Sentinel-5P OFFL NO2: Offline Nitrogen Dioxide

কোপার্নিকাস/এস৫পি/অফএল/এল৩_এনও২
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
২০১৮-০৬-২৮T১০:২৪:০৭Z–২০২৫-১০-১১T২২:১৮:২৪Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_NO2")
পুনরায় দেখার ব্যবধান
২ দিন
ট্যাগ
বায়ু-মানের বায়ুমণ্ডল কোপার্নিকাস ইএসএ ইইউ knmi নাইট্রোজেন-ডাই অক্সাইড no2 দূষণ s5p সেন্টিনেল ট্রোপোমি

বিবরণ

OFFL/L3_NO2

এই ডেটাসেটটি NO 2 ঘনত্বের অফলাইন উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্র সরবরাহ করে।

নাইট্রোজেন অক্সাইড ( NO2 এবং NO2) পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলে গুরুত্বপূর্ণ ট্রেস গ্যাস, যা ট্রোপোস্ফিয়ার এবং স্ট্র্যাটোস্ফিয়ার উভয় স্থানেই বিদ্যমান। এগুলি মানবসৃষ্ট কার্যকলাপের (বিশেষ করে জীবাশ্ম জ্বালানি দহন এবং জৈববস্তুপুঞ্জ পোড়ানো) এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার (দাবানল, বজ্রপাত এবং মাটিতে জীবাণুজীব প্রক্রিয়া) ফলে বায়ুমণ্ডলে প্রবেশ করে। এখানে, NO2 সম্মিলিত নাইট্রোজেন অক্সাইডের ঘনত্বকে প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হয় কারণ দিনের বেলায়, অর্থাৎ সূর্যালোকের উপস্থিতিতে, ওজোন ( O3 ) জড়িত একটি আলোক-রাসায়নিক চক্র NO2 কে NO2 তে রূপান্তরিত করে এবং তদ্বিপরীতভাবে মিনিটের সময় স্কেলে। TROPOMI NO2 প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থাটি DOMINO-2 পণ্য এবং OMI-এর জন্য EU QA4ECV NO2 পুনঃপ্রক্রিয়াজাত ডেটাসেটের জন্য অ্যালগরিদম বিকাশের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং TROPOMI-এর জন্য অভিযোজিত হয়েছে। এই পুনরুদ্ধার-আত্তীকরণ-মডেলিং সিস্টেমটি একটি অপরিহার্য উপাদান হিসাবে 1x1 ডিগ্রি রেজোলিউশনে 3-মাত্রিক গ্লোবাল TM5-MP রসায়ন পরিবহন মডেল ব্যবহার করে । আরও তথ্য।

OFFL L3 পণ্য

আমাদের OFFL L3 পণ্য তৈরি করতে, আমরা এই কমান্ড ব্যবহার করে পণ্যের বাউন্ডিং বক্সের মধ্যে ডেটা সহ এলাকা খুঁজে পাই:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__NO2____20181010T074409_20181010T092539_05135_01_010100_20181016T092316.nc
grid_info.h5

এরপর আমরা সমস্ত ডেটা একটি বৃহৎ মোজাইকে একত্রিত করি (পিক্সেলের জন্য ক্ষেত্রফল-গড় মান যার বিভিন্ন সময়ের জন্য বিভিন্ন মান থাকতে পারে)। মোজাইক থেকে, আমরা অর্থোরেক্টিফাইড রাস্টার ডেটা ধারণকারী টাইলসের একটি সেট তৈরি করি।

একটি টাইলের জন্য harpconvert আমন্ত্রণের উদাহরণ: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(NO2_column_number_density,tropospheric_NO2_column_number_density, stratospheric_NO2_column_number_density,NO2_slant_column_number_density, tropopause_pressure,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__NO2____20181010T074409_20181010T092539_05135_01_010100_20181016T092316.nc output.h5

সেন্টিনেল-৫ প্রিকার্সর

সেন্টিনেল-৫ প্রিকার্সর হল একটি উপগ্রহ যা ১৩ অক্টোবর ২০১৭ সালে ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা বায়ু দূষণ পর্যবেক্ষণের জন্য উৎক্ষেপণ করে। অনবোর্ড সেন্সরটিকে প্রায়শই ট্রোপোমি (ট্রপোস্ফিয়ারিক মনিটরিং ইন্সট্রুমেন্ট) বলা হয়।

CH 4 ব্যতীত সকল S5P ডেটাসেটের দুটি সংস্করণ রয়েছে: নিয়ার রিয়েল-টাইম (NRTI) এবং অফলাইন (OFFL)। CH 4 শুধুমাত্র OFFL হিসাবে উপলব্ধ। NRTI সম্পদগুলি OFFL সম্পদের তুলনায় একটি ছোট এলাকা জুড়ে থাকে, তবে অধিগ্রহণের পরে আরও দ্রুত প্রদর্শিত হয়। OFFL সম্পদগুলিতে একটি একক কক্ষপথ থেকে ডেটা থাকে (যা, পৃথিবীর অর্ধেক অন্ধকার হওয়ার কারণে, শুধুমাত্র একটি একক গোলার্ধের ডেটা ধারণ করে)।

তথ্যে শব্দের কারণে, বিশেষ করে পরিষ্কার অঞ্চলে অথবা কম SO2 নির্গমনের ক্ষেত্রে নেতিবাচক উল্লম্ব কলামের মান প্রায়শই পরিলক্ষিত হয়। বহিরাগতদের ব্যতীত, অর্থাৎ -0.001 mol/m^2 এর চেয়ে কম উল্লম্ব কলামের জন্য এই মানগুলি ফিল্টার না করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

মূল সেন্টিনেল ৫পি লেভেল ২ (এল২) ডেটা অক্ষাংশ/দ্রাঘিমাংশের ভিত্তিতে নয়, সময়ের ভিত্তিতে সংরক্ষিত হয়। আর্থ ইঞ্জিনে ডেটা প্রবেশ করা সম্ভব করার জন্য, প্রতিটি সেন্টিনেল ৫পি এল২ পণ্যকে এল৩ তে রূপান্তরিত করা হয়, প্রতি কক্ষপথে একটি একক গ্রিড রেখে (অর্থাৎ, পণ্য জুড়ে কোনও সমষ্টি সঞ্চালিত হয় না)।

অ্যান্টিমেরিডিয়ান জুড়ে বিস্তৃত উৎস পণ্যগুলিকে দুটি আর্থ ইঞ্জিন সম্পদ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, যার প্রত্যয় _1 এবং _2।

L3 তে রূপান্তরটি harpconvert টুল দ্বারা bin_spatial অপারেশন ব্যবহার করে করা হয়। উৎস ডেটা ফিল্টার করা হয় যাতে QA মান নিম্নের চেয়ে কম পিক্সেল অপসারণ করা হয়:

  • AER_AI এর জন্য ৮০%
  • NO2 এর ট্রপোস্ফিয়ারিক_NO2_কলাম_সংখ্যা_ঘনত্ব ব্যান্ডের জন্য 75%
  • O3 এবং SO2 ব্যতীত অন্যান্য সকল ডেটাসেটের জন্য ৫০%

O3_TCL পণ্যটি সরাসরি (harpconvert না চালিয়ে) গ্রহণ করা হয়।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
১১১৩.২ মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট ন্যূনতম সর্বোচ্চ পিক্সেল আকার বিবরণ
NO2_column_number_density মোল/মি^২ -০.০০০৫১* ০.০১৯২* মিটার

মোট উল্লম্ব স্তম্ভ NO 2 (NO 2 এর তির্যক স্তম্ভের ঘনত্ব এবং মোট বায়ু ভর গুণকের অনুপাত)।

tropospheric_NO2_column_number_density মোল/মি^২ -০.০০০৫৩৭৫* ০.০১৯২০৪৪* মিটার

NO 2 এর ট্রপোস্ফিয়ারিক উল্লম্ব স্তম্ভ

stratospheric_NO2_column_number_density মোল/মি^২ ৮.৬ই-০৬* ০.০০০১০৭* মিটার

NO 2 এর স্ট্র্যাটোস্ফিয়ারিক উল্লম্ব স্তম্ভ

NO2_slant_column_number_density মোল/মি^২ ১.৪৮ই-০৫* ০.০০৩৯০৮* মিটার

নং তির্যক কলামের ঘনত্ব

tropopause_pressure পা ৬১৫৬* ৩৭৩৪৫* মিটার

ট্রপোপজ চাপ

absorbing_aerosol_index মাত্রাহীন -১৪.৪৩* ১০.৬৭* মিটার

AER_AI লেভেল ২ পণ্য থেকে অ্যারোসল সূচক (তরঙ্গদৈর্ঘ্য ৩৫৪/৩৮৮ nm, অর্থাৎ OMI জোড়া)। লেভেল ২ অ্যালগরিদম দেখুন - অতিবেগুনী অ্যারোসল সূচক

cloud_fraction ভগ্নাংশ ০* ১* মিটার

কার্যকর ক্লাউড ভগ্নাংশ। সেন্টিনেল 5P L2 ইনপুট/আউটপুট ডেটা ডেফিনিশন স্পেক , পৃষ্ঠা 220 দেখুন।

