
- Ketersediaan Set Data
- 2014-10-03T00:00:00Z–2025-09-01T16:50:56Z
- Penyedia Set Data
- Uni Eropa/ESA/Copernicus
- Interval Kunjungan Ulang
- 6 Hari
- Tag
Deskripsi
Misi Sentinel-1 menyediakan data dari instrumen Synthetic Aperture Radar (SAR) C-band dengan polarisasi ganda pada 5,405 GHz (C-band). Koleksi ini mencakup adegan S1 Ground Range Detected (GRD), yang diproses menggunakan Sentinel-1 Toolbox untuk menghasilkan produk yang dikalibrasi dan dikoreksi orto. Koleksi diperbarui setiap hari. Aset baru akan diproses dalam waktu dua hari setelah tersedia.
Koleksi ini berisi semua adegan GRD. Setiap adegan memiliki salah satu dari 3 resolusi (10, 25, atau 40 meter), 4 kombinasi band (sesuai dengan polarisasi adegan), dan 3 mode instrumen. Penggunaan koleksi dalam konteks mosaik kemungkinan akan memerlukan pemfilteran hingga ke set parameter dan band yang homogen. Lihat artikel ini untuk mengetahui detail penggunaan dan praproses pengumpulan. Setiap adegan berisi 1 atau 2 dari 4 kemungkinan band polarisasi, bergantung pada setelan polarisasi instrumen. Kombinasi yang mungkin adalah VV band tunggal, HH band tunggal, VV+VH band ganda, dan HH+HV band ganda:
- VV: ko-polarisasi tunggal, transmisi vertikal/penerimaan vertikal
- HH: ko-polarisasi tunggal, transmisi horizontal/penerimaan horizontal
- VV + VH: polarisasi silang dual-band, transmisi vertikal/penerimaan horizontal
- HH + HV: polarisasi silang dual-band, transmisi horizontal/penerimaan vertikal
Setiap adegan juga menyertakan band 'sudut' tambahan yang berisi perkiraan sudut datang dari elipsoid dalam derajat di setiap titik. Band ini dihasilkan dengan menginterpolasi properti 'incidenceAngle' dari kolom berpetak 'geolocationGridPoint' yang disediakan dengan setiap aset.
Setiap adegan telah diproses sebelumnya dengan Sentinel-1 Toolbox menggunakan langkah-langkah berikut:
- Penghapusan derau termal
- Kalibrasi radiometrik
- Koreksi medan menggunakan SRTM 30 atau ASTER DEM untuk area dengan lintang lebih dari 60 derajat, tempat SRTM tidak tersedia. Nilai akhir yang dikoreksi medan diubah menjadi desibel melalui penskalaan log (10*log10(x)).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang langkah-langkah pra-pemrosesan ini, lihat artikel Pra-pemrosesan Sentinel-1. Untuk mendapatkan saran lebih lanjut tentang cara menggunakan gambar Sentinel-1, lihat tutorial Guido Lemoine tentang dasar-dasar SAR dan tutorial Mort Canty tentang deteksi perubahan SAR.
Koleksi ini dihitung secara langsung. Jika Anda ingin menggunakan koleksi pokok dengan nilai daya mentah (yang diperbarui lebih cepat), lihat COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT.
Band
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
HH |
dB | -50* | 1* | 10 meter | Ko-polarisasi tunggal, transmisi horizontal/penerimaan horizontal |
HV |
dB | -50* | 1* | 10 meter | Polarisasi silang dual-band, transmisi horizontal/penerimaan vertikal |
VV |
dB | -50* | 1* | 10 meter | Ko-polarisasi tunggal, transmisi vertikal/penerimaan vertikal |
VH |
dB | -50* | 1* | 10 meter | Polarisasi silang dual-band, transmisi vertikal/penerimaan horizontal |
angle |
deg | 0* | 90* | 20.000 meter | Perkiraan sudut datang dari elipsoid |
Properti Gambar
Properti Gambar
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
GRD_Post_Processing_facility_country | STRING | Nama negara tempat fasilitas berada. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_name | STRING | Nama fasilitas tempat langkah pemrosesan dilakukan. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_organisation | STRING | Nama organisasi yang bertanggung jawab atas fasilitas. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
GRD_Post_Processing_facility_site | STRING | Lokasi geografis fasilitas. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
GRD_Post_Processing_software_name | STRING | Nama software. |
GRD_Post_Processing_software_version | STRING | Identifikasi versi software. |
GRD_Post_Processing_start | DOUBLE | Waktu mulai pemrosesan. |
GRD_Post_Processing_stop | DOUBLE | Waktu berhenti pemrosesan. |
SLC_Processing_facility_country | STRING | Nama negara tempat fasilitas berada. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
SLC_Processing_facility_name | STRING | Nama fasilitas tempat langkah pemrosesan dilakukan. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
SLC_Processing_facility_organisation | STRING | Nama organisasi yang bertanggung jawab atas fasilitas. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
SLC_Processing_facility_site | STRING | Lokasi geografis fasilitas. Elemen ini dapat dikonfigurasi dalam IPF. |
SLC_Processing_software_name | STRING | Nama software. |
SLC_Processing_software_version | STRING | Identifikasi versi software. |
SLC_Processing_start | DOUBLE | Waktu mulai pemrosesan. |
SLC_Processing_stop | DOUBLE | Waktu berhenti pemrosesan. |
S1TBX_Calibration_Operator_version | STRING | Versi alat kalibrasi Sentinel-1 Toolbox. |
S1TBX_SAR_Processing_version | STRING | Versi alat pemrosesan SAR Sentinel-1 Toolbox. |
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | STRING | Versi Sentinel Application Platform (SNAP). |
startTimeANX | DOUBLE | Waktu mulai penginderaan data input relatif terhadap persimpangan node menaik. Ini adalah jumlah waktu yang berlalu sejak persimpangan node naik orbit [ms]. |
stopTimeANX | DOUBLE | Waktu berhenti penginderaan data input relatif terhadap persimpangan node menaik. Ini adalah jumlah waktu yang berlalu sejak persimpangan node naik orbit [ms]. |
nssdcIdentifier | STRING | Mengidentifikasi misi secara unik sesuai dengan standar yang ditentukan oleh World Data Center for Satellite Information (WDC-SI), tersedia di sini. |
familyName | STRING | Nama lengkap misi. Misalnya, "SENTINEL-1" |
platform_number | STRING | ID alfanumerik platform dalam misi. |
platformHeading | DOUBLE | Arah platform relatif terhadap Utara, dalam derajat |
instrumen | STRING | Informasi terkait instrumen di platform tempat data diperoleh. |
instrumentMode | STRING | IW (Interferometric Wide Swath), EW (Extra Wide Swath) atau SM (Strip Map) |
instrumentSwath | STRING | Daftar area yang terdapat dalam produk. Sebagian besar produk hanya akan berisi satu area, kecuali produk TOPS SLC yang mencakup 3 atau 5 area. |
orbitNumber_start | DOUBLE | Nomor orbit absolut dari garis tertua dalam data gambar. |
orbitNumber_stop | DOUBLE | Nomor orbit absolut dari baris terbaru dalam data gambar. |
relativeOrbitNumber_start | DOUBLE | Nomor orbit relatif garis tertua dalam data gambar. |
relativeOrbitNumber_stop | DOUBLE | Nomor orbit relatif dari baris terbaru dalam data gambar. |
cycleNumber | DOUBLE | Nomor urut absolut siklus misi yang berlaku untuk data gambar terlama. |
phaseIdentifier | DOUBLE | ID fase misi yang menerapkan data gambar terlama. |
orbitProperties_pass | STRING | Arah orbit ('ASCENDING' atau 'DESCENDING') untuk data gambar tertua dalam produk (awal produk). |
orbitProperties_ascendingNodeTime | DOUBLE | Waktu UTC dari titik naik orbit. Elemen ini ada untuk semua produk kecuali produk OCN L2 ASAR yang dihasilkan dari input ASAR L1. |
resolusi | STRING | T untuk tinggi atau S untuk sedang. |
resolution_meters | DOUBLE | Resolusi dalam meter. |
instrumentConfigurationID | DOUBLE | ID konfigurasi instrumen (ID database Radar) untuk data ini. |
missionDataTakeID | DOUBLE | ID unik pengambilan data dalam misi. |
transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | Polarisasi Transmisi/Penerimaan untuk data. Ada satu elemen untuk setiap kombinasi Tx/Rx: ['VV'], ['HH'], ['VV', 'VH'], atau ['HH', 'HV']. |
productClass | STRING | Menghasilkan kelas produk "A" untuk Anotasi atau "S" untuk Standar. |
productClassDescription | STRING | Deskripsi tekstual class produk output. |
productComposition | STRING | Jenis komposisi produk ini: "Individu", "Slice", atau "Dirakit". |
productType | STRING | Jenis produk (tingkat koreksi) produk ini. |
productTimelinessCategory | STRING | Menjelaskan ketepatan waktu yang diperlukan untuk pemrosesan. Salah satu dari: NRT-10m, NRT-1h, NRT-3h, Fast-24h, Off-line, atau Reprocessing |
sliceProductFlag | STRING | Benar jika ini adalah irisan dari produk yang lebih besar atau salah jika ini adalah produk lengkap. |
segmentStartTime | DOUBLE | Waktu mulai penginderaan segmen tempat slice ini berada. Kolom ini hanya ada jika sliceProductFlag = true |
sliceNumber | DOUBLE | Nomor slice absolut dari slice ini, dimulai dari 1. Kolom ini hanya ada jika sliceProductFlag = benar (true). |
totalSlices | DOUBLE | Jumlah total slice dalam pengambilan data lengkap. Kolom ini hanya ada jika sliceProductFlag = benar (true). |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Penggunaan data Sentinel diatur oleh Persyaratan dan Ketentuan Data Sentinel Copernicus.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m