Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

COPERNICUS/S2_SR
資料集可用性
2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-01T14:34:07.957000Z
資料集供應來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")
重新造訪間隔
5 天
標記
copernicus
esa
eu
msi
反射率
衛星圖像
Sentinel
sr

說明

另請參閱 COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED 集合，該集合會將 PROCESSING_BASELINE「04.00」以上 (2022 年 1 月 25 日後) 的資料移至與舊場景相同的範圍。

Sentinel-2 是一項寬幅範圍的高解析度多光譜影像拍攝任務，可支援哥白尼陸地監測研究，包括監測植被、土壤和水覆蓋，以及觀測內陸水道和沿海區域。

Sentinel-2 L2 資料是從 CDSE 下載。這些值是透過執行 sen2cor 計算而得。警告：EE 系列的 2017-2018 年 L2 涵蓋範圍尚未遍及全球。

素材資源包含 12 個 UINT16 光譜帶，代表以 10000 縮放的 SR (與 L1 資料不同，沒有 B10)。此外，還有多個 L2 專屬頻段 (詳情請參閱頻段清單)。詳情請參閱《Sentinel-2 使用手冊》。

QA60 是位元遮罩頻帶，其中包含點陣化雲朵遮罩多邊形，但自 2022 年 1 月 25 日起，這些多邊形已停止產生。自 2024 年 2 月 28 日起，系統會根據 MSK_CLASSI 雲端分類頻帶建構舊版一致的 QA60 頻帶。詳情請參閱雲層遮罩的計算方式完整說明。

Sentinel-2 L2 資產的 EE 資產 ID 格式如下： COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN。其中，第一個數字部分代表感應日期和時間，第二個數字部分代表產品生成日期和時間，最後的 6 個字元字串則是專屬的顆粒識別碼，表示其 UTM 格線參考 (請參閱 MGRS)。

如需有助於偵測雲朵和/或雲影的資料集，請參閱 COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY 和 GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED。

如要進一步瞭解 Sentinel-2 輻射解析度，請參閱這個頁面。

頻帶

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 規模 像素大小 波長 說明
B1 0.0001 60 公尺 443.9 奈米 (S2A) / 442.3 奈米 (S2B)

氣溶膠
B2 0.0001 10 公尺 496.6 奈米 (S2A) / 492.1 奈米 (S2B)

藍色
B3 0.0001 10 公尺 560 奈米 (S2A) / 559 奈米 (S2B)

綠色
B4 0.0001 10 公尺 664.5 奈米 (S2A) / 665 奈米 (S2B)

紅色
B5 0.0001 20 公尺 703.9 奈米 (S2A) / 703.8 奈米 (S2B)

紅邊 1
B6 0.0001 20 公尺 740.2 奈米 (S2A) / 739.1 奈米 (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 20 公尺 782.5 奈米 (S2A) / 779.7 奈米 (S2B)

Red Edge 3
B8 0.0001 10 公尺 835.1 奈米 (S2A) / 833 奈米 (S2B)

NIR
B8A 0.0001 20 公尺 864.8 奈米 (S2A) / 864 奈米 (S2B)

Red Edge 4
B9 0.0001 60 公尺 945 奈米 (S2A) / 943.2 奈米 (S2B)

水蒸氣
B11 0.0001 20 公尺 1613.7 奈米 (S2A) / 1610.4 奈米 (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 20 公尺 2202.4 奈米 (S2A) / 2185.7 奈米 (S2B)

SWIR 2
AOT 0.001 10 公尺 無

氣膠光學厚度
WVP 公分 0.001 10 公尺 無

水蒸氣壓。如果蒸氣凝結成液體，並均勻分布在直欄中，液體的高度。
SCL 1 11 20 公尺 無

場景分類地圖 (「無資料」值 0 已遮蓋)
TCI_R 10 公尺 無

真彩色影像、紅色色版
TCI_G 10 公尺 無

真實色彩影像，綠色色版
TCI_B 10 公尺 無

真實色彩影像、藍色色版
MSK_CLDPRB 0 100 20 公尺 無

雲朵機率地圖 (部分產品未提供)
MSK_SNWPRB 0 100 10 公尺 無

降雪機率地圖 (部分產品未提供)
QA10 10 公尺 無

一律為空
QA20 20 公尺 無

一律為空
QA60 60 公尺 無

雲朵遮罩。2022 年 1 月 25 日至 2024 年 2 月 28 日期間，已遮蓋相關資訊。
MSK_CLASSI_OPAQUE 60 公尺 無

不透明雲朵分類帶 (0=無雲朵，1=雲朵)。2024 年 2 月前已遮蓋。
MSK_CLASSI_CIRRUS 60 公尺 無

卷雲分類帶 (0 代表沒有雲，1 代表有雲)。2024 年 2 月前已遮蓋。
MSK_CLASSI_SNOW_ICE 60 公尺 無

積雪/結冰分類帶 (0=無積雪/結冰，1=積雪/結冰)。2024 年 2 月前已遮蓋。

SCL 類別表

值 顏色 說明
1 #ff0004

飽和或有瑕疵
2 #868686

深色區域像素
3 #774b0a

雲影
4 #10d22c

植被
5 #ffff52

裸露土壤
6 #0000ff

水
7 #818181

雲層低機率 / 未分類
8 #c0c0c0

多雲 (中等機率)
9 #f1f1f1

雲層高機率
10 #bac5eb

卷雲
11 #52fff9

雪 / 冰

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY DOUBLE

氣膠光學厚度模型準確度
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

取自原始中繼資料的特定顆粒多雲像素百分比
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT DOUBLE

含有這個微粒的整個封存檔案中，雲霧像素所占的百分比。取自原始中繼資料
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE DOUBLE

分類為雲影的像素百分比
DARK_FEATURES_PERCENTAGE DOUBLE

分類為深色特徵或陰影的像素百分比
DATASTRIP_ID STRING

資料條碼產品資料項目 (PDI) 的專屬 ID
DATATAKE_IDENTIFIER STRING

用於專門識別特定 Datatake。ID 包含 Sentinel-2 衛星、開始日期和時間、絕對軌道編號，以及處理基準。
DATATAKE_TYPE STRING

MSI 作業模式
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE DOUBLE

MSI 和輔助資料的品質下降百分比
FORMAT_CORRECTNESS STRING

綜合分析在粒度 (Product_Syntax) 和資料帶 (ProductSyntax 和 DS_Consistency) 層級執行的線上品質控管 (OLQC) 檢查
GENERAL_QUALITY STRING

在資料帶層級 (Relative_Orbit_Number) 執行的 OLQC 檢查合成
GENERATION_TIME DOUBLE

產品生成時間
GEOMETRIC_QUALITY STRING

在資料帶層級執行的 OLQC 檢查綜合結果 (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID STRING

微粒 PDI 的專屬 ID (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE DOUBLE

分類為高機率雲朵的像素百分比
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1 DOUBLE

平均值，包含 B1 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2 DOUBLE

平均值，包含 B2 波段和所有偵測器的觀看事件方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3 DOUBLE

包含頻帶 B3 和所有偵測器的觀測入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4 DOUBLE

平均值，包含頻帶 B4 和所有偵測器的觀測入射方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5 DOUBLE

包含 B5 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6 DOUBLE

平均值，包含 B6 波段和所有偵測器的觀看入射方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7 DOUBLE

平均值，包含頻帶 B7 和所有偵測器的觀看事件方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8 DOUBLE

包含 B8 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A DOUBLE

包含 B8a 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9 DOUBLE

包含頻帶 B9 和所有偵測器觀看事件方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10 DOUBLE

包含 B10 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11 DOUBLE

平均值，包含 B11 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12 DOUBLE

平均值，包含 B12 波段和所有偵測器的觀測入射方位角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1 DOUBLE

平均值，包含 B1 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2 DOUBLE

平均值，包含 B2 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3 DOUBLE

平均值，包含 B3 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4 DOUBLE

平均值，包含頻帶 B4 和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5 DOUBLE

平均值，包含 B5 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6 DOUBLE

包含 B6 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7 DOUBLE

平均值，包含頻帶 B7 和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8 DOUBLE

包含 B8 波段和所有偵測器的觀看事件天頂角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A DOUBLE

包含 B8a 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9 DOUBLE

包含 B9 頻帶和所有偵測器的觀看事件天頂角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10 DOUBLE

平均值，包含 B10 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 DOUBLE

平均值，包含 B11 波段和所有偵測器的觀測入射天頂角平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12 DOUBLE

平均值，包含 B12 波段和所有偵測器的觀看事件天頂角平均值
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

包含所有波段和偵測器的太陽方位角平均值的平均值
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE DOUBLE

包含所有波段和偵測器的太陽天頂角平均值的平均值
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE DOUBLE

分類為中等機率雲朵的像素百分比
MGRS_TILE STRING

美國軍事格線參照系統 (MGRS) 圖塊
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

無資料像素百分比
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE DOUBLE

歸類為非植被的像素百分比
PROCESSING_BASELINE STRING

產品生成時所用的設定基準，包括處理器軟體版本和主要地面影像處理參數 (GIPP) 版本
PRODUCT_ID STRING

原始 Sentinel-2 產品的完整 ID
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY DOUBLE

輻射轉移模型的準確度
RADIOMETRIC_QUALITY STRING

根據 Datastrips/QI_DATA 中包含的 OLQC 報告，並以 RADIOMETRIC_QUALITY 檢查清單名稱為準
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION DOUBLE

日地距離修正係數
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

飽和或有瑕疵的像素百分比
SENSING_ORBIT_DIRECTION STRING

成像軌道方向
SENSING_ORBIT_NUMBER DOUBLE

成像軌道編號
SENSOR_QUALITY STRING

在顆粒 (Missing_Lines、Corrupted_ISP 和 Sensing_Time) 和資料帶 (Degraded_SAD 和 Datation_Model) 層級執行的 OLQC 檢查綜合結果
SOLAR_IRRADIANCE_B1 DOUBLE

B1 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B2 DOUBLE

波段 B2 的平均太陽大氣外輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B3 DOUBLE

B3 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B4 DOUBLE

B4 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B5 DOUBLE

B5 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B6 DOUBLE

B6 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B7 DOUBLE

B7 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B8 DOUBLE

B8 波段的平均太陽大氣外輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B8A DOUBLE

B8a 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B9 DOUBLE

B9 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B10 DOUBLE

B10 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B11 DOUBLE

B11 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SOLAR_IRRADIANCE_B12 DOUBLE

B12 波段的平均太陽外大氣層輻照度
SNOW_ICE_PERCENTAGE DOUBLE

分類為積雪或結冰的像素百分比
SPACECRAFT_NAME STRING

Sentinel-2 太空船名稱：Sentinel-2A、Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE DOUBLE

分類為薄卷雲的像素百分比
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE DOUBLE

未分類像素的百分比
VEGETATION_PERCENTAGE DOUBLE

歸類為植被的像素百分比
WATER_PERCENTAGE DOUBLE

歸類為水的像素百分比
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY DOUBLE

水蒸氣模型聲明準確度

使用條款

使用條款

使用 Sentinel 資料時，須遵守《Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions》。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
在程式碼編輯器中開啟
另請參閱 COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED 集合，該集合會將 PROCESSING_BASELINE「04.00」以上 (2022 年 1 月 25 日後) 的資料移至與舊場景相同的範圍。Sentinel-2 是一項寬幅範圍的高解析度多光譜影像拍攝任務，支援哥白尼陸地監測研究，包括監測植被、土壤和水覆蓋，以及觀測…
COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr
2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-01T14:34:07.957000Z
-56 -180 83 180
Google Earth Engine