Sentinel-5P NRTI O3: Near Real-Time Ozone

কোপার্নিকাস/এস৫পি/এনআরটিআই/এল৩_ও৩
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
২০১৮-০৭-১০T১১:০২:৪৪Z–২০২৫-১০-২১T১০:৩৯:২৫Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3")
পুনরায় দেখার ব্যবধান
২ দিন
ট্যাগ
বায়ু-মানের বায়ুমণ্ডল কোপার্নিকাস esa eu o3 ওজোন দূষণ s5p সেন্টিনেল ট্রোপোমি

বিবরণ

এনআরটিআই/এল৩_ও৩

এই ডেটাসেটটি মোট কলামের ওজোন ঘনত্বের প্রায়-বাস্তব-সময়ের উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্র সরবরাহ করে। ট্রপোস্ফিয়ারিক কলামের ডেটার জন্য COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL দেখুন।

স্ট্র্যাটোস্ফিয়ারে, ওজোন স্তর জীবমণ্ডলকে বিপজ্জনক সৌর অতিবেগুনী বিকিরণ থেকে রক্ষা করে। ট্রপোস্ফিয়ারে, এটি একটি কার্যকর পরিষ্কারক হিসেবে কাজ করে, কিন্তু উচ্চ ঘনত্বে এটি মানুষ, প্রাণী এবং উদ্ভিদের স্বাস্থ্যের জন্যও ক্ষতিকারক হয়ে ওঠে। চলমান জলবায়ু পরিবর্তনের জন্য ওজোন একটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রিনহাউস-গ্যাস অবদানকারীও। ১৯৮০-এর দশকে অ্যান্টার্কটিক ওজোন গর্ত আবিষ্কার এবং পরবর্তীকালে ক্লোরিনযুক্ত ওজোন-হ্রাসকারী পদার্থের উৎপাদন নিয়ন্ত্রণকারী মন্ট্রিল প্রোটোকলের পর থেকে, মাটি এবং মহাকাশ থেকে নিয়মিতভাবে ওজোন পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।

এই পণ্যের জন্য, দুটি অ্যালগরিদম রয়েছে যা মোট ওজোন সরবরাহ করে: কাছাকাছি রিয়েল-টাইমের জন্য GDP এবং অফলাইন পণ্যের জন্য GODFIT। বর্তমানে GOME, SCIAMACHY এবং GOME-2 থেকে কার্যকরী মোট ওজোন পণ্য তৈরির জন্য GDP ব্যবহার করা হচ্ছে; অন্যদিকে GODFIT ESA CCI এবং Copernicus C3S প্রকল্পে ব্যবহৃত হচ্ছে। আরও তথ্য। পণ্য ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল।

NRTI L3 পণ্য

আমাদের NRTI L3 পণ্য তৈরি করতে, আমরা ডেটা গ্রিড করতে harpconvert ব্যবহার করি।

নিম্নলিখিত সমস্ত মানদণ্ড পূরণ করার জন্য harpconvert চালানোর আগে qa মান সামঞ্জস্য করা হয়:

  • [0, 0.45] এ ওজোন_মোট_উল্লম্ব_কলাম
  • [180, 260] এ ওজোন_কার্যকর_তাপমাত্রা
  • লাগানো_মূল_গড়_বর্গ <= ০.০১

harpconvert আমন্ত্রণের উদাহরণ: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(O3_column_number_density,O3_column_number_density_amf, O3_slant_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__O3_____20180710T230038_20180710T230538_03840_01_010000_20180711T005227.nc output.h5

  • পণ্য ফাইলের অ-মানক কাঠামোর কারণে ২০১৮-০৭-১০ এবং ২০১৮-০৭-১৮ তারিখের মধ্যে সম্পদগুলি অনুপস্থিত।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
১১১৩.২ মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট ন্যূনতম সর্বোচ্চ পিক্সেল আকার বিবরণ
O3_column_number_density মোল/মি^২ ০.০০৪৭* ০.২৭২* মিটার

DOAS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছে, পৃষ্ঠ এবং বায়ুমণ্ডলের শীর্ষের মধ্যে O 3 এর মোট বায়ুমণ্ডলীয় স্তম্ভ।

O3_column_number_density_amf মোল/মি^২ ১.৯২* ৬.৮৩* মিটার

তীব্রতা-ভারিত মেঘ ভগ্নাংশ দ্বারা ভারী করা মেঘলা এবং পরিষ্কার বায়ু ভর ফ্যাক্টরের (amf) ওজনিত গড়।

O3_slant_column_number_density মোল/মি^২ ০.০১৪* ১.৪০২* মিটার

O 3 রিং সংশোধিত তির্যক কলাম সংখ্যা ঘনত্ব

O3_effective_temperature -৫৯৬২* ৯৩৬* মিটার

ওজোন ক্রস-সেকশন কার্যকর তাপমাত্রা

cloud_fraction ভগ্নাংশ ০* ১* মিটার

কার্যকর ক্লাউড ভগ্নাংশ। সেন্টিনেল 5P L2 ইনপুট/আউটপুট ডেটা ডেফিনিশন স্পেক , পৃষ্ঠা 220 দেখুন।

sensor_azimuth_angle ডিগ্রি -১৮০* ১৮০* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের আজিমুথ কোণ (WGS84); পূর্ব-উত্তর-মাপা কোণ।

sensor_zenith_angle ডিগ্রি ০.০৯৮* ৬৬.৪৪* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের জেনিথ কোণ (WGS84); উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ।

solar_azimuth_angle ডিগ্রি -১৮০* ১৮০* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে সূর্যের আজিমুথ কোণ (WGS84); পূর্ব-উত্তর কোণ পরিমাপ করা হয়েছে।

solar_zenith_angle ডিগ্রি ৮* ৮০* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের জেনিথ কোণ (WGS84); উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ।

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম আদর্শ বিবরণ
অ্যালগরিদম_ভার্সন স্ট্রিং

L2 প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম সংস্করণ। এটি প্রসেসর (ফ্রেমওয়ার্ক) সংস্করণ থেকে আলাদা, বিভিন্ন পণ্যের জন্য বিভিন্ন প্রকাশের সময়সূচী সামঞ্জস্য করার জন্য।

বিল্ড_ডেট স্ট্রিং

তারিখটি, মিলিসেকেন্ড হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে ১ জানুয়ারী ১৯৭০ সাল থেকে, যখন L2 প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটি তৈরি করা হয়েছিল।

HARP_VERSION সম্পর্কে আইএনটি

HARP টুলের সংস্করণ যা L2 ডেটাকে L3 পণ্যে গ্রিড করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রতিষ্ঠান স্ট্রিং

যে প্রতিষ্ঠানে L1 থেকে L2 পর্যন্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা হত।

L3_প্রক্রিয়াকরণ_সময় আইএনটি

তারিখটি, ১ জানুয়ারী ১৯৭০ সাল থেকে মিলিসেকেন্ড হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে, যখন গুগল হার্পকনভার্ট ব্যবহার করে L2 ডেটা L3 তে প্রক্রিয়াজাত করেছিল।

LAT_MAX এর বিবরণ দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বোচ্চ অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।

LAT_MIN এর বিবরণ দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বনিম্ন অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।

লন_ম্যাক্স দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বোচ্চ দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।

লং_মিন দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বনিম্ন দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।

কক্ষপথ আইএনটি

উপগ্রহের কক্ষপথ সংখ্যা যখন তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।

প্ল্যাটফর্ম স্ট্রিং

যে প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে তার নাম।

প্রক্রিয়াজাতকরণের অবস্থা স্ট্রিং

বিশ্বব্যাপী পণ্যের প্রক্রিয়াকরণের অবস্থা, মূলত সহায়ক ইনপুট ডেটার প্রাপ্যতার উপর ভিত্তি করে। সম্ভাব্য মানগুলি হল "নামমাত্র" এবং "অবনমিত"।

প্রসেসর_ভার্সন স্ট্রিং

L2 প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারের সংস্করণ, "major.minor.patch" আকারের একটি স্ট্রিং হিসাবে।

পণ্য_আইডি স্ট্রিং

এই সম্পদ তৈরি করতে ব্যবহৃত L2 পণ্যের আইডি।

PRODUCT_QUALITY এর বিবরণ স্ট্রিং

পণ্যের মান অবনমিত কিনা তা নির্দেশক। অনুমোদিত মানগুলি হল "অবনমিত" এবং "নামমাত্র"।

সেন্সর স্ট্রিং

যে সেন্সরটি ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম।

স্থানিক_পরিমাণ স্ট্রিং

স্থানিক রেজোলিউশন একেবারে নীচে। বেশিরভাগ পণ্যের ক্ষেত্রে এটি 3.5x7 km2 , L2__O3__PR ছাড়া, যা 28x21km2 ব্যবহার করে, এবং L2__CO____ এবং L2__CH4___ , যা উভয়ই 7x7 km2 ব্যবহার করে। এই বৈশিষ্ট্যটি CCI স্ট্যান্ডার্ড থেকে উদ্ভূত।

১৯৫০ সাল থেকে টাইম_রেফারেন্স_ডেস আইএনটি

১ জানুয়ারী ১৯৫০ থেকে তথ্য সংগ্রহের দিন পর্যন্ত।

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY দ্বিগুণ

জুলিয়ান দিবসের সংখ্যা যখন তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।

ট্র্যাকিং_আইডি স্ট্রিং

L2 পণ্য ফাইলের জন্য UUID।

STATUS_MET_2D সম্পর্কে স্ট্রিং

এই ডেটাসেটটি L2 প্রক্রিয়াকরণের সময় গতিশীল সহায়ক আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহার করে। ECMWF গতিশীল সহায়ক ডেটা উপলব্ধ থাকলে এই ক্ষেত্রের মান "নামমাত্র" এবং না থাকলে "ফলব্যাক"।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3')
  .select('O3_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05');

var band_viz = {
  min: 0.12,
  max: 0.15,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
কোড এডিটরে খুলুন