Sentinel-5P OFFL CO: Offline Carbon Monoxide

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO
Dostępność zbioru danych
2018-06-28T10:24:07Z–2025-08-29T17:25:05Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO")
Odstęp między kolejnymi wizytami
2 dni
Tagi
air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu knmi pollution s5p sentinel sron tropomi

Opis

OFFL/L3_CO

Ten zbiór danych zawiera zdjęcia w wysokiej rozdzielczości przedstawiające stężenie CO w trybie offline.

Tlenek węgla (CO) jest ważnym gazem śladowym w atmosferze, który pomaga zrozumieć chemię troposfery. W niektórych obszarach miejskich jest to główny zanieczyszczenie atmosferyczne. Głównymi źródłami CO są spalanie paliw kopalnych, spalanie biomasy oraz utlenianie metanu i innych węglowodorów w atmosferze. Podczas gdy spalanie paliw kopalnych jest głównym źródłem CO na północnych szerokościach geograficznych, utlenianie izoprenu i spalanie biomasy odgrywają ważną rolę w tropikach. Instrument TROPOMI na satelicie Sentinel 5 Precursor (S5P) obserwuje globalną zawartość CO, wykorzystując pomiary promieniowania Ziemi przy bezchmurnym i pochmurnym niebie w zakresie widma 2,3 μm krótkofalowej podczerwieni (SWIR) widma słonecznego. Obserwacje TROPOMI przy bezchmurnym niebie dostarczają całkowitych kolumn CO z wrażliwością na troposferyczną warstwę graniczną. W przypadku atmosfery z chmurami czułość kolumny zmienia się w zależności od ścieżki światła. Więcej informacji

Produkt OFFL L3

Aby utworzyć produkty OFFL L3, wyszukujemy obszary w ramach pola ograniczenia produktu, które zawierają dane, za pomocą polecenia takiego jak to:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
grid_info.h5

Następnie łączymy wszystkie dane w jedną dużą mozaikę (uśredniając wartości obszarów pikseli, które mogą mieć różne wartości w różnych okresach). Z mozaiki tworzymy zestaw kafelków zawierających ortorektyfikowane dane rastrowe.

Przykład wywołania harpconvert dla jednego kafelka:harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor to satelita wystrzelony 13 października 2017 r. przez Europejską Agencję Kosmiczną w celu monitorowania zanieczyszczeń powietrza. Czujnik pokładowy jest często nazywany Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Wszystkie zbiory danych S5P, z wyjątkiem CH4, mają 2 wersje: Near Real-Time (NRTI) i Offline (OFFL). CH4 jest dostępny tylko w trybie OFFL. Zasoby NRTI obejmują mniejszy obszar niż zasoby OFFL, ale pojawiają się szybciej po pozyskaniu. Zasoby OFFL zawierają dane z jednej orbity (które ze względu na to, że połowa Ziemi jest ciemna, zawierają dane tylko dla jednej półkuli).

Ze względu na szum w danych w przypadku czystych regionów lub niskich emisji SO2 często obserwuje się ujemne wartości w kolumnie pionowej. Zalecamy, aby nie filtrować tych wartości z wyjątkiem wartości odstających, czyli w przypadku kolumn pionowych o wartości mniejszej niż -0,001 mol/m^2.

Oryginalne dane Sentinel 5P poziomu 2 (L2) są dzielone na przedziały czasowe, a nie według szerokości i długości geograficznej. Aby umożliwić wczytywanie danych do Earth Engine, każdy produkt Sentinel 5P L2 jest konwertowany na L3, przy czym zachowywana jest pojedyncza siatka na orbitę (tzn. nie jest przeprowadzana agregacja między produktami).

Produkty źródłowe obejmujące południk zerowy są wczytywane jako 2 zasoby Earth Engine z sufiksami _1 i _2.

Konwersja do poziomu 3 jest przeprowadzana przez narzędzie harpconvert za pomocą operacji bin_spatial. Dane źródłowe są filtrowane w celu usunięcia pikseli o wartościach QA mniejszych niż:

  • 80% dla AER_AI
  • 75% w przypadku pasma tropospheric_NO2_column_number_density NO2;
  • 50% w przypadku wszystkich innych zbiorów danych z wyjątkiem O3 i SO2

Produkt O3_TCL jest przesyłany bezpośrednio (bez uruchamiania narzędzia harpconvert).

Pasma

Rozmiar piksela
1113,2 m

Pasma

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
CO_column_number_density mol/m^2 -34,43* 5,71* metry

Zintegrowana pionowo gęstość kolumny CO.

H2O_column_number_density mol/m^2 -2.18563e+07* 78420* metry

Kolumna pary wodnej.

cloud_height m -7516* 5000* metry

Wysokość warstwy rozpraszającej.

sensor_altitude m 828542* 856078* metry

Wysokość satelity względem geodezyjnego punktu podsatelitarnego (WGS84).

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* metry

Kąt azymutu satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy.

sensor_zenith_angle deg 1* 66* metry

Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* metry

Kąt azymutu Słońca w lokalizacji piksela na ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy.

solar_zenith_angle deg 9* 80* metry

Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu.

* szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
ALGORITHM_VERSION CIĄG ZNAKÓW

Wersja algorytmu używana w przetwarzaniu na poziomie 2. Jest ona oddzielona od wersji procesora (frameworka), aby uwzględnić różne harmonogramy wydań dla różnych usług.

BUILD_DATE CIĄG ZNAKÓW

Data (w milisekundach od 1 stycznia 1970 r.), kiedy oprogramowanie używane do przetwarzania na poziomie 2 zostało utworzone.

HARP_VERSION PRZ

Wersja narzędzia HARP użytego do podzielenia danych poziomu 2 na siatkę w celu utworzenia produktu poziomu 3.

INSTYTUCJA CIĄG ZNAKÓW

Instytucja, w której przeprowadzono przetwarzanie danych z poziomu L1 na poziom L2.

L3_PROCESSING_TIME PRZ

Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r., kiedy Google przetworzyło dane L2 na dane L3 za pomocą narzędzia harpconvert.

LAT_MAX LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Maksymalna szerokość geograficzna zasobu (w stopniach).

LAT_MIN LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Minimalna szerokość geograficzna komponentu (w stopniach).

LON_MAX LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Maksymalna długość geograficzna zasobu (w stopniach).

LON_MIN LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Minimalna długość geograficzna zasobu (w stopniach).

ORBIT PRZ

Numer orbity satelity w momencie pozyskania danych.

PLATFORMA CIĄG ZNAKÓW

Nazwa platformy, która pozyskała dane.

PROCESSING_STATUS CIĄG ZNAKÓW

Stan przetwarzania produktu na poziomie globalnym, oparty głównie na dostępności pomocniczych danych wejściowych. Możliwe wartości to „Nominal” i „Degraded”.

PROCESSOR_VERSION CIĄG ZNAKÓW

Wersja oprogramowania używanego do przetwarzania na poziomie 2 w formacie „major.minor.patch”.

PRODUCT_ID CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator produktu L2 użytego do wygenerowania tego komponentu.

PRODUCT_QUALITY CIĄG ZNAKÓW

Wskaźnik określający, czy jakość produktu jest obniżona. Dozwolone wartości to „Degraded” i „Nominal”.

SENSOR CIĄG ZNAKÓW

Nazwa czujnika, który pozyskał dane.

SPATIAL_RESOLUTION CIĄG ZNAKÓW

Rozdzielczość przestrzenna w nadirze. W przypadku większości usług jest to 3.5x7 km2, z wyjątkiem L2__O3__PR, w którym używana jest wartość 28x21km2, oraz L2__CO____L2__CH4___, w których używana jest wartość 7x7 km2. Ten atrybut pochodzi ze standardu CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 PRZ

Liczba dni od 1 stycznia 1950 r. do momentu uzyskania danych.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Numer dnia juliańskiego, w którym uzyskano dane.

TRACKING_ID CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator UUID pliku produktu L2.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Korzystanie z danych z satelit Sentinel podlega Warunkom korzystania z danych z satelit Copernicus Sentinel.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO')
  .select('CO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.05,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);
Otwórz w edytorze kodu