Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Доступность набора данных

2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-01T14:32:11.937000Z

Поставщик наборов данных

Европейский Союз/ЕКА/Коперник

Фрагмент Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")

Интервал повторного посещения

5 дней

Теги

copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

Описание

После 25.01.2022 в сценах Sentinel-2 с PROCESSING_BASELINE '04.00' или выше диапазон DN (значений) смещается на 1000. Коллекция HARMONIZED сдвигает данные в новых сценах так, чтобы они находились в том же диапазоне, что и в старых сценах.

Sentinel-2 — широкополосная многоспектральная миссия по получению изображений высокого разрешения, поддерживающая исследования Copernicus Land Monitoring, включая мониторинг растительности, почвы и водного покрова, а также наблюдение за внутренними водными путями и прибрежными зонами.

Данные Sentinel-2 L2 загружены с CDSE. Они были рассчитаны с помощью sen2cor. ВНИМАНИЕ: охват данных L2 за 2017–2018 годы в коллекции EE пока не является глобальным.

Ресурсы содержат 12 спектральных полос UINT16, представляющих SR, масштабированную на 10000 (в отличие от данных L1, здесь отсутствует B10). Также имеется несколько дополнительных полос, специфичных для L2 (подробнее см. в списке полос). Подробнее см. в руководстве пользователя Sentinel-2 .

QA60 — это полоса битовой маски, которая содержала растеризованные полигоны масок облаков до 25 января 2022 года, когда их создание было прекращено. С 28 февраля 2024 года полосы QA60, соответствующие устаревшим стандартам, формируются на основе полос классификации облаков MSK_CLASSI. Подробнее см. в полном описании расчета масок облаков.

Идентификаторы объектов EE для объектов Sentinel-2 L2 имеют следующий формат: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Здесь первая числовая часть представляет собой дату и время измерения, вторая числовая часть — дату и время создания продукта, а последняя шестисимвольная строка — уникальный идентификатор гранулы, указывающий её координатную сетку UTM (см. MGRS ).

Наборы данных, помогающие обнаруживать облака и/или тени облаков, см. в COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY и GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED .

Более подробную информацию о радиометрическом разрешении Sentinel-2 можно найти на этой странице .

Группы

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Шкала	Размер пикселя	Длина волны	Описание
B1				0,0001	60 метров	443,9 нм (S2A) / 442,3 нм (S2B)	Аэрозоли
B2				0,0001	10 метров	496,6 нм (S2A) / 492,1 нм (S2B)	Синий
B3				0,0001	10 метров	560 нм (S2A) / 559 нм (S2B)	Зеленый
B4				0,0001	10 метров	664,5 нм (S2A) / 665 нм (S2B)	Красный
B5				0,0001	20 метров	703,9 нм (S2A) / 703,8 нм (S2B)	Красный Край 1
B6				0,0001	20 метров	740,2 нм (S2A) / 739,1 нм (S2B)	Красный Край 2
B7				0,0001	20 метров	782,5 нм (S2A) / 779,7 нм (S2B)	Красный Край 3
B8				0,0001	10 метров	835,1 нм (S2A) / 833 нм (S2B)	ближний инфракрасный диапазон
B8A				0,0001	20 метров	864,8 нм (S2A) / 864 нм (S2B)	Красный Край 4
B9				0,0001	60 метров	945 нм (S2A) / 943,2 нм (S2B)	Водяной пар
B11				0,0001	20 метров	1613,7 нм (S2A) / 1610,4 нм (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 метров	2202,4 нм (S2A) / 2185,7 нм (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 метров	Никто	Оптическая толщина аэрозоля
WVP	см			0,001	10 метров	Никто	Давление водяного пара. Высота, которую занимала бы вода, если бы пар сконденсировался в жидкость и равномерно распределился по всему столбу.
SCL		1	11		20 метров	Никто	Карта классификации сцен (значение «Нет данных», равное 0, маскируется)
TCI_R					10 метров	Никто	True Color Image, красный канал
TCI_G					10 метров	Никто	True Color Image, зеленый канал
TCI_B					10 метров	Никто	True Color Image, синий канал
MSK_CLDPRB		0	100		20 метров	Никто	Карта вероятности облачности (отсутствует в некоторых продуктах)
MSK_SNWPRB		0	100		10 метров	Никто	Карта вероятности выпадения снега (отсутствует в некоторых продуктах)
QA10					10 метров	Никто	Всегда пусто
QA20					20 метров	Никто	Всегда пусто
QA60					60 метров	Никто	Маска облачности. Маскировка действует с 25 января 2022 года по 28 февраля 2024 года включительно.
Битовая маска для QA60 Биты 0-9: не используются Бит 10: Непрозрачные облака 0: Нет непрозрачных облаков 1: Присутствуют непрозрачные облака Бит 11: Перистые облака 0: Перистых облаков нет 1: Присутствуют перистые облака
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 метров	Никто	Диапазон классификации непрозрачных облаков (0 = без облаков, 1 = с облаками). Маскируется до февраля 2024 года.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 метров	Никто	Диапазон классификации перистых облаков (0 = без облаков, 1 = с облаками). Маскировка до февраля 2024 года.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 метров	Никто	Диапазон классификации по снегу/льду (0 = без снега/льда, 1 = снег/лёд). Маскировался до февраля 2024 года.

