Sentinel-5P OFFL HCHO: Offline Formaldehyde

КОПЕРНИК/S5P/OFFL/L3_HCHO
Доступность набора данных
2018-12-05T12:14:36Z–2025-08-29T17:25:05Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
качество воздуха, атмосфера, bira copernicus dlr esa eu, формальдегид, hcho, загрязнение, s5p , sentinel, тропоми

Описание

ОФЛ/Л3_ХЧО

Этот набор данных предоставляет автономные изображения высокого разрешения концентраций атмосферного формальдегида (HCHO).

Формальдегид является промежуточным газом почти во всех цепочках окисления неметановых летучих органических соединений (НМЛОС), что в конечном итоге приводит к CO2 . Неметановые летучие органические соединения (НМЛОС), наряду с NOx , CO и CH4 , являются одними из важнейших предшественников тропосферного O3 . Основным источником HCHO в удаленных слоях атмосферы является окисление CH4 . Над континентами окисление более высоких НМЛОС, выделяемых растительностью, пожарами, транспортом и промышленными источниками, приводит к важным и локальным повышениям уровней HCHO. Сезонные и межгодовые изменения распределения формальдегида в основном связаны с изменениями температуры и пожарами, а также с изменениями антропогенной деятельности. Концентрации HCHO в пограничном слое могут быть напрямую связаны с выбросом короткоживущих углеводородов, которые в большинстве случаев невозможно наблюдать непосредственно из космоса. Дополнительная информация.

Продукт OFL L3

Чтобы создать наши продукты OFL L3, мы находим области внутри ограничивающей рамки продукта с данными, используя следующую команду:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднённые значения площади пикселей, которые могут иметь разные значения в разные моменты времени). Из этой мозаики мы создаём набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одной плитки:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5

Предшественник Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (прибор для мониторинга тропосферы).

Все наборы данных S5P, за исключением CH 4 , доступны в двух версиях: в режиме близком к реальному времени (NRTI) и в автономном режиме (OFFL). CH 4 доступен только в формате OFFL. Ресурсы NRTI охватывают меньшую область, чем ресурсы OFFL, но появляются быстрее после получения. Ресурсы OFFL содержат данные с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикального столба часто наблюдаются, особенно в чистых регионах или при низком уровне выбросов SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбов ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) группируются по времени, а не по широте/долготе. Для загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P уровня 2 конвертируется в L3, сохраняя единую сетку на каждом витке (то есть агрегация продуктов не производится).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, усваиваются как два актива Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в формат L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA ниже:

  • 80% для AER_AI
  • 75% для полосы плотности тропосферного_NO2_столбца_NO2
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2

Продукт O3_TCL потребляется напрямую (без запуска harpconvert).

Группы

Размер пикселя
1113,2 метра

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
tropospheric_HCHO_column_number_density моль/м^2 -0,0172* 0,0074* метров

Плотность столба HCHO в тропосфере.

tropospheric_HCHO_column_number_density_amf моль/м^2 0,177* 4.058* метров

Фактор тропосферных воздушных масс.

HCHO_slant_column_number_density моль/м^2 -0,01425* 0,00735* метров

Плотность числа в наклонной колонке HCHO.

cloud_fraction Дробь 0* 1* метров

Эффективная доля облаков. См. спецификацию определения входных/выходных данных Sentinel 5P L2 , стр. 220.

sensor_azimuth_angle град -180* 180* метров

Азимутальный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется в направлении к востоку от севера.

sensor_zenith_angle град 0,098* 66.57* метров

Зенитный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется от вертикали.

solar_azimuth_angle град -180* 180* метров

Азимутальный угол Солнца в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется в направлении к востоку от севера.

solar_zenith_angle град 8.76* 101.17* метров

Зенитный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется от вертикали.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
АЛГОРИТМ_ВЕРСИЯ НИТЬ

Версия алгоритма, используемая при обработке данных уровня 2. Она отделена от версии процессора (фреймворка) для соответствия разным графикам выпуска разных продуктов.

ДАТА_СТРОИТЕЛЬСТВА НИТЬ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда было создано программное обеспечение, используемое для выполнения обработки L2.

HARP_VERSION ИНТ

Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных L2 в продукт L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ НИТЬ

Учреждение, где проводилась обработка данных с уровня 1 до уровня 2.

L3_PROCESSING_TIME ИНТ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert.

LAT_MAX ДВОЙНОЙ

Максимальная широта актива (градусы).

LAT_MIN ДВОЙНОЙ

Минимальная широта актива (градусы).

LON_MAX ДВОЙНОЙ

Максимальная долгота актива (градусы).

LON_MIN ДВОЙНОЙ

Минимальная долгота актива (градусы).

ОРБИТА ИНТ

Номер орбиты спутника на момент получения данных.

ПЛАТФОРМА НИТЬ

Название платформы, которая получила данные.

СТАТУС_ОБРАБОТКИ НИТЬ

Статус обработки продукта на глобальном уровне, основанный, главным образом, на наличии дополнительных входных данных. Возможные значения: «Номинальный» и «Ухудшенный».

ВЕРСИЯ_ПРОЦЕССОРА НИТЬ

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки вида «major.minor.patch».

PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого актива.

КАЧЕСТВО_ПРОДУКТА НИТЬ

Индикатор, указывающий на снижение качества продукта. Допустимые значения: «Снижение» и «Номинальное».

ДАТЧИК НИТЬ

Название датчика, который получил данные.

ПРОСТРАНСТВЕННОЕ_РАЗРЕШЕНИЕ НИТЬ

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов оно составляет 3.5x7 km2 , за исключением L2__O3__PR , для которого используется 28x21km2 , а также L2__CO____ и L2__CH4___ , для которых используется 7x7 km2 . Этот атрибут основан на стандарте CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 ИНТ

Дни с 1 января 1950 года до момента получения данных.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY ДВОЙНОЙ

Номер юлианского дня, когда были получены данные.

TRACKING_ID НИТЬ

UUID для файла продукта L2.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO')
  .select('tropospheric_HCHO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0003,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Открыть в редакторе кода