
- 数据集可用时间
- 2016-10-18T19:25:42Z–2025-08-31T08:11:21Z
- 数据集提供方
- European Union/ESA/Copernicus
- 再次访问间隔
- 2 天
- 标签
说明
海洋和陆地色彩仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱波段的大气层顶部辐射亮度,中心波长介于 0.4µm 和 1.02µm 之间,空间分辨率为 300 米,覆盖全球,每隔约 2 天更新一次。
OLCI 是 ESA/EUMETSAT Sentinel-3 任务中的一种仪器,用于以高端的准确性和可靠性测量海面地形、海面和陆地表面温度、海洋颜色和陆地颜色,以支持海洋预报系统以及环境和气候监测。
Sentinel-3 OLCI 仪器基于 ENVISAT 的 MERIS 的光机和成像设计。它旨在检索海面正上方上行辐射的光谱分布(出水辐射)。
OLCI 可同时在 21 个光谱带(从可见光到近红外,波长范围为 400 至 1029 纳米)中进行观测。
频段
像元大小
300 米
波段
名称 | 单位 | 缩放 | 像素尺寸 | 波长 | 说明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Oa01_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0139465 | 米 | 400 纳米/15 纳米 | 气溶胶校正,改进了水成分检索 |
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Oa02_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0133873 | 米 | 412.5nm/10nm | 黄色物质和碎屑色素(浊度) |
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Oa03_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0121481 | 米 | 442.5nm/10nm | 叶绿素吸收最大值、生物地球化学、植被 |
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Oa04_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0115198 | 米 | 490nm/10nm | 高叶绿素、其他色素 |
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Oa05_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0100953 | 米 | 510nm/10nm | 叶绿素、沉积物、浊度、赤潮 |
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Oa06_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0123538 | 米 | 560nm/10nm | 叶绿素参考值(叶绿素最小值) |
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Oa07_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00879161 | 米 | 620nm/10nm | 泥沙负荷 |
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Oa08_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00876539 | 米 | 665nm/10nm | 叶绿素(第二次叶绿素吸收最大值)、沉积物、黄色物质/植被 |
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Oa09_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0095103 | 米 | 673.75 纳米/7.5 纳米 | 为了提高荧光检索效果,并更好地考虑微笑以及 665 和 680 纳米波段 |
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Oa10_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00773378 | 米 | 681.25nm/7.5nm | 叶绿素荧光峰,红边 |
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Oa11_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00675523 | 米 | 708.75 纳米/10 纳米 | 叶绿素荧光基线,红边过渡 |
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Oa12_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0071996 | 米 | 753.75nm/7.5nm | O2 吸收/云、植被 |
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Oa13_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00749684 | 米 | 761.25 纳米/7.5 纳米 | O2 吸收带/气溶胶校正 |
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Oa14_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.0086512 | 米 | 764.375nm/3.75nm | 大气校正 |
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Oa15_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00526779 | 米 | 767.5 纳米/2.5 纳米 | O2A 用于云顶压力、陆地荧光 |
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Oa16_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00530267 | 米 | 778.75 纳米/15 纳米 | 大气校正/气溶胶校正 |
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Oa17_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00493004 | 米 | 865nm/20nm | 大气校正/气溶胶校正、云、像素共同配准 |
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Oa18_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00549962 | 米 | 885nm/10nm | 水蒸气吸收参考频段。SLSTR 仪器的共同参考波段。植被监测 |
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Oa19_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00502847 | 米 | 900 纳米/10 纳米 | 水汽吸收/植被监测(最大反射率) |
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Oa20_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00326378 | 米 | 940 纳米/20 纳米 | 水汽吸收、大气/气溶胶校正 |
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Oa21_radiance |
W m^-2 sr^-1 µm^-1 | 0.00324118 | 米 | 1029nm/40nm | 大气/气溶胶校正 |
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quality_flags |
米 | 无 | 质量标志 |
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图片属性
图像属性
名称 | 类型 | 说明 |
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SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_vers | STRING | Sentinel 应用平台 (SNAP) 版本 |
SNAP_Raster_Operators_vers | STRING | SNAP 版本 |
processing_facility_country | STRING | 设施所在国家/地区的名称。此元素可在 IPF 中配置。 |
processing_facility_name | STRING | 执行处理步骤的设施的名称。此元素可在 IPF 中配置。 |
processing_facility_organisation | STRING | 负责相应设施的组织的名称。此元素可在 IPF 中配置。 |
processing_facility_site | STRING | 设施的地理位置。此元素可在 IPF 中配置。 |
processing_hardware | STRING | 用于处理的设施中硬件的名称。 |
processing_software_name | STRING | 软件组件的名称。 |
processing_software_version | 双精度 | 软件的版本或发布标识符 |
processing_time | 双精度 | 商品处理时间(以“纪元”格式表示) |
产品 | STRING | 始终为 |
PRODUCT_ID | STRING | 原始 Sentinel-3 产品的完整 ID |
productQuality | STRING | PASSED 或为空 |
cycle_num | 双精度 | 周期数是指卫星经过地面上同一地理点的次数。在 SENTINEL-3 运行阶段(发射和调试阶段之后),轨道周期为 27 天。 |
orbitNumber | 双精度 | 绝对轨道号是指自发射后首次经过升交点以来经过的轨道数。 |
relative_orbit_num | 双精度 | 相对轨道号是指一个周期内的轨道号。每次循环开始时,相对轨道号都会重置为零。 |
groundTrackDirection | STRING | 由于卫星沿轨道运动,星下点在地球参考椭球体表面上形成的轨迹的方向。 |
宇宙飞船 | STRING | Sentinel-3 航天器名称:S3A、S3B |
状态 | STRING | 文件的状态 |
及时性 | STRING | 正在分析处理的及时性 |
salineWaterPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
coastalPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
freshInlandWaterPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
tidalRegionPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
brightPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
invalidPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
cosmeticPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
duplicatedPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
dubiousSamplesPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
saturatedPixelsPercent | 双精度 | Pixel 质量信息 |
使用条款
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var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S3/OLCI') .filterDate('2018-04-01', '2018-04-04'); // Select bands for visualization and apply band-specific scale factors. var rgb = dataset.select(['Oa08_radiance', 'Oa06_radiance', 'Oa04_radiance']) .median() // Convert to radiance units. .multiply(ee.Image([0.00876539, 0.0123538, 0.0115198])); var visParams = { min: 0, max: 6, gamma: 1.5, }; Map.setCenter(46.043, 1.45, 5); Map.addLayer(rgb, visParams, 'RGB');