
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-12-05T12:14:36Z–2025-08-29T17:25:05Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- यूरोपियन यूनियन/ईएसए/Copernicus
- फिर से कब देखें
- दो दिन बाद
- टैग
ब्यौरा
OFFL/L3_HCHO
यह डेटासेट, वायुमंडल में मौजूद फ़ॉर्मल्डिहाइड (HCHO) के कंसंट्रेशन की हाई रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों का ऑफ़लाइन संग्रह उपलब्ध कराता है.
फ़ॉर्मल्डिहाइड, नॉन-मीथेन वोलाटाइल ऑर्गेनिक कंपाउंड (एनएमवीओसी) के ऑक्सीडेशन की लगभग सभी चेन में एक इंटरमीडिएट गैस है. इससे आखिर में CO2 बनती है. नॉन-मीथेन वोलेटाइल ऑर्गेनिक कंपाउंड (एनएमवीओसी), NOx, CO, और CH4 के साथ मिलकर, ट्रोपोस्फ़ेरिक O3 के सबसे अहम प्रीकर्सर में से एक हैं. दूर-दराज़ के वायुमंडल में HCHO का मुख्य स्रोत CH4 का ऑक्सीकरण है. महाद्वीपों पर, वनस्पति, आग, ट्रैफ़िक, और औद्योगिक स्रोतों से निकलने वाले ज़्यादा NMVOC के ऑक्सीडेशन की वजह से, HCHO के लेवल में अहम और स्थानीय तौर पर बढ़ोतरी होती है. फ़ॉर्मल्डिहाइड के डिस्ट्रिब्यूशन में सीज़नल और सालाना बदलाव, मुख्य रूप से तापमान में बदलाव और आग लगने की घटनाओं से जुड़े होते हैं. हालांकि, ये बदलाव मानवीय गतिविधियों में होने वाले बदलावों से भी जुड़े होते हैं. बाउंड्री लेयर में HCHO की मात्रा, कम समय तक रहने वाले हाइड्रोकार्बन के उत्सर्जन से सीधे तौर पर जुड़ी हो सकती है. इन्हें ज़्यादातर सीधे तौर पर अंतरिक्ष से नहीं देखा जा सकता. ज़्यादा जानकारी.
ओएफ़एफ़एल L3 प्रॉडक्ट
ओएफ़एफ़एल L3 प्रॉडक्ट बनाने के लिए, हम प्रॉडक्ट के बॉउंडिंग बॉक्स में डेटा वाले हिस्से ढूंढते हैं. इसके लिए हम इस तरह के निर्देश का इस्तेमाल करते हैं:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5
इसके बाद, हम पूरे डेटा को एक बड़े मोज़ेक में मर्ज कर देते हैं. यह मोज़ेक बनाने के लिए हम पिक्सल के लिए क्षेत्र के हिसाब से औसत वैल्यू निकालते हैं. अलग-अलग समय के लिए, इन पिक्सल की वैल्यू अलग-अलग हो सकती है. हम मोज़ेक से, टाइल का एक सेट बनाते हैं. इसमें ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड रास्टर डेटा होता है.
एक टाइल के लिए harpconvert को कॉल करने का उदाहरण:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5
सेंटिनल-5 प्रीकर्सर (सेंटिनल-5पी)
Sentinel-5 Precursor, एक सैटलाइट है. इसे यूरोपियन स्पेस एजेंसी ने 13 अक्टूबर, 2017 को लॉन्च किया था. इसका मकसद, वायु प्रदूषण पर नज़र रखना है. इस पर मौजूद सेंसर को अक्सर ट्रॉपोमी (ट्रोपोस्फ़ेरिक मॉनिटरिंग इंस्ट्रुमेंट) कहा जाता है.
CH4 को छोड़कर, एस5पी के सभी डेटासेट के दो वर्शन होते हैं: नियर रीयल-टाइम (एनआरटीआई) और ऑफ़लाइन (ओएफ़एल). CH4 सिर्फ़ ओएफ़एफ़एल के तौर पर उपलब्ध है. एनआरटीआई ऐसेट, ऑफ़लाइन ऐसेट की तुलना में कम क्षेत्र को कवर करती हैं. हालांकि, डेटा हासिल करने के बाद ये ऐसेट तेज़ी से दिखती हैं. ऑफ़लाइन ऐसेट में एक ऑर्बिट का डेटा होता है. इसमें सिर्फ़ एक गोलार्ध का डेटा होता है, क्योंकि पृथ्वी का आधा हिस्सा अंधेरे में रहता है.
डेटा में गड़बड़ी की वजह से, अक्सर वर्टिकल कॉलम की नेगेटिव वैल्यू देखी जाती हैं. ऐसा खास तौर पर, बिना प्रदूषण वाले इलाकों या कम SO2 उत्सर्जन वाले इलाकों में होता है. हमारा सुझाव है कि आप इन वैल्यू को फ़िल्टर न करें. हालांकि, आउटलायर को फ़िल्टर किया जा सकता है. जैसे, -0.001 mol/m^2 से कम वाले वर्टिकल कॉलम.
