Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED
डेटासेट की उपलब्धता
2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-01T14:32:11.937000Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")
फिर से कब देखें
पांच दिन
टैग
copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

ब्यौरा

25-01-2022 के बाद, PROCESSING_BASELINE '04.00' या इससे ऊपर वाले Sentinel-2 सीन की DN (वैल्यू) रेंज में 1000 का बदलाव किया गया है. HARMONIZED कलेक्शन, नए सीन में मौजूद डेटा को पुरानी रेंज में ले जाता है, ताकि वह पुराने सीन में मौजूद डेटा की रेंज से मेल खाए.

Sentinel-2, एक वाइड-स्वेथ, हाई-रिज़ॉल्यूशन, मल्टी-स्पेक्ट्रल इमेजिंग मिशन है. यह कोपरनिकस लैंड मॉनिटरिंग स्टडी में मदद करता है. इसमें वनस्पति, मिट्टी, और पानी के फैलाव की निगरानी करना शामिल है. साथ ही, इसमें नदियों और तटीय इलाकों का निरीक्षण करना भी शामिल है.

Sentinel-2 L2 डेटा को CDSE से डाउनलोड किया जाता है. इन्हें sen2cor को चलाकर कैलकुलेट किया गया था. चेतावनी: EE कलेक्शन में 2017-2018 के L2 कवरेज की जानकारी अभी तक सभी देशों के लिए उपलब्ध नहीं है.

ऐसेट में 12 UINT16 स्पेक्ट्रल बैंड होते हैं. ये बैंड, SR को 10,000 से स्केल करके दिखाते हैं. L1 डेटा में B10 नहीं होता. इसके अलावा, L2 के लिए कई और बैंड भी उपलब्ध हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, बैंड की सूची देखें. ज़्यादा जानकारी के लिए, Sentinel-2 User Handbook देखें.

QA60 एक बिटमास्क बैंड है. इसमें 25-01-2022 तक, रास्टर किए गए क्लाउड मास्क पॉलीगॉन शामिल थे. इसके बाद, इन पॉलीगॉन को जनरेट करना बंद कर दिया गया. QA60 के लेगसी-कंसिस्टेंट बैंड, 28-02-2024 से MSK_CLASSI क्लाउड क्लासिफ़िकेशन बैंड से बनाए जाते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, क्लाउड मास्क के हिसाब लगाने के तरीके के बारे में पूरी जानकारी देखें.

Sentinel-2 L2 ऐसेट के लिए EE ऐसेट आईडी का फ़ॉर्मैट यह है: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. यहां पहले नंबर वाला हिस्सा, सेंसिंग की तारीख और समय दिखाता है. दूसरे नंबर वाला हिस्सा, प्रॉडक्ट जनरेट होने की तारीख और समय दिखाता है. वहीं, आखिर में मौजूद छह वर्णों वाला स्ट्रिंग, यूनीक ग्रैन्यूल आइडेंटिफ़ायर है. यह इसके यूटीएम ग्रिड रेफ़रंस (MGRS देखें) के बारे में बताता है.

क्लाउड और/या क्लाउड शैडो का पता लगाने में मदद करने वाले डेटासेट के लिए, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY और GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED देखें.

Sentinel-2 के रेडिओमेट्रिक रिज़ॉल्यूशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह पेज देखें.

बैंड

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ वेवलेंथ ब्यौरा
B1 0.0001 60 मीटर 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B)

स्प्रे
B2 0.0001 10 मीटर 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B)

नीला
B3 0.0001 10 मीटर 560nm (S2A) / 559nm (S2B)

हरा
B4 0.0001 10 मीटर 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)

लाल
B5 0.0001 20 मीटर 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B)

रेड एज 1
B6 0.0001 20 मीटर 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 20 मीटर 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B)

रेड एज 3
B8 0.0001 10 मीटर 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B)

एनआईआर
B8A 0.0001 20 मीटर 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B)

रेड एज 4
B9 0.0001 60 मीटर 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B)

जलवाष्प
B11 0.0001 20 मीटर 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 20 मीटर 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)