sensor_altitude মি ৮২৮৫৪৩* ৮৫৬০৭৮* মিটার

জিওডেটিক সাব-স্যাটেলাইট পয়েন্ট (WGS84) এর সাপেক্ষে উপগ্রহের উচ্চতা।

sensor_azimuth_angle ডিগ্রি -১৮০* ১৮০* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের আজিমুথ কোণ (WGS84); পূর্ব-উত্তর-মাপা কোণ।

sensor_zenith_angle ডিগ্রি ০.০৯* ৬৭* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের জেনিথ কোণ (WGS84); উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ।

solar_azimuth_angle ডিগ্রি -১৮০* ১৮০* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে সূর্যের আজিমুথ কোণ (WGS84); পূর্ব-উত্তর কোণ পরিমাপ করা হয়েছে।

solar_zenith_angle ডিগ্রি ৮* ৮২* মিটার

স্থল পিক্সেল অবস্থানে উপগ্রহের জেনিথ কোণ (WGS84); উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ।

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম আদর্শ বিবরণ
অ্যালগরিদম_ভার্সন স্ট্রিং

L2 প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম সংস্করণ। এটি প্রসেসর (ফ্রেমওয়ার্ক) সংস্করণ থেকে আলাদা, বিভিন্ন পণ্যের জন্য বিভিন্ন প্রকাশের সময়সূচী সামঞ্জস্য করার জন্য।

বিল্ড_ডেট স্ট্রিং

তারিখটি, মিলিসেকেন্ড হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে ১ জানুয়ারী ১৯৭০ সাল থেকে, যখন L2 প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটি তৈরি করা হয়েছিল।

HARP_VERSION সম্পর্কে আইএনটি

HARP টুলের সংস্করণ যা L2 ডেটাকে L3 পণ্যে গ্রিড করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রতিষ্ঠান স্ট্রিং

যে প্রতিষ্ঠানে L1 থেকে L2 পর্যন্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা হত।

L3_প্রক্রিয়াকরণ_সময় আইএনটি

তারিখটি, ১ জানুয়ারী ১৯৭০ সাল থেকে মিলিসেকেন্ড হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে, যখন গুগল হার্পকনভার্ট ব্যবহার করে L2 ডেটা L3 তে প্রক্রিয়াজাত করেছিল।

LAT_MAX এর বিবরণ দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বোচ্চ অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।

LAT_MIN এর বিবরণ দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বনিম্ন অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।

লন_ম্যাক্স দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বোচ্চ দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।

লং_মিন দ্বিগুণ

সম্পত্তির সর্বনিম্ন দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।

কক্ষপথ আইএনটি

উপগ্রহের কক্ষপথ সংখ্যা যখন তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।

প্ল্যাটফর্ম স্ট্রিং

যে প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে তার নাম।

প্রক্রিয়াজাতকরণের অবস্থা স্ট্রিং

বিশ্বব্যাপী পণ্যের প্রক্রিয়াকরণের অবস্থা, মূলত সহায়ক ইনপুট ডেটার প্রাপ্যতার উপর ভিত্তি করে। সম্ভাব্য মানগুলি হল "নামমাত্র" এবং "অবনমিত"।

প্রসেসর_ভার্সন স্ট্রিং

L2 প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারের সংস্করণ, "major.minor.patch" আকারের একটি স্ট্রিং হিসাবে।

পণ্য_আইডি স্ট্রিং

এই সম্পদ তৈরি করতে ব্যবহৃত L2 পণ্যের আইডি।

PRODUCT_QUALITY এর বিবরণ স্ট্রিং

পণ্যের মান অবনমিত কিনা তা নির্দেশক। অনুমোদিত মানগুলি হল "অবনমিত" এবং "নামমাত্র"।

সেন্সর স্ট্রিং

যে সেন্সরটি ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম।

স্থানিক_পরিমাণ স্ট্রিং

স্থানিক রেজোলিউশন একেবারে নীচে। বেশিরভাগ পণ্যের ক্ষেত্রে এটি 3.5x7 km2 , L2__O3__PR ছাড়া, যা 28x21km2 ব্যবহার করে, এবং L2__CO____ এবং L2__CH4___ , যা উভয়ই 7x7 km2 ব্যবহার করে। এই বৈশিষ্ট্যটি CCI স্ট্যান্ডার্ড থেকে উদ্ভূত।

১৯৫০ সাল থেকে টাইম_রেফারেন্স_ডেস আইএনটি

১ জানুয়ারী ১৯৫০ থেকে তথ্য সংগ্রহের দিন পর্যন্ত।

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY দ্বিগুণ

জুলিয়ান দিবসের সংখ্যা যখন তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।

ট্র্যাকিং_আইডি স্ট্রিং

L2 পণ্য ফাইলের জন্য UUID।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_NO2')
  .select('tropospheric_NO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.0002,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P N02');
Map.setCenter(65.27, 24.11, 4);
কোড এডিটরে খুলুন