सेंटिनल 5पी के लेवल 2 (L2) के मूल डेटा को समय के हिसाब से बांटा जाता है, न कि अक्षांश/देशांतर के हिसाब से. Earth Engine में डेटा डालने के लिए, हर सेंटिनल 5पी L2 प्रॉडक्ट को L3 में बदला जाता है. हर ऑर्बिट में एक ग्रिड को रखा जाता है. इसका मतलब है कि सभी प्रॉडक्ट के लिए एग्रीगेशन नहीं किया जाता.
एंटीमेरिडियन के बीच मौजूद सोर्स प्रॉडक्ट, _1 और _2 सफ़िक्स वाली दो Earth Engine ऐसेट के तौर पर डाले जाते हैं.
bin_spatial
ऑपरेशन का इस्तेमाल करके, harpconvert टूल से L3 में कन्वर्ज़न किया जाता है. सोर्स डेटा को फ़िल्टर करके, ऐसे पिक्सल हटाए जाते हैं जिनकी क्यूए वैल्यू इनसे कम होती है:
- AER_AI के लिए 80%
- NO2 के tropospheric_NO2_column_number_density बैंड के लिए 75%
- O3 और SO2 को छोड़कर, अन्य सभी डेटासेट के लिए 50%
O3_TCL प्रॉडक्ट को सीधे तौर पर डाला जाता है. इसके लिए, harpconvert नहीं चलाया जाता.
बैंड
पिक्सल का साइज़
1113.2 मीटर
बैंड
नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|---|
tropospheric_HCHO_column_number_density |
mol/m^2 | -0.0172* | 0.0074* | मीटर | ट्रोपोस्फ़ियर में मौजूद HCHO की कॉलम नंबर डेंसिटी. |
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0.177* | 4.058* | मीटर | ट्रोपोस्फ़ेरिक एयर मास फ़ैक्टर. |
HCHO_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0.01425* | 0.00735* | मीटर | HCHO स्लांट कॉलम नंबर डेंसिटी. |
cloud_fraction |
भिन्न | 0* | 1* | मीटर | बादलों का असरदार फ़्रैक्शन. Sentinel 5P L2 के इनपुट/आउटपुट डेटा की परिभाषा की खास जानकारी, पेज 220 देखें. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सैटलाइट का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 66.57* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सूरज का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
solar_zenith_angle |
deg | 8.76* | 101.17* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग में इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम का वर्शन. यह प्रोसेसर (फ़्रेमवर्क) के वर्शन से अलग होता है, ताकि अलग-अलग प्रॉडक्ट के लिए रिलीज़ के अलग-अलग शेड्यूल को शामिल किया जा सके. |
BUILD_DATE | स्ट्रिंग | वह तारीख जिस दिन L2 प्रोसेसिंग करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर बनाया गया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
HARP_VERSION | INT | HARP टूल का वह वर्शन जिसका इस्तेमाल L2 डेटा को L3 प्रॉडक्ट में ग्रिड करने के लिए किया गया था. |
संस्थान | स्ट्रिंग | वह संस्थान जहां L1 से L2 तक डेटा प्रोसेस किया गया था. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | वह तारीख जिस दिन Google ने harpconvert का इस्तेमाल करके, L2 डेटा को L3 में प्रोसेस किया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
LAT_MAX | DOUBLE | ऐसेट का ज़्यादा से ज़्यादा अक्षांश (डिग्री). |
LAT_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम अक्षांश (डिग्री). |
LON_MAX | DOUBLE | ऐसेट की ज़्यादा से ज़्यादा देशांतर (डिग्री). |
LON_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम देशांतर (डिग्री). |
ORBIT | INT | डेटा हासिल करने के समय, सैटलाइट का ऑर्बिट नंबर. |
प्लैटफ़ॉर्म | स्ट्रिंग | उस प्लैटफ़ॉर्म का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
PROCESSING_STATUS | स्ट्रिंग | दुनिया भर में प्रॉडक्ट की प्रोसेसिंग का स्टेटस. यह मुख्य रूप से, सहायक इनपुट डेटा की उपलब्धता पर आधारित होता है. संभावित वैल्यू ये हैं: "सामान्य" और "खराब". |
PROCESSOR_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल किए गए सॉफ़्टवेयर का वर्शन, "major.minor.patch" फ़ॉर्म की स्ट्रिंग के तौर पर. |
PRODUCT_ID | स्ट्रिंग | इस ऐसेट को जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किए गए L2 प्रॉडक्ट का आईडी. |
PRODUCT_QUALITY | स्ट्रिंग | यह इंडिकेटर बताता है कि प्रॉडक्ट की क्वालिटी खराब हुई है या नहीं. "खराब" और "सामान्य" वैल्यू का इस्तेमाल किया जा सकता है. |
सेंसर | स्ट्रिंग | उस सेंसर का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
SPATIAL_RESOLUTION | स्ट्रिंग | नीचे की ओर स्पेशल रिज़ॉल्यूशन. ज़्यादातर प्रॉडक्ट के लिए यह |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1 जनवरी, 1950 से डेटा हासिल करने की तारीख तक के दिन. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | डेटा हासिल करने की तारीख, जो जूलियन डे के हिसाब से होती है. |
TRACKING_ID | स्ट्रिंग | L2 प्रॉडक्ट फ़ाइल के लिए यूयूआईडी. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
सेंटिनल डेटा के इस्तेमाल पर, Copernicus सेंटिनल डेटा की शर्तें और नियम लागू होते हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO') .select('tropospheric_HCHO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0003, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);