Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Ketersediaan Set Data

2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-01T14:32:11.937000Z

Penyedia Set Data

Uni Eropa/ESA/Copernicus

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")

Interval Kunjungan Ulang

5 Hari

Tag

copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

Deskripsi

Setelah 25-01-2022, rentang DN (nilai) scene Sentinel-2 dengan PROCESSING_BASELINE '04.00' atau yang lebih tinggi akan digeser sebesar 1.000. Koleksi HARMONIZED menggeser data dalam scene yang lebih baru agar berada dalam rentang yang sama dengan scene yang lebih lama.

Sentinel-2 adalah misi pencitraan multispektrum dengan cakupan luas dan resolusi tinggi yang mendukung studi Copernicus Land Monitoring, termasuk pemantauan vegetasi, lapisan permukaan tanah dan air, serta pengamatan jalur air pedalaman dan area pesisir.

Data Sentinel-2 L2 didownload dari CDSE. Data ini dihitung dengan menjalankan sen2cor. PERINGATAN: Cakupan L2 2017-2018 dalam koleksi EE belum bersifat global.

Aset ini berisi 12 band spektrum UINT16 yang mewakili SR dengan skala 1:10.000 (berbeda dengan data L1, tidak ada B10). Ada juga beberapa band khusus L2 lainnya (lihat daftar band untuk mengetahui detailnya). Lihat Panduan Pengguna Sentinel-2 untuk mengetahui detailnya.

QA60 adalah band bitmask yang berisi poligon cloud mask raster hingga 25-01-2022, saat poligon ini berhenti diproduksi. Mulai 28-02-2024, band QA60 yang konsisten dengan versi lama dibuat dari band klasifikasi awan MSK_CLASSI. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat penjelasan lengkap tentang cara penghitungan cloud mask.

ID aset EE untuk aset Sentinel-2 L2 memiliki format berikut: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Di sini, bagian numerik pertama mewakili tanggal dan waktu pengindraan, bagian numerik kedua mewakili tanggal dan waktu pembuatan produk, dan string 6 karakter terakhir adalah ID granule unik yang menunjukkan referensi petak UTM-nya (lihat MGRS).

Untuk mengetahui set data yang membantu deteksi awan dan/atau bayangan awan, lihat COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY dan GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Untuk mengetahui informasi resolusi radiometrik Sentinel-2 selengkapnya, lihat halaman ini.

Band

Band

Nama	Unit	Min	Maks	Skala	Ukuran Piksel	Panjang gelombang	Deskripsi
B1				0,0001	60 meter	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerosol
B2				0,0001	10 meter	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Biru
B3				0,0001	10 meter	560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)	Hijau
B4				0,0001	10 meter	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Merah
B5				0,0001	20 meter	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Tepi Merah 1
B6				0,0001	20 meter	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Red Edge 2
B7				0,0001	20 meter	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Red Edge 3
B8				0,0001	10 meter	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 meter	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Red Edge 4
B9				0,0001	60 meter	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Uap air
B11				0,0001	20 meter	1.613,7 nm (S2A) / 1.610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 meter	2.202,4 nm (S2A) / 2.185,7 nm (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 meter	Tidak ada	Ketebalan Optik Aerosol
WVP	cm			0,001	10 meter	Tidak ada	Tekanan Uap Air. Tinggi air yang akan ditempati jika uap dikondensasi menjadi cairan dan menyebar secara merata di seluruh kolom.
SCL		1	11		20 meter	Tidak ada	Peta Klasifikasi Scene (Nilai "Tidak Ada Data" sebesar 0 disamarkan)
TCI_R					10 meter	Tidak ada	Gambar Warna Dasar, Saluran merah
TCI_G					10 meter	Tidak ada	Gambar Warna Dasar, Saluran hijau
TCI_B					10 meter	Tidak ada	Gambar Warna Dasar, Saluran biru
MSK_CLDPRB		0	100		20 meter	Tidak ada	Peta Probabilitas Awan (tidak ada di beberapa produk)
MSK_SNWPRB		0	100		10 meter	Tidak ada	Peta Probabilitas Salju (tidak ada di beberapa produk)
QA10					10 meter	Tidak ada	Selalu kosong
QA20					20 meter	Tidak ada	Selalu kosong
QA60					60 meter	Tidak ada	Cloud mask. Disamarkan antara 25-01-2022 hingga 28-02-2024 inklusif.
Bitmask untuk QA60 Bit 0-9: Tidak digunakan Bit 10: Cloud buram 0: Tidak ada awan buram 1: Ada awan buram Bit 11: Awan cirrus 0: Tidak ada awan cirrus 1: Ada awan cirrus
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 meter	Tidak ada	Band klasifikasi awan buram (0=tidak ada awan, 1=awan). Disamarkan sebelum Februari 2024.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 meter	Tidak ada	Band klasifikasi awan cirrus (0=tidak ada awan, 1=awan). Disamarkan sebelum Februari 2024.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 meter	Tidak ada	Band klasifikasi salju/es (0=tidak ada salju/es, 1=salju/es). Disamarkan sebelum Februari 2024.

Tabel Class SCL

Nilai	Warna	Deskripsi
1	#ff0004	Tersaturasi atau rusak
2	#868686	Piksel Area Gelap
3	#774b0a	Bayangan Awan
4	#10d22c	Vegetasi
5	#ffff52	Tanah Kosong
6	#0000ff	Air
7	#818181	Awan Probabilitas Rendah / Tidak Terklasifikasi
8	#c0c0c0	Awan Probabilitas Sedang
9	#f1f1f1	Awan Probabilitas Tinggi
10	#bac5eb	Cirrus
11	#52fff9	Salju / Es

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Akurasi model ketebalan Optik Aerosol
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel berawan khusus granule yang diambil dari metadata asli
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Persentase piksel berawan untuk seluruh arsip yang berisi granule ini. Diambil dari metadata asli
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai bayangan awan
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai bayangan atau fitur gelap
DATASTRIP_ID	STRING	ID unik Item Data Produk (PDI) datastrip
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Mengidentifikasi Datatake tertentu secara unik. ID berisi satelit Sentinel-2, tanggal dan waktu mulai, nomor orbit absolut, dan dasar pemrosesan.
DATATAKE_TYPE	STRING	Mode operasi MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase data MSI dan tambahan yang mengalami penurunan kualitas
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Sintesis pemeriksaan Kendali Mutu Online (OLQC) yang dilakukan di tingkat granule (Product_Syntax) dan datastrip (Product Syntax dan DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	STRING	Sintesis pemeriksaan OLQC yang dilakukan di tingkat datastrip (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME	DOUBLE	Waktu pembuatan produk
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Sintesis pemeriksaan OLQC yang dilakukan di tingkat datastrip (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	ID unik PDI granule (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai awan dengan probabilitas tinggi
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B1 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B2 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B3 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B4 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B5 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B6 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B7 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B8 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B8a dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B9 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B10 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B11 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut insiden penglihatan untuk band B12 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B1 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B2 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B3 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B4 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B5 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B6 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B7 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B8 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B8a dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B9 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B10 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B11 dan untuk semua detektor
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit insiden penglihatan untuk band B12 dan untuk semua detektor
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut azimut matahari untuk semua band dan detektor
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Nilai rata-rata yang berisi rata-rata sudut zenit matahari untuk semua band dan detektor
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai awan dengan probabilitas sedang
MGRS_TILE	STRING	Petak Sistem Referensi Petak Militer AS (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel Tanpa Data
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai non-vegetasi
PROCESSING_BASELINE	STRING	Dasar pengukuran konfigurasi yang digunakan pada saat pembuatan produk dalam hal versi software prosesor dan versi utama Ground Image Processing Parameters (GIPP)
PRODUCT_ID	STRING	ID lengkap produk Sentinel-2 asli
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Akurasi model transfer radiatif
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	Berdasarkan laporan OLQC yang terdapat dalam Datastrips/QI_DATA dengan nama checklist RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Faktor koreksi jarak Bumi-Matahari
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang tersaturasi atau rusak
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Arah orbit pencitraan
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Nomor orbit pencitraan
SENSOR_QUALITY	STRING	Sintesis pemeriksaan OLQC yang dilakukan pada tingkat granule (Missing_Lines, Corrupted_ISP, dan Sensing_Time) dan datastrip (Degraded_SAD dan Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Rata-rata iradiasi eksoatmosfer matahari untuk band B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai salju atau es
SPACECRAFT_NAME	STRING	Nama pesawat ruang angkasa Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai awan cirrus tipis
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang tidak diklasifikasikan
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai vegetasi
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Persentase piksel yang diklasifikasikan sebagai air
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Akurasi yang dinyatakan dari model Uap Air

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Penggunaan data Sentinel diatur oleh Persyaratan dan Ketentuan Data Sentinel Copernicus.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Penyiapan Python

Lihat halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Buka di Editor Kode

Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Setelah 25-01-2022, rentang DN (nilai) scene Sentinel-2 dengan PROCESSING_BASELINE '04.00' atau yang lebih tinggi akan digeser sebesar 1.000. Koleksi HARMONIZED menggeser data dalam scene yang lebih baru agar berada dalam rentang yang sama dengan scene yang lebih lama. Sentinel-2 adalah misi pencitraan multispektrum dengan cakupan luas dan resolusi tinggi yang mendukung studi Copernicus Land Monitoring, termasuk …

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-01T14:32:11.937000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets