- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-07-05T23:24:16Z–2025-09-01T08:33:23Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- यूरोपियन यूनियन/ईएसए/Copernicus
- फिर से कब देखें
- दो दिन बाद
- टैग
ब्यौरा
NRTI/L3_CLOUD
यह डेटासेट, क्लाउड पैरामीटर की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों का संग्रह करीब-करीब रीयल-टाइम में दिखाता है.
TROPOMI/S5P की क्लाउड प्रॉपर्टी को वापस पाने की प्रोसेस, OCRA और ROCINN एल्गोरिदम पर आधारित है. फ़िलहाल, इनका इस्तेमाल GOME और GOME-2 प्रॉडक्ट में किया जा रहा है. OCRA, यूवी/वीआईएस स्पेक्ट्रल क्षेत्रों में मेज़रमेंट का इस्तेमाल करके, बादल के फ़्रैक्शन का पता लगाता है. वहीं, ROCINN, 760 एनएम पर ऑक्सीजन ए-बैंड में और उसके आस-पास मेज़रमेंट का इस्तेमाल करके, बादल की ऊंचाई (दबाव) और ऑप्टिकल थिकनेस (ऐल्बेडो) का पता लगाता है. इसमें एल्गोरिदम के वर्शन 3.0 का इस्तेमाल किया जाता है. ये एल्गोरिदम, बादलों को ऑप्टिकल तौर पर एक जैसी परतों के तौर पर मानते हैं. इन परतों में, रोशनी को बिखेरने वाले पार्टिकल होते हैं. इसके अलावा, क्लाउड मॉडल के लिए क्लाउड पैरामीटर भी दिए गए हैं. यह मॉडल, क्लाउड को लैंबर्टियन रिफ़्लेक्टिंग बाउंड्री मानता है. ज़्यादा जानकारी.
NRTI L3 प्रॉडक्ट
NRTI L3 प्रॉडक्ट बनाने के लिए, हम डेटा को ग्रिड में बदलने के लिए harpconvert का इस्तेमाल करते हैं.
एक टाइल के लिए harpconvert को कॉल करने का उदाहरण:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height,
cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__CLOUD__20190208T230503_20190208T231003_06860_01_010105_20190209T005255.nc
output.h5
प्रॉडक्ट फ़ाइलों के नॉन-स्टैंडर्ड स्ट्रक्चर की वजह से, 10 जुलाई, 2018 से 18 जुलाई, 2018 के बीच की ऐसेट मौजूद नहीं हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
1113.2 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
cloud_fraction |
भिन्न | 0* | 1* | मीटर | रेडियोमेट्रिक क्लाउड फ़्रैक्शन की जानकारी वापस पाई गई |
cloud_top_pressure |
Pa | 12109* | 101299* | मीटर | बादल के ऊपरी हिस्से पर वायुमंडलीय दबाव की जानकारी |
cloud_top_height |
m | 9* | 15471* | मीटर | बादल की ऊपरी सतह की ऊंचाई का पता लगाया गया |
cloud_base_pressure |
Pa | 14169* | 101299* | मीटर | क्लाउड बेस प्रेशर |
cloud_base_height |
m | 9* | 14545* | मीटर | बादल की निचली सतह की ऊंचाई |
cloud_optical_depth |
1* | 250* | मीटर | क्लाउड की ऑप्टिकल डेप्थ की जानकारी वापस पाई गई |
|
surface_albedo |
0* | 1* | मीटर | सतह का अल्बेडो |
|
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सैटलाइट का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.09* | 67* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सूरज का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग में इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम का वर्शन. यह प्रोसेसर (फ़्रेमवर्क) के वर्शन से अलग होता है, ताकि अलग-अलग प्रॉडक्ट के लिए रिलीज़ के अलग-अलग शेड्यूल को शामिल किया जा सके. |
| BUILD_DATE | स्ट्रिंग | वह तारीख जिस दिन L2 प्रोसेसिंग करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर बनाया गया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
| HARP_VERSION | INT | HARP टूल का वह वर्शन जिसका इस्तेमाल L2 डेटा को L3 प्रॉडक्ट में ग्रिड करने के लिए किया गया था. |
| संस्थान | स्ट्रिंग | वह संस्थान जहां L1 से L2 तक डेटा प्रोसेस किया गया था. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | वह तारीख जिस दिन Google ने harpconvert का इस्तेमाल करके, L2 डेटा को L3 में प्रोसेस किया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
| LAT_MAX | DOUBLE | ऐसेट का ज़्यादा से ज़्यादा अक्षांश (डिग्री). |
| LAT_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम अक्षांश (डिग्री). |
| LON_MAX | DOUBLE | ऐसेट की ज़्यादा से ज़्यादा देशांतर (डिग्री). |
| LON_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम देशांतर (डिग्री). |
| ORBIT | INT | डेटा हासिल करने के समय, सैटलाइट का ऑर्बिट नंबर. |
| प्लैटफ़ॉर्म | स्ट्रिंग | उस प्लैटफ़ॉर्म का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
| PROCESSING_STATUS | स्ट्रिंग | दुनिया भर में प्रॉडक्ट की प्रोसेसिंग का स्टेटस. यह मुख्य रूप से, सहायक इनपुट डेटा की उपलब्धता पर आधारित होता है. संभावित वैल्यू ये हैं: "सामान्य" और "खराब". |
| PROCESSOR_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल किए गए सॉफ़्टवेयर का वर्शन, "major.minor.patch" फ़ॉर्म की स्ट्रिंग के तौर पर. |
| PRODUCT_ID | स्ट्रिंग | इस ऐसेट को जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किए गए L2 प्रॉडक्ट का आईडी. |
| PRODUCT_QUALITY | स्ट्रिंग | यह इंडिकेटर बताता है कि प्रॉडक्ट की क्वालिटी खराब हुई है या नहीं. "खराब" और "सामान्य" वैल्यू का इस्तेमाल किया जा सकता है. |
| सेंसर | स्ट्रिंग | उस सेंसर का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
| SPATIAL_RESOLUTION | स्ट्रिंग | नीचे की ओर स्पेशल रिज़ॉल्यूशन. ज़्यादातर प्रॉडक्ट के लिए यह |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1 जनवरी, 1950 से डेटा हासिल करने की तारीख तक के दिन. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | डेटा हासिल करने की तारीख, जो जूलियन डे के हिसाब से होती है. |
| TRACKING_ID | स्ट्रिंग | L2 प्रॉडक्ट फ़ाइल के लिए यूयूआईडी. |
| CLOUD_MODE | स्ट्रिंग | इससे पता चलता है कि इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, किस मॉडल का इस्तेमाल किया गया था. CAL (बादल परतों के तौर पर) मॉडल या CRB (बादल रिफ़्लेक्ट करने वाली सीमाओं के तौर पर) मॉडल. इस प्रॉपर्टी की मान्य वैल्यू "cal" या "crb" हैं. "cal" डिफ़ॉल्ट वैल्यू है. |
| STATUS_MET_2D | स्ट्रिंग | इस डेटासेट में, यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट से मिला कुछ डाइनैमिक ऑक्सिलरी डेटा इस्तेमाल किया जाता है. अगर ECMWF डेटा का इस्तेमाल किया गया था, तो इस फ़ील्ड में 'Nominal' वैल्यू होगी. अगर ईसीएमडब्ल्यूएफ़ डेटा का इस्तेमाल नहीं किया गया था, तो फ़ॉलबैक समाधान का इस्तेमाल किया गया था. इस फ़ील्ड में "फ़ॉलबैक" वैल्यू होगी. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
सेंटिनल डेटा के इस्तेमाल पर, Copernicus सेंटिनल डेटा की शर्तें और नियम लागू होते हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02'); var band_viz = { min: 0, max: 0.95, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud'); Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);