Таблица классов SCL

Ценить	Цвет	Описание
1	#ff0004	Насыщенный или дефектный
2	#868686	Пиксели темной области
3	#774b0a	Тени облаков
4	#10d22c	Растительность
5	#ffff52	Голые почвы
6	#0000ff	Вода
7	#818181	Облака с низкой вероятностью / Неклассифицированные
8	#c0c0c0	Облачность Средняя вероятность
9	#f1f1f1	Облака Высокая Вероятность
10	#bac5eb	Циррус
11	#52fff9	Снег/Лед

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	ДВОЙНОЙ	Точность модели оптической толщины аэрозоля
ОБЛАЧНЫЙ_ПИКСЕЛЬ_ПРОЦЕНТ	ДВОЙНОЙ	Процент мутных пикселей, характерный для гранул, взятый из исходных метаданных
Оценка_покрытия_облаков	ДВОЙНОЙ	Процент мутных пикселей во всем архиве, содержащем эту гранулу. Взято из исходных метаданных.
ОБЛАЧНЫЙ_ПРОЦЕНТ_ТЕНИ	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как тень от облаков
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как темные объекты или тени
DATASTRIP_ID	НИТЬ	Уникальный идентификатор элемента данных продукта (PDI)
DATATAKE_IDENTIFIER	НИТЬ	Уникально идентифицирует данный набор данных. Идентификатор содержит название спутника Sentinel-2, дату и время запуска, абсолютный номер орбиты и базовую линию обработки.
DATATAKE_TYPE	НИТЬ	Режим работы MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент ухудшенных MSI и вспомогательных данных
ФОРМАТ_КОРРЕКТНОСТЬ	НИТЬ	Синтез проверок контроля качества в режиме реального времени (OLQC), выполняемых на уровне гранул (Product_Syntax) и на уровне полосы данных (Product Syntax и DS_Consistency)
ОБЩЕЕ_КАЧЕСТВО	НИТЬ	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных (Relative_Orbit_Number)
ВРЕМЯ_ГЕНЕРАЦИИ	ДВОЙНОЙ	Время генерации продукта
ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ_КАЧЕСТВО	НИТЬ	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	НИТЬ	Уникальный идентификатор гранулы PDI (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как облака с высокой вероятностью
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B1 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B2 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B3 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B4 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B5 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B6 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B7 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B8 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для полосы B8a и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B9 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B10 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B11 ​​и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута падения луча для диапазона B12 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B1 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B2 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B3 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B4 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B5 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения луча для диапазона B6 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения луча для диапазона B7 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B8 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B8a и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B9 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B10 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B11 ​​и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенитного падения для диапазона B12 и для всех детекторов
СРЕДНИЙ_АЗИМУТ_УГОЛ_СОЛНЕЧНОГО_АЗИМУТА	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол азимута солнца для всех диапазонов и детекторов
СРЕДНИЙ_ЗЕНИТНЫЙ_УГОЛ_СОЛНЕЧНОГО_ЗЕНИТА	ДВОЙНОЙ	Среднее значение, содержащее средний угол зенита солнца для всех диапазонов и детекторов
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как облака средней вероятности
MGRS_TILE	НИТЬ	Плитка американской военной системы координатных сеток (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей без данных
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как не покрытые растительностью
ОБРАБОТКА_БАЗОВАЯ_ЛИНИЯ	НИТЬ	Базовая конфигурация, используемая на момент создания продукта с точки зрения версии программного обеспечения процессора и версии основных параметров обработки наземных изображений (GIPP)
PRODUCT_ID	НИТЬ	Полный идентификатор оригинального продукта Sentinel-2
ТОЧНОСТЬ_ПЕРЕДАЧИ_ИЗЛУЧЕНИЯ	ДВОЙНОЙ	Точность модели переноса излучения
РАДИОМЕТРИЧЕСКОЕ_КАЧЕСТВО	НИТЬ	На основе отчетов OLQC, содержащихся в Datastrips/QI_DATA с именем контрольного списка RADIOMETRIC_QUALITY
КОРРЕКЦИЯ_ПРЕОБРАЗОВАНИЯ_ОТРАЖЕНИЯ	ДВОЙНОЙ	Поправочный коэффициент расстояния между Землей и Солнцем
НАСЫЩЕННЫЙ_ДЕФЕКТНЫЙ_ПРОЦЕНТ_ПИКСЕЛЕЙ	ДВОЙНОЙ	Процент насыщенных или дефектных пикселей
SENSING_ORBIT_DIRECTION	НИТЬ	Направление орбиты визуализации
SENSING_ORBIT_NUMBER	ДВОЙНОЙ	Номер орбиты изображения
КАЧЕСТВО_ДАТЧИКА	НИТЬ	Синтез проверок OLQC, выполняемых на уровне гранул (Missing_Lines, Corrupted_ISP и Sensing_Time) и на уровне полос данных (Degraded_SAD и Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	ДВОЙНОЙ	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для полосы B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как снег или лед
SPACECRAFT_NAME	НИТЬ	Название космического корабля Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как тонкие перистые облака
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	ДВОЙНОЙ	Процент неклассифицированных пикселей
ПРОЦЕНТ_ВЕГЕТАЦИИ	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как растительность
ПРОЦЕНТ_ВОДЫ	ДВОЙНОЙ	Процент пикселей, классифицированных как вода
ТОЧНОСТЬ_ПОИСКА_ПАРА_ВОДЫ	ДВОЙНОЙ	Заявленная точность модели водяного пара

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с Earth Engine

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного пользования, так и для коммерческих и государственных организаций. Earth Engine можно использовать бесплатно в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Открыть в редакторе кода

Гармонизированный Sentinel-2 MSI: многоспектральный прибор, уровень 2A (SR)

После 25 января 2022 г. диапазон значений DN (DN) сцен Sentinel-2 с PROCESSING_BASELINE '04.00' и выше смещается на 1000. Коллекция HARMONIZED смещает данные в новых сценах в тот же диапазон, что и в старых. Sentinel-2 — это широкополосная многоспектральная миссия с высоким разрешением для исследований в рамках программы Copernicus Land Monitoring, включая…

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,спутниковые снимки,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-01T14:32:11.937000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets