
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2018-07-04T11:34:21Z–2025-08-29T17:25:05Z
- Provedor de conjunto de dados
- União Europeia/ESA/Copernicus
- Intervalo de revisão
- 2 dias
- Tags
Descrição
OFFL/L3_CLOUD
Esse conjunto de dados fornece imagens off-line de alta resolução dos parâmetros de nuvem.
A recuperação de propriedades de nuvem do TROPOMI/S5P se baseia nos algoritmos OCRA e ROCINN, que são usados atualmente nos produtos operacionais GOME e GOME-2. O OCRA recupera a fração de nuvem usando medições nas regiões espectrais UV/VIS, e o ROCINN recupera a altura (pressão) e a espessura óptica (albedo) da nuvem usando medições na banda A de oxigênio e ao redor dela em 760 nm. A versão 3.0 dos algoritmos é usada, que se baseia em um tratamento mais realista das nuvens como camadas opticamente uniformes de partículas que dispersam a luz. Além disso, os parâmetros de nuvem também são fornecidos para um modelo de nuvem que pressupõe que a nuvem seja um limite refletor lambertiano. Saiba mais
Produto OFFL L3
Para criar nossos produtos OFFL L3, encontramos as áreas dentro da caixa delimitadora do produto que contêm dados usando um comando como este:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5
Em seguida, mesclamos todos os dados em um grande mosaico (valores de média de área para pixels que podem ter valores diferentes em momentos diferentes). Com o mosaico, criamos um conjunto de blocos que contêm dados raster ortorretificados.
Exemplo de invocação de harpconvert para um bloco:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height,
cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
O Sentinel-5 Precursor é um satélite lançado em 13 de outubro de 2017 pela Agência Espacial Europeia para monitorar a poluição do ar. O sensor integrado é frequentemente chamado de Tropomi (Instrumento de Monitoramento TROPOsférico).
Todos os conjuntos de dados do S5P, exceto CH4, têm duas versões: quase em tempo real (NRTI) e off-line (OFFL). O CH4 está disponível apenas como OFFL. Os recursos de NRTI cobrem uma área menor do que os de OFFL, mas aparecem mais rápido após a aquisição. Os recursos OFFL contêm dados de uma única órbita (que, devido à metade da Terra estar escura, contém dados apenas para um único hemisfério).
Devido ao ruído nos dados, valores negativos de colunas verticais são observados com frequência, principalmente em regiões limpas ou para baixas emissões de SO₂. Recomendamos não filtrar esses valores, exceto para outliers, ou seja, para colunas verticais menores que -0,001 mol/m².
Os dados originais do Sentinel 5P Nível 2 (L2) são agrupados por tempo, não por latitude/longitude. Para permitir a ingestão dos dados no Earth Engine, cada produto Sentinel 5P L2 é convertido para L3, mantendo uma única grade por órbita. Ou seja, nenhuma agregação entre produtos é realizada.
Os produtos de origem que abrangem o antimeridiano são ingeridos como dois recursos do Earth Engine, com os sufixos _1 e _2.
A conversão para L3 é feita pela ferramenta harpconvert usando a operação bin_spatial
. Os dados de origem são filtrados para remover pixels com valores de QA menores que:
- 80% para AER_AI
- 75% para a banda tropospheric_NO2_column_number_density de NO₂
- 50% para todos os outros conjuntos de dados, exceto O3 e SO2
O produto O3_TCL é ingerido diretamente (sem executar o harpconvert).
Bandas
Tamanho do pixel
1113,2 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|---|---|
cloud_fraction |
Fração | 0* | 1* | metros | Fração de nuvem radiométrica efetiva recuperada |
cloud_top_pressure |
Pa | 12110* | 101299* | metros | Pressão atmosférica recuperada no nível do topo da nuvem |
cloud_top_height |
m | 9* | 15455* | metros | Altitude recuperada da parte superior da nuvem |
cloud_base_pressure |
Pa | 14170* | 101299* | metros | Pressão da base da nuvem |
cloud_base_height |
m | 9* | 14540* | metros | Altura da base da nuvem |
cloud_optical_depth |
1* | 250* | metros | Profundidade óptica da nuvem recuperada |
|
surface_albedo |
3.95845e-11* | 1* | metros | Albedo da superfície |
|
sensor_azimuth_angle |
graus | -180* | 180* | metros | Ângulo azimutal do satélite na localização do pixel no solo (WGS84); ângulo medido a leste do norte. |
sensor_zenith_angle |
graus | 0,09* | 66,44* | metros | Ângulo zenital do satélite no local do pixel no solo (WGS84), medido longe da vertical. |
solar_azimuth_angle |
graus | -180* | 180* | metros | Ângulo azimutal do Sol na localização do pixel no solo (WGS84), medido a leste do norte. |
solar_zenith_angle |
graus | 8* | 80* | metros | Ângulo zenital do satélite no local do pixel no solo (WGS84), medido longe da vertical. |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | A versão do algoritmo usada no processamento de L2. Ela é separada da versão do processador (framework) para acomodar diferentes cronogramas de lançamento de produtos diferentes. |
BUILD_DATE | STRING | A data, expressa em milissegundos desde 1º de janeiro de 1970, em que o software usado para realizar o processamento de L2 foi criado. |
HARP_VERSION | INT | A versão da ferramenta HARP usada para criar uma grade dos dados de L2 em um produto de L3. |
INSTITUTION | STRING | A instituição em que o tratamento de dados do L1 para o L2 foi realizado. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | A data, expressa como milissegundos desde 1º de janeiro de 1970, em que o Google processou os dados de L2 para L3 usando o harpconvert. |
LAT_MAX | DOUBLE | A latitude máxima do recurso (em graus). |
LAT_MIN | DOUBLE | A latitude mínima do recurso (em graus). |
LON_MAX | DOUBLE | A longitude máxima do recurso (em graus). |
LON_MIN | DOUBLE | A longitude mínima do recurso (em graus). |
ORBIT | INT | O número da órbita do satélite quando os dados foram adquiridos. |
PLATAFORMA | STRING | Nome da plataforma que adquiriu os dados. |
PROCESSING_STATUS | STRING | O status de processamento do produto em nível global, principalmente com base na disponibilidade de dados de entrada auxiliares. Os valores possíveis são "Nominal" e "Degraded". |
PROCESSOR_VERSION | STRING | A versão do software usada para o processamento da camada 2, como uma string no formato "major.minor.patch". |
PRODUCT_ID | STRING | ID do produto de nível 2 usado para gerar este recurso. |
PRODUCT_QUALITY | STRING | Indicador que especifica se a qualidade do produto está degradada ou não. Os valores permitidos são "Degraded" e "Nominal". |
SENSOR | STRING | Nome do sensor que coletou os dados. |
SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Resolução espacial no nadir. Para a maioria dos produtos, é |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Número de dias desde 1º de janeiro de 1950 até a data em que os dados foram adquiridos. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | O número do dia juliano em que os dados foram adquiridos. |
TRACKING_ID | STRING | UUID do arquivo de produto L2. |
CLOUD_MODE | STRING | Informa qual modelo foi usado para gerar esse conjunto de dados: o CAL (Clouds As Layers) ou o CRB (Clouds as Reflecting Boundaries). Os valores válidos dessa propriedade são "cal" ou "crb", respectivamente, sendo "cal" o padrão. |
STATUS_MET_2D | STRING | Esse conjunto de dados usa alguns dados auxiliares dinâmicos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas em Médio Prazo. Se os dados do ECMWF foram usados, esse campo terá o valor "Nominal". Se os dados do ECMWF não foram usados, uma solução alternativa foi usada, e esse campo terá o valor "Fallback". |
Termos de Uso
Termos de Uso
O uso de dados do Sentinel é regido pelos Termos e Condições de Dados do Sentinel da Copernicus (em inglês).
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02'); var band_viz = { min: 0, max: 0.95, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud'); Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);