- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-02-27T14:57:31Z
- Producteur de l'ensemble de données
- European Union/ESA/Copernicus/SentinelHub
- Intervalle de revisite
- 5 jours
- Tags
Description
La probabilité de nuage S2 est créée avec la
bibliothèque sentinel2-cloud-detector (à l'aide de LightGBM).
Toutes les bandes sont suréchantillonnées à l'aide d'une interpolation bilinéaire à une résolution de 10 m
avant l'application de l'algorithme de base de boosting de gradient. La probabilité à virgule flottante résultante
0..1 est mise à l'échelle sur 0..100 et stockée sous forme d'UINT8. Les zones où une partie ou la totalité des bandes sont manquantes sont masquées.
Les valeurs plus élevées sont plus susceptibles d'être des nuages ou des surfaces très réfléchissantes
(par exemple, des toits ou de la neige).
Sentinel-2 est une mission d'imagerie multispectrale à haute résolution et à large fauchée qui soutient les études Copernicus sur la surveillance des terres, y compris la surveillance de la couverture végétale, des sols et de l'eau, ainsi que l'observation des voies navigables intérieures et des zones côtières.
Les données de niveau 2 se trouvent dans la collection COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. Les données de niveau 1B se trouvent dans la collection COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Des métadonnées supplémentaires sont disponibles sur les éléments de ces collections.
Consultez ce tutoriel expliquant comment appliquer le masque de nuage.
Bandes
Bandes
| Nom | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 mètres | Probabilité que le pixel soit nuageux |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
L'utilisation des données Sentinel est régie par les Conditions générales relatives aux données Sentinel du programme Copernicus.
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Éditeur de code (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);