডাক্টের সবচেয়ে পুরনো ইমেজ ডেটার (পণ্যের শুরু)। |
orbitProperties_ascendingNodeTime | দ্বিগুণ | কক্ষপথের আরোহী নোডের UTC সময়। এই উপাদানটি ASAR L2 OCN পণ্যগুলি ছাড়া সমস্ত পণ্যের জন্য উপস্থিত রয়েছে যা একটি ASAR L1 ইনপুট থেকে তৈরি হয়। |
রেজোলিউশন | STRING | উচ্চ জন্য H বা মাঝারি জন্য M. |
রেজোলিউশন_মিটার | দ্বিগুণ | মিটারে রেজোলিউশন। |
instrumentConfigurationID | দ্বিগুণ | এই ডেটার জন্য ইনস্ট্রুমেন্ট কনফিগারেশন আইডি (রাডার ডাটাবেস আইডি)। |
missionDataTakeID | দ্বিগুণ | মিশনের মধ্যে ডেটাটেকের অনন্য আইডি। |
ট্রান্সমিটার রিসিভার পোলারাইজেশন | STRING_LIST | তথ্যের জন্য মেরুকরণ প্রেরণ/গ্রহণ করুন। প্রতিটি Tx/Rx সমন্বয়ের জন্য একটি উপাদান আছে: ['VV'], ['HH'], ['VV', 'VH'], বা ['HH', 'HV']। |
পণ্য ক্লাস | STRING | আউটপুট পণ্য ক্লাস "A" টীকা বা স্ট্যান্ডার্ড জন্য "S"। |
পণ্যশ্রেণীর বিবরণ | STRING | আউটপুট পণ্য শ্রেণীর পাঠ্য বিবরণ। |
পণ্য রচনা | STRING | এই পণ্যের রচনা প্রকার: "ব্যক্তি", "স্লাইস", বা "একত্রিত"। |
পণ্যের প্রকার | STRING | এই পণ্যের পণ্যের ধরন (সংশোধন স্তর)। |
পণ্য সময়োপযোগীতা বিভাগ | STRING | প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয় সময়োপযোগীতা বর্ণনা করে। এর মধ্যে একটি: NRT-10m, NRT-1h, NRT-3h, Fast-24h, অফ-লাইন, বা রিপ্রসেসিং |
স্লাইস পণ্য পতাকা | STRING | এটি একটি বড় পণ্যের একটি স্লাইস হলে সত্য বা এটি একটি সম্পূর্ণ পণ্য হলে মিথ্যা। |
সেগমেন্ট স্টার্টটাইম | দ্বিগুণ | এই স্লাইসটি যে অংশের সাথে সম্পর্কিত তার শুরুর সময় সেন্সিং। এই ক্ষেত্রটি শুধুমাত্র উপস্থিত থাকে যদি sliceProductFlag = সত্য হয় |
স্লাইস নম্বর | দ্বিগুণ | এই স্লাইসের পরম স্লাইস সংখ্যা 1 থেকে শুরু হয়। এই ক্ষেত্রটি শুধুমাত্র উপস্থিত থাকে যদি sliceProductFlag = সত্য হয়। |
মোট স্লাইস | দ্বিগুণ | সম্পূর্ণ ডাটা গ্রহণে মোট স্লাইস সংখ্যা। এই ক্ষেত্রটি শুধুমাত্র উপস্থিত থাকে যদি sliceProductFlag = সত্য হয়। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
সেন্টিনেল ডেটা ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m