SWIR 2
AOT 0.001 10 मीटर कोई नहीं

ऐरोसॉल ऑप्टिकल थिकनेस
WVP सेमी 0.001 10 मीटर कोई नहीं

वाटर वेपर प्रेशर. अगर भाप को पानी में बदल दिया जाए और उसे कॉलम में एक जैसा फैला दिया जाए, तो पानी का लेवल कितना होगा.
SCL 1 11 20 मीटर कोई नहीं

सीन क्लासिफ़िकेशन मैप ("कोई डेटा नहीं" वैल्यू 0 को मास्क किया गया है)
TCI_R 10 मीटर कोई नहीं

ट्रू कलर इमेज, लाल चैनल
TCI_G 10 मीटर कोई नहीं

नैचुरल कलर वाली इमेज, ग्रीन चैनल
TCI_B 10 मीटर कोई नहीं

नैचुरल कलर वाली इमेज, नीला चैनल
MSK_CLDPRB 0 100 20 मीटर कोई नहीं

क्लाउड प्रोबेबिलिटी मैप (कुछ प्रॉडक्ट में मौजूद नहीं है)
MSK_SNWPRB 0 100 10 मीटर कोई नहीं

बर्फ़बारी की संभावना दिखाने वाला मैप (कुछ प्रॉडक्ट में मौजूद नहीं है)
QA10 10 मीटर कोई नहीं

हमेशा खाली
QA20 20 मीटर कोई नहीं

हमेशा खाली
QA60 60 मीटर कोई नहीं

क्लाउड मास्क. 25-01-2022 से 28-02-2024 तक, मास्क किए गए डेटा को शामिल नहीं किया गया है.
MSK_CLASSI_OPAQUE 60 मीटर कोई नहीं

अपारदर्शी बादलों के लिए क्लासिफ़िकेशन बैंड (0=कोई बादल नहीं, 1=बादल). फ़रवरी 2024 से पहले मास्क किया गया.
MSK_CLASSI_CIRRUS 60 मीटर कोई नहीं

सिरस बादलों के टाइप का पता लगाने वाला बैंड (0=कोई बादल नहीं, 1=बादल). फ़रवरी 2024 से पहले मास्क किया गया.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE 60 मीटर कोई नहीं

बर्फ़/बर्फ़ीली जगहों की जानकारी देने वाला बैंड (0=बर्फ़/बर्फ़ीली जगह नहीं है, 1=बर्फ़/बर्फ़ीली जगह है). फ़रवरी 2024 से पहले मास्क किया गया.

SCL क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #ff0004

सैचुरेटेड या खराब
2 #868686

डार्क एरिया पिक्सल
3 #774b0a

बादलों की वजह से पड़ने वाली छाया
4 #10d22c

वनस्पति
5 #ffff52

बिना वनस्पति वाली मिट्टी
6 #0000ff

पानी
7 #818181

बादल होने की कम संभावना / कोई श्रेणी नहीं
8 #c0c0c0

बादल होने की मध्यम संभावना
9 #f1f1f1

बादल होने की ज़्यादा संभावना
10 #bac5eb

Cirrus
11 #52fff9

बर्फ़ / बर्फ़ीला तूफ़ान

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY DOUBLE

एयरोसॉल ऑप्टिकल थिकनेस मॉडल कितना सटीक है
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

ओरिजनल मेटाडेटा से लिया गया, ग्रेन्यूल के हिसाब से बादलों वाले पिक्सल का प्रतिशत
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT DOUBLE

इस ग्रेन्यूल को शामिल करने वाले पूरे संग्रह के लिए, क्लाउडी पिक्सल का प्रतिशत. मूल मेटाडेटा से लिया गया
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE DOUBLE

क्लाउड शैडो के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
DARK_FEATURES_PERCENTAGE DOUBLE

डार्क फ़ीचर या शैडो के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
DATASTRIP_ID स्ट्रिंग

डेटास्ट्रिप के प्रॉडक्ट डेटा आइटम (पीडीआई) का यूनीक आइडेंटिफ़ायर
DATATAKE_IDENTIFIER स्ट्रिंग

यह कुकी, दिए गए डेटाटेेक की पहचान करती है. आईडी में Sentinel-2 सैटलाइट, शुरू होने की तारीख और समय, ऐब्सलूट ऑर्बिट नंबर, और प्रोसेसिंग बेसलाइन शामिल होती है.
DATATAKE_TYPE स्ट्रिंग

MSI ऑपरेशन मोड
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE DOUBLE

एमएसआई और उससे जुड़े डेटा की क्वालिटी में गिरावट का प्रतिशत
FORMAT_CORRECTNESS स्ट्रिंग

ग्रैन्यूल (Product_Syntax) और डेटास्ट्रिप (Product_Syntax और DS_Consistency) लेवल पर किए गए ऑनलाइन क्वालिटी कंट्रोल (ओएलक्यूसी) की जांचों का सिंथेसिस
GENERAL_QUALITY स्ट्रिंग

डेटास्ट्रिप लेवल (Relative_Orbit_Number) पर की गई ओएलक्यूसी जांचों का सिंथेसिस
GENERATION_TIME DOUBLE

प्रॉडक्ट जनरेट होने में लगने वाला समय
GEOMETRIC_QUALITY स्ट्रिंग

डेटास्ट्रिप लेवल पर की गई ओएलक्यूसी जांचों का सिंथेसिस (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID स्ट्रिंग

ग्रैन्यूल PDI का यूनीक आइडेंटिफ़ायर (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE DOUBLE

ज़्यादा संभावना वाले बादलों के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B1 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल होता है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B2 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3 DOUBLE

माध्य वैल्यू में, बैंड B3 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल होता है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4 DOUBLE

बैंड B4 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B5 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6 DOUBLE

बैंड B6 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B7 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8 DOUBLE

बैंड B8 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A DOUBLE

बैंड B8a और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9 DOUBLE

औसत वैल्यू में, बैंड B9 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ एंगल का औसत शामिल होता है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B10 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B11 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत शामिल होता है
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12 DOUBLE

B12 बैंड और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ऐज़िमुथ ऐंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1 DOUBLE

बैंड B1 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2 DOUBLE

बैंड B2 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B3 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4 DOUBLE

बैंड B4 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5 DOUBLE

बैंड B5 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6 DOUBLE

बैंड B6 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7 DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B7 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8 DOUBLE

बैंड B8 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A DOUBLE

औसत वैल्यू, जिसमें बैंड B8a और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल का औसत शामिल है
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9 DOUBLE

बैंड B9 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली औसत वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10 DOUBLE

बैंड B10 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 DOUBLE

बैंड B11 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत वाली माध्य वैल्यू
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12 DOUBLE

बैंड B12 और सभी डिटेक्टर के लिए, व्यूइंग इंसिडेंस ज़ेनिथ ऐंगल के औसत की जानकारी देने वाली औसत वैल्यू
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

सभी बैंड और डिटेक्टर के लिए, सूर्य के दिगंश कोण का औसत बताने वाली माध्य वैल्यू
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE DOUBLE

सभी बैंड और डिटेक्टर के लिए, सूर्य के ज़ेनिथ कोण का औसत दिखाने वाली माध्य वैल्यू
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE DOUBLE

मीडियम प्रॉबबिलिटी वाले बादलों के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
MGRS_TILE स्ट्रिंग

यूएस-मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (एमजीआरएस) की टाइल
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

'कोई डेटा नहीं' वाले पिक्सल का प्रतिशत
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE DOUBLE

बिना वनस्पति वाले पिक्सल का प्रतिशत
PROCESSING_BASELINE स्ट्रिंग

प्रोसेसर सॉफ़्टवेयर वर्शन और मुख्य ग्राउंड इमेज प्रोसेसिंग पैरामीटर (जीआईपीपी) वर्शन के हिसाब से, प्रॉडक्ट जनरेट करते समय इस्तेमाल की गई कॉन्फ़िगरेशन बेसलाइन
PRODUCT_ID स्ट्रिंग

ओरिजनल Sentinel-2 प्रॉडक्ट का पूरा आईडी
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY DOUBLE

रेडिएशन ट्रांसफ़र मॉडल कितना सटीक है
RADIOMETRIC_QUALITY स्ट्रिंग

RADIOMETRIC_QUALITY चेकलिस्ट के नाम वाले Datastrips/QI_DATA में मौजूद OLQC रिपोर्ट के आधार पर
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION DOUBLE

पृथ्वी और सूर्य के बीच की दूरी में बदलाव की वजह से तापमान में होने वाले बदलाव को ठीक करने वाला फ़ैक्टर
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE DOUBLE

सैचुरेटेड या खराब पिक्सल का प्रतिशत
SENSING_ORBIT_DIRECTION स्ट्रिंग

इमेजिंग ऑर्बिट की दिशा
SENSING_ORBIT_NUMBER DOUBLE

इमेजिंग ऑर्बिट नंबर
SENSOR_QUALITY स्ट्रिंग

ग्रैन्यूल (Missing_Lines, Corrupted_ISP, और Sensing_Time) और डेटास्ट्रिप (Degraded_SAD और Datation_Model) लेवल पर की गई OLQC जांचों का सिंथेसिस
SOLAR_IRRADIANCE_B1 DOUBLE

बैंड B1 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B2 DOUBLE

बैंड B2 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B3 DOUBLE

बैंड B3 के लिए, सौरमंडल के बाहर मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B4 DOUBLE

बैंड B4 के लिए, सौरमंडल के बाहर मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B5 DOUBLE

बैंड B5 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B6 DOUBLE

बैंड B6 के लिए, सौरमंडल के बाहर की औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B7 DOUBLE

बैंड B7 के लिए, सौर विकिरण की औसत तीव्रता
SOLAR_IRRADIANCE_B8 DOUBLE

बैंड B8 के लिए, सौरमंडल के बाहर मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B8A DOUBLE

बैंड B8a के लिए, सौरमंडल के बाहर से आने वाली रोशनी की औसत तीव्रता
SOLAR_IRRADIANCE_B9 DOUBLE

बैंड B9 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B10 DOUBLE

बैंड B10 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SOLAR_IRRADIANCE_B11 DOUBLE

बैंड B11 के लिए, सौर विकिरण की औसत तीव्रता
SOLAR_IRRADIANCE_B12 DOUBLE

बैंड B12 के लिए, सौरमंडल के बाहर के हिस्से में मौजूद औसत सौर विकिरण
SNOW_ICE_PERCENTAGE DOUBLE

बर्फ़ या बर्फ़बारी के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
SPACECRAFT_NAME स्ट्रिंग

सेंटिनल-2 स्पेसक्राफ्ट का नाम: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE DOUBLE

पतले सिरस बादलों के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE DOUBLE

बिना कैटगरी वाले पिक्सल का प्रतिशत
VEGETATION_PERCENTAGE DOUBLE

वनस्पति के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
WATER_PERCENTAGE DOUBLE

पानी के तौर पर क्लासिफ़ाई किए गए पिक्सल का प्रतिशत
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY DOUBLE

वाटर वेपर मॉडल के सटीक होने की जानकारी

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

सेंटिनल डेटा के इस्तेमाल पर, Copernicus सेंटिनल डेटा की शर्तें और नियम लागू होते हैं.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
कोड एडिटर में खोलें
25-01-2022 के बाद, PROCESSING_BASELINE '04.00' या इससे ऊपर वाले Sentinel-2 सीन की DN (वैल्यू) रेंज में 1,000 का अंतर आ गया है. HARMONIZED कलेक्शन, नए सीन में मौजूद डेटा को पुराने सीन के डेटा की रेंज में ले जाता है. सेंटिनल-2, एक वाइड-स्वेथ, हाई-रिज़ॉल्यूशन, मल्टी-स्पेक्ट्रल इमेजिंग मिशन है. यह कॉपरनिकस लैंड मॉनिटरिंग स्टडी में मदद करता है. इसमें … शामिल हैं
COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr
2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-01T14:32:11.937000Z
-56 -180 83 180
Google Earth